So bauen Sie eine KI-gesteuerte Unternehmenskultur auf – ohne die Mitarbeiter zu überfordern

Als die Automobilrevolution zu Beginn des 20. Jahrhunderts die Industrien umkrempelte, hatten Schmiede und Kutschenbauer Mühe, sich anzupassen. Mehr als ein Jahrhundert später stehen wir mit der KI vor einem ähnlichen Wendepunkt. So wie Pferdekutschen dem Automobil wichen, werden heute ganze Branchen durch Algorithmen neu definiert.

Die Frage ist nicht, ob Ihr Unternehmen KI einführt , sondern wie. Und die Antwort hängt von einem entscheidenden Faktor ab: der Unternehmenskultur.

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Der Aufbau einer KI-orientierten Kultur erfordert nicht immer den Kauf von Tools oder die Einstellung von Machine-Learning-Experten. Es geht darum, eine Denkweise zu fördern, in der Experimentieren, Lernen und die Zusammenarbeit zwischen Mensch und KI fester Bestandteil der Unternehmens-DNA sind. So starten Sie:

Zeigen Sie Neugier, um Ängste zu zerstreuen:

Führungskräfte müssen KI fördern, aber erst Innovationen an der Basis betten sie in reale Arbeitsabläufe ein. Bei CodeSignal nutzt unser Entwicklungsteam KI nicht nur – es entwickelt sie. Von der Nutzung von GitHub Copilot für komplexes Refactoring bis hin zur Feinabstimmung benutzerdefinierter LLM-Agenten für interne Tools ist KI Teil ihres täglichen Werkzeugkastens. Und es geht nicht nur um Entwicklung. Unsere Marketingexperten entwickeln beispielsweise Prototypen von Kampagnenideen in Claude und validieren Messaging-Varianten mit Gemini.

Der Schlüssel? Führungskräfte müssen Neugierde vorleben. Teilen Sie Ihre eigenen KI-Experimente – und Misserfolge – mit Ihrem Team. CodeSignal hat einen Slack-Kanal speziell für Experimente mit LLMs, in dem Teammitglieder ihren KI-Einsatz und ihre Erkenntnisse teilen („Produktivitäts-Hacks“ sind im Team sehr beliebt).

Ich beschäftige mich seit über einem Jahrzehnt mit KI-Technologie und entwickle KI-native Produkte. Das hält mich jedoch nicht davon ab, mich ständig weiterzubilden. Ich teile regelmäßig meine Erkenntnisse, angefangen bei der Verwendung der neuesten LLM-Modelle für alles, vom Code-Schreiben über das Verfassen von E-Mails bis hin zur Bildgenerierung, und diskutiere mit meinen Kollegen darüber, wie verschiedene Modelle bei komplexen mathematischen Herausforderungen abschneiden.

Damit möchte ich zeigen, dass die Integration von KI in den Arbeitsalltag nicht einschüchternd sein muss, sondern sogar Spaß machen kann. Es unterstreicht auch, dass wir alle diese neue Technologie kennenlernen und herausfinden, wie wir sie am besten für unsere gemeinsame Arbeit nutzen können.

Stellen Sie Zugriff auf die richtigen KI-Tools bereit:

Tools wie ChatGPT und Midjourney sind heute kostenlos, doch viele Unternehmen sperren den Zugang. Das ist ein großer Fehler. Wir geben jedem Teammitglied ein ChatGPT Teams-Abonnement und erwarten, dass sie damit experimentieren und sogar eigene GPTs erstellen, um ihren Workflow zu verbessern. Im vergangenen Jahr haben unsere Mitarbeiter über 50 benutzerdefinierte GPTs erstellt, die ihnen beim Verfassen von Verkaufs-E-Mails, beim Sammeln von Markteinblicken, beim Extrahieren von Daten, beim Beantworten von HR-Fragen und vielem mehr helfen.

Machen Sie KI-Kompetenzen zu einer zentralen Erwartung – und bauen Sie darauf auf:

Es ist notwendig, den Menschen Zugang zu KI-Tools zu gewähren, aber das ist nur der erste Schritt. Um eine sinnvolle Wirkung zu erzielen, müssen Führungskräfte den Zugang zu Tools mit Schulungen kombinieren.

CodeSignal setzt dies um, indem jedes Teammitglied ein KI- Kompetenztraining absolviert, in dem es durch praktische Übungen seine Fähigkeiten im Umgang mit LLMs aufbaut. Unser Team hat kürzlich ein „Frühjahrstraining“ in generativer KI-Kompetenz abgeschlossen, bei dem alle im Unternehmen (sogar ich!) eine Reihe von erfahrungsbasierten Online-Lernkursen absolvierten und ihre Erkenntnisse, Fragen und Aha-Momente in einem Slack-Kanal teilten. Wir haben die Motivation für das Training gesteigert, indem wir uns ein Teilnahmeziel von 95 % gesetzt haben – und wurden mit coolen neuen Werbegeschenken belohnt, wenn wir das Ziel erreicht hatten.

Als Nächstes bauen wir auf dieser Grundlage der KI-Kompetenz auf und veranstalten bei unserem nächsten persönlichen Treffen einen KI -Hackathon . Dabei werden die Teammitglieder je nach Einsatzgebiet und Wissenstiefe in Teams aufgeteilt. Einige Teams erkunden beispielsweise den Einsatz von LLMs, um kreative Kampagnen zu entwerfen und Projektzeitpläne festzulegen, während andere benutzerdefinierte GPTs entwickeln, um Teile ihrer Arbeit zu automatisieren. Die Machine-Learning-Experten in unserem Team entwickeln derweil innovative neue KI-Anwendungen von Grund auf.

Das Ziel besteht hier darin, die Erwartung zu wecken, dass jeder KI nutzt. Darüber hinaus geht es aber auch darum, den Teammitgliedern die Verantwortung dafür zu geben, was sie damit tun, und ihnen die Freiheit zu geben, zu entscheiden, welche Teile ihrer Arbeit am besten durch KI ergänzt werden können.

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Für manche Organisationen und Teams wird die Einführung von KI zunächst unangenehm sein. KI-Tools werfen eine Reihe neuer technischer, regulatorischer und ethischer Fragen auf. Viele Mitarbeiter befürchten, dass KI sie aus ihrem Job verdrängt . Dieses Unbehagen ist real – und verdient unsere Aufmerksamkeit.

Als Führungskräfte ist es unsere Verantwortung, unsere Teams mit Integrität und Transparenz durch die unsichere Zeit zu führen. Wir zeigen ihnen, wie sie durch den Einsatz von KI ihre Arbeit noch effektiver gestalten können. Ich tue dies, indem ich den Einsatz von KI in meiner täglichen Arbeit vorlebe und meine Erkenntnisse offen mit meinem Team teile. Das gibt den Teammitgliedern die Möglichkeit, selbst zu experimentieren, und hilft ihnen, ihre Angst zu überwinden und neugierig zu werden, wie KI sie bei ihrer Arbeit unterstützen kann.

Um auf die Analogie der Automobilrevolution zurückzukommen: Wir bringen unseren Kutschenbauern bei, wie man selbstfahrende Autos baut.

Als Führungskraft sollten Sie sich fragen: Lebe ich vor, wie Lernen und Risikobereitschaft aussehen? Stelle ich meinem Team die nötigen Tools und Schulungen zur Verfügung, um KI-Kompetenzen aufzubauen? Fördere ich in meinem Team eine Kultur des Entdeckens und Experimentierens ?

Die KI-Revolution hat bereits begonnen, und die Zukunft wird nicht darauf warten, dass die Unternehmen aufholen. Das sollten wir auch nicht tun.