Nein, KI wird die Fotografie nicht zerstören. Ritchins optimistisches Manifest


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Ängste und Hoffnungen
Noch mehr Technologie, aber ohne Angst. Ein Buch, das untersucht, wie wir maschinelles Lernen und die im Silicon Valley entwickelten Tools nutzen können, um die achte Kunst und ihr Potenzial besser zu verstehen.
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In den USA ist die Zahl der von KI-Programmen erstellten Kinderpornografie explosionsartig angestiegen. Die Zahl ist so groß, dass die Behörden ratlos sind, wie sie damit umgehen sollen. Die gemeinnützige Internet Watch Foundation fand allein in den ersten Monaten des Jahres 2025 fast 1.300 KI-generierte Videos von sexuellem Kindesmissbrauch. Im Jahr 2024 waren es insgesamt zwei. Die Technologie verbessert sich, und die Videos sind zunehmend nicht mehr von echtem Filmmaterial zu unterscheiden . Sprecher der Internet Watch Foundation erklärten, sie stünden vor einem „Tsunami“, auch weil das maschinell erstellte Material auch echte Bilder von echten Kindern enthalte.
Das Aufkommen von DIY-KI-Tools und die weite Verbreitung von Software wie DALL-E, Canva und Midjourney lässt Monster entstehen. Kinderpornografie ist nur eine der vielen – und sicherlich die schrecklichste – Anwendungen von KI-Bilderzeugungstools, die mittlerweile alle Bereiche erreichen, von politischer Propaganda bis hin zu Werbung, von Deepfake-Pornos mit Hollywoodstars bis hin zu Buchcovern. Und als ob die praktischen Auswirkungen nicht genug wären, stellen sie die Aura der Fotografie selbst in Frage, einer Praxis, die sich im letzten Jahrhundert zu einer Kunstform entwickelt hat, einer Praxis, die sich von einer Fertigkeit weniger zu einer Gewohnheit für jeden mit einem Smartphone entwickelt hat. So wie man Mitte des 19. Jahrhunderts befürchtete, Objektive würden die Malerei zerstören, gibt es heute diejenigen, die befürchten, KI könnte den Ruf der Fotografie in den Medien ruinieren, den sie sich in den letzten anderthalb Jahrhunderten aufgebaut hat . Umberto Eco sagte: „Es waren einmal die Massenmedien. Sie waren schlecht, und man wusste, dass es einen Schuldigen gab. Dann gab es die tugendhaften Stimmen, die sie ihrer Verbrechen beschuldigten. Und die Kunst (ach, Gott sei Dank), die Alternativen bot für diejenigen, die nicht Gefangene der Massenmedien waren. Nun ist alles vorbei. Wir müssen noch einmal ganz von vorne anfangen und hinterfragen, was passiert.“ Diesen Satz gibt der Fotografieexperte Fred Ritchin in seinem neuen Buch „The Synthetic Eye“ (Einaudi, übersetzt von C. Veltri) wieder. Das Cover zeigt ein von künstlicher Intelligenz erstelltes Foto zweier romantischer Außerirdischer „im Stil von H.G. Wells“, eine der vielen Übungen – oder Spiele –, die Ritchin sich ausgedacht hat, um zu untersuchen, wie die bildgenerierende Maschine funktioniert. Das Buch ist voll davon: Abe Lincoln macht ein Selfie, die perfekte Familie, romantisch verliebte Marsianer, das Foto eines unglücklichen Bots.
Ritchins Werk ist kein theoretischer Text (wie man es von PBE erwarten könnte), sondern eine etwas an die Boomer-Generation angelehnte Zusammenstellung der Glanzleistungen des Fotojournalismus des 20. Jahrhunderts (der Autor arbeitete als Bildredakteur beim New York Times Magazine), von Robert Capa, der durch eine Landmine getötet wurde, bis zu den Bildern von Alan Kurdi, dem syrischen Jungen, der am Strand gefunden wurde. „The Synthetic Eye“ ist aber vor allem auch ein optimistisches Manifest darüber, wie wir maschinelles Lernen und die im Silicon Valley entwickelten Werkzeuge nutzen können, um die achte Kunst und ihr Potenzial besser zu verstehen . „In den visuellen Medien“, so Ritchin, „werden sich weiterhin Möglichkeiten ergeben, wie künstliche Intelligenz dazu beitragen kann, unsere Vision zu erweitern, anstatt sie zu schwächen.“ Neue Technologien können, so der Autor, dazu beitragen, die Destabilisierung durch die gigantische Masse an Fotos, die wir in unseren Händen halten, zu bekämpfen und einem Medium, das seine Funktion neu entdecken muss und dessen Macht derzeit geschwächt ist, neue Kraft zu verleihen. Auch, weil KI „nicht nur erforschen kann, was ist, sondern auch, was sein könnte“ .
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