Wie kann KI die Altenpflege unterstützen?

Bei Cypress Living in Fort Myers, Florida, konsultieren Ärzte einen speziell entwickelten Chatbot namens Hugo , der auf künstlicher Intelligenz (KI) basiert und bei der Entwicklung von Interventionen nach einem Sturz eines Bewohners hilft. Ärzte können einige grundlegende Informationen zum Sturz eingeben, und Hugo unterstützt sie anschließend mit strukturierten, evidenzbasierten Interventionen zur Unterstützung der Nachsorge. Die Teammitglieder bewerten jede Antwort und tragen so dazu bei, das Tool kontinuierlich zu verbessern.
„Jedes Mal, wenn ein Bewohner in einer Pflegeeinrichtung stürzt, muss die Einrichtung einen individuellen Pflegeplan erstellen, um identifizierte Risiken zu adressieren und zukünftige Stürze zu verhindern“, sagt Joe Velderman, Vizepräsident für Innovation bei Cypress Living . „Hugo kann die Denkweise der Pflegekräfte erweitern, indem er schnell umfassende Interventionsideen zusammenstellt. So können die Pflegekräfte ein breiteres Spektrum an Lösungen in Betracht ziehen, als sie es sonst alleine entwickeln könnten.“
Es handelt sich um eine KI-Anwendung, die vor wenigen Jahren noch undenkbar gewesen wäre. Und doch, so Velderman, sei die heute verfügbare Technologie „die schlechteste KI, die wir je sehen werden“.
Zahlreiche Altenpflegeorganisationen in den USA experimentieren aktiv mit KI , nicht nur wegen der Effizienzvorteile, die KI-Tools bereits bieten, sondern auch, um sich auf zukünftige Anwendungen dieser Technologie vorzubereiten, die viele als richtungsweisend für ihre Ära betrachten.
Laut Scott Code , Vizepräsident des Center for Aging Services Technologies von LeadingAge , ist KI bei der Pflege älterer Menschen schon seit einiger Zeit im Hintergrund im Einsatz und ermöglicht Funktionen in elektronischen Patientenaktensystemen und Tools zur Funktionsbewertung.
Das Aufkommen generativer KI-Plattformen hat jedoch eine neue Welle der Begeisterung ausgelöst, und Code weist darauf hin, dass Unternehmen die Technologie für Anwendungen nutzen, die von Plattformen für soziale Vernetzung bis hin zu Backoffice-Vorgängen reichen.
Doch anstatt KI um ihrer selbst willen einzuführen, sollten Unternehmen sicherstellen, dass ihre Technologieinitiativen mit ihren übergeordneten Zielen übereinstimmen, fügt er hinzu.
„Man sollte nicht einfach etwas unternehmen, nur weil alle über KI reden“, sagt Code. „Überlegen Sie sich Ihre Prioritäten für die nächsten drei Jahre und identifizieren Sie Technologien, die diese Ziele unterstützen – egal, ob sie KI-basiert sind oder nicht.“
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Bei Cypress Living, sagt Velderman, laufen im gesamten Unternehmen täglich bis zu 170 robotergestützte Prozessautomatisierungen , viele davon über die Microsoft Power Automate-Plattform, die automatisierte Arbeitsabläufe zwischen verschiedenen Apps und Diensten erstellt.
„Manchmal ist es so einfach, ein Papierformular zu nehmen und zu sagen: ‚Wir wandeln es in ein digitales Formular um‘, und dann die Ergebnisse des Formulars automatisiert per E-Mail zu versenden“, sagt er. „Wir haben Hunderte automatisierte Prozesse, die täglich ablaufen, und jeder einzelne davon kann ein Telefonat oder einen anderen menschlichen Prozess einsparen. Das summiert sich täglich auf mehrere Stunden.“
Kristina Troyer, Datenwissenschaftlerin bei Cypress Living, entwickelte ein maschinelles Lernmodell, das mit einer Genauigkeit von über 90 % vorhersagen kann, ob ein Bewohner in den nächsten drei Tagen wahrscheinlich stürzen wird. Dazu werden Daten verwendet, die die Organisation bereits sammelte.
Laut Velderman könnten Roboter irgendwann die Bewohner von Seniorenwohnanlagen hochheben und transportieren, und die Mitarbeiter könnten über ihre eigenen „Armeen“ digitaler Agenten verfügen.
„Ich denke, viele unserer Teammitglieder werden von der praktischen Arbeit zur Überwachung übergehen“, sagt er. „Die Denkweise wird sich in Zukunft ganz ändern.“








Bei Juniper Communities – das 28 Gemeinden in Colorado, New Jersey, Pennsylvania, Delaware und Texas betreibt – nutzen IT-Leiter bereits KI, um die Effizienz des Backoffice und die Dienste für die Bewohner zu steigern, und erkunden gleichzeitig weiterhin neue Möglichkeiten zur Nutzung der Technologie.
„Juniper sieht in KI eine enorme Chance, die Erfahrungen von Menschen in einer Wohngemeinschaft zu verstehen und zu personalisieren“, sagt Don Breneman, COO und CTO des Unternehmens. „Wir versuchen, so viele Informationen wie möglich zu sammeln, um die besten Programmfunktionen zu entwickeln und ein optimales Erlebnis zu bieten. Das führt hoffentlich dazu, dass die Bewohner länger bleiben, zufriedener sind und sich besser fühlen.“
Juniper setzt Roboter in seinen Speisesälen und für die abendliche Reinigung ein. Das Unternehmen hat KI über Microsoft Teams und Copilot auch in seine Verwaltungsabläufe integriert .
Laut Breneman kümmert sich die Organisation um die Organisation der Daten- und Informationsarchitektur und verwendet sogar spezifische Metadaten in Dateinamen, um die KI-gestützte Unternehmenssuche in den kommenden Jahren zu erleichtern.
ENTDECKEN: Nutzen Sie die Leistungsfähigkeit von Copilot für Microsoft 365 im Gesundheitswesen.
Er fügt hinzu, dass Copilot den Mitarbeitern von Juniper bereits jetzt viel Zeit bei ihrer täglichen Arbeit spart.
„Früher konnte ich in Outlook endlos nach einer Datei suchen, von der ich wusste, dass ich sie schon einmal benutzt hatte“, sagt Breneman. „Das konnte 20 Minuten oder mehr meiner Zeit in Anspruch nehmen. Jetzt läuft die Suche fast automatisch. Ich finde, das ist ein enormer Vorteil.“
Breneman plant, KI künftig einzusetzen, um Catalyst, das mitgliedschaftsbasierte Gesundheits- und Wellnessprogramm von Juniper, zu verbessern. Catalyst bietet den Bewohnern Zugang zu einem Lifestyle-Concierge, der sie bei der Auswahl von Programmen und Aktivitäten unterstützt, die ihnen helfen, ihre „Well-Span“-Ziele zu erreichen. Durch den Einsatz von KI, so hofft Breneman, kann Juniper den Programmteilnehmern gezielter die Aktivitäten anbieten, die ihnen am besten gefallen, und gleichzeitig ihre individuellen Bedürfnisse erfüllen.
„Bewohner wenden sich an eine Vielzahl von Ärzten, und jeder führt unterschiedliche Beurteilungen durch“, sagt er. „Man geht vielleicht zum Hausarzt, dann zum Neurologen und dann vielleicht zum Physiotherapeuten. KI ist in der Lage, diese Daten dynamisch zu sortieren und so einen Behandlungspfad zu erstellen. Wir glauben, dass diese Empfehlungen hochgradig personalisiert werden können, nicht nur im klinischen Umfeld, sondern auch in einem ganzheitlichen Wellness-Modell.“
Der Anteil der Erwachsenen in den USA, die sagen, dass der Einsatz von KI im Gesundheitswesen die Fehler der Leistungserbringer reduzieren wird
Richard Foor, Vizepräsident für IT bei Givens Communities , das vier Seniorenwohnanlagen in North Carolina betreibt, sagt, dass „KI noch in der Entwicklungsphase ist“.
„Es ist wirklich schwierig, Anwendungsfälle zu finden, die tatsächlich einen finanziellen oder gar immateriellen Nutzen im großen Maßstab bieten. Wir versuchen herauszufinden, wo es durchstarten und uns alle ins Schleudern bringen wird“, fügt er hinzu.
Um die Technologie zu testen, ernannte Givens eine Gruppe von Mitarbeitern zu „Copiloteers“, die Microsoft Copilot ausprobieren sollten. Dabei handelt es sich um ein KI-Tool, das sich in Microsoft-Anwendungen wie Word und Outlook integrieren lässt und Benutzern dabei hilft, ihre Inhalte zusammenzufassen, Erkenntnisse aus ihren eigenen Daten zu gewinnen oder basierend auf vorhandenen Ressourcen neue Inhalte zu generieren.
In den ersten 90 Tagen des Programms nutzten 60 % der Teilnehmer die KI-Funktion in ihren normalen Arbeitsabläufen, und 56 % gaben an, dass sie dadurch ihre Effizienz steigerte. Diese Zahlen seien seitdem gestiegen, so Foor, und die Mitarbeiter nutzten nun auch KI-Tools wie ChatGPT und Claude.
ALS NÄCHSTES: CDW nutzt KI, um Innovationen voranzutreiben und das Kundenerlebnis zu verbessern.
„Ich würde sagen, in den letzten sechs Monaten hat sich unser KI-Einsatz fast verdreifacht“, sagt er. „Es ist regelrecht explodiert.“
Foor und sein Team untersuchen derzeit die Entwicklung multiprozessbasierter KI-Agenten im kleinen Maßstab, um herauszufinden, wie diese Arbeitsabläufe wie das Onboarding von Mitarbeitern verbessern können. Außerdem entwickeln sie einen verbesserten internen Chatbot. Givens verfügt derzeit über eine Plattform, die auf einfache Benutzeranfragen reagieren und Antworten basierend auf internen Richtliniendokumenten liefern kann.
Foor hofft, dass die nächste Version die „Kultur und Persönlichkeit“ von Givens verinnerlichen kann und auf der Grundlage unternehmensweiter Daten prädiktive Anleitungen geben kann.
„Hoffentlich bleibt es nicht bei der Automatisierung“, sagt Foor. „Wir haben bereits Prozessautomatisierung. Aber erst wenn wir automatisierte Prozesse unter Berücksichtigung der Unternehmenskultur und -geschichte implementieren, werden die Vorteile und die Zeitersparnis deutlich. In zehn Jahren könnten Entscheidungen getroffen werden, die ein Vizepräsident treffen würde.“
Obwohl Foor nicht sicher ist, welche Bereiche der Altenpflege am ehesten durch KI auf den Kopf gestellt werden, hält er es für entscheidend, dass sich die Anbieter auf den seiner Ansicht nach unvermeidlichen Wandel vorbereiten. „Wir wollen unsere Organisation verantwortungsvoll und mit Sicherheitsvorkehrungen an KI heranführen, damit wir bereit sind, wenn etwas passiert, das alles verändert“, sagt er.
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