KI vs. Naturkatastrophen: Aurora, das intelligente System zur Vorhersage von Wirbelstürmen und Meereswellen.
Mit Wetter -Apps können Sie das Wetter, die Niederschlagswahrscheinlichkeit und die Luftqualität überprüfen. Benutzer verwenden diese Apps täglich, um herauszufinden, wie die Temperatur oder die Wetterbedingungen im Tagesverlauf sein werden. So wissen sie, ob sie sich vor dem Verlassen des Hauses einen Regenschirm schnappen, eine warme Jacke anziehen oder bei starkem Regen zu Hause bleiben sollten.
Zu den Apps , die diese Informationen bereitstellen, gehören unter anderem AEMET Weather, El Tiempo, Meteored und Accuweather. Aber können Sie sich vorstellen, diese Anwendungen aufzugeben, um in künstliche Intelligenz zu investieren, die Wirbelstürme oder Meereswellen vorhersagen kann? Ohne zu sehr auf diese Frage einzugehen: Aurora, eine von Microsoft entwickelte KI, ist in der Lage, hochauflösende Wettervorhersagen zu erstellen .
Wie das Unternehmen aus Redmond im Fachblatt „Nature“ erklärt, wurde dieses Modell mit mehr als einer Million Stunden geophysikalischer Daten trainiert, sodass es bestehende Vorhersagen des Erdsystems übertreffen kann und eine genauere und effektivere Vorhersage der Luftqualität, der Flugbahnen tropischer Wirbelstürme und der Dynamik der Meereswellen ermöglicht.
Darüber hinaus erstellt Aurora Prognosen in Sekundenschnelle und übertrifft dabei sogar bestehende Modelle bei geringerem Rechenaufwand als aktuelle Prognosemethoden. Daher stellt diese KI „einen bedeutenden Schritt in Richtung der Demokratisierung genauer und effizienter Vorhersagen des Erdsystems dar“, sagt Microsoft in seinem offiziellen Blog .
Mit Blick auf die Zukunft könnte eine solche KI auch für andere Zwecke als die Wettervorhersage angepasst werden . Der Grund? Aurora wird zunächst als Basismodell trainiert und kann dann durch Feinabstimmung spezialisiert werden, um über das hinauszugehen, was als traditionelle Wettervorhersage gilt – beispielsweise die Vorhersage von Luftverschmutzung.
Dieses Modell wurde anhand von über einer Million Stunden geophysikalischer Daten von Satelliten, Radaren, Wetterstationen, Simulationen und Prognosen trainiert .
Die zum Trainieren von Aurora erforderlichen Experimente dauerten zwischen vier und acht Wochen , verglichen mit den Jahren, die derzeit für die Entwicklung von Referenzmodellen benötigt werden. Es ist jedoch wichtig zu erwähnen, dass dieser kurze Zeitraum dank der Daten möglich war, die zuvor mithilfe herkömmlicher Ansätze gesammelt wurden.
Andererseits hat Microsoft das Modell während seiner Entwicklung auf verschiedene Vorhersagefunktionen abgestimmt , darunter Meereswellen und tropische Wirbelstürme, und damit seine Eignung als Basismodell für das Erdsystem und nicht nur für die Atmosphäre unter Beweis gestellt.
20minutos
