Künstliche Agenten, eine Governance-Architektur ist erforderlich

In Italien werden die Investitionen in künstliche Intelligenz bis 2024 auf rund 1,2 Milliarden Euro steigen, von insgesamt 40 Milliarden Euro im gesamten Markt für Informations- und Kommunikationstechnologie. Wir stehen am Anfang einer Revolution, die sich in Unternehmen rasant durchsetzt und mittelfristig Früchte tragen wird. Geduld und Investitionen sind gefragt, aber eines ist sicher: Die Kosten für den Aufbau agentenbasierter KI-Architekturen sind geringer als die Kosten für die Implementierung einer IT-Architektur. Die Analyse von Stefano Sperimborgo, Data & AI Lead für Italien, Griechenland und Mitteleuropa bei Accenture, ist eindeutig und beleuchtet eines der vielen Probleme, die mit der Verbreitung neuer KI-Technologien in Italien einhergehen. Welches? Das Scheitern bei der Einführung dieser Tools. Das Risiko besteht, aber diejenigen, die sich in dieser Hinsicht bereits die Finger verbrannt haben (vorzeitige Projektabbrüche erlebt haben), haben das Management des KI-Verbrauchs und die für Modellwartung und -training erforderlichen Ressourcen unterschätzt.

„Die Agent-Governance-Architektur ist der Schlüssel zum Erfolg in der KI-Herausforderung“, erklärte Sperimborgo gegenüber Il Sole 24 Ore, „denn sie ermöglicht es uns, Kosten zu kontrollieren, Daten zu organisieren und zu optimieren und Gen-KI-Modelle – vom Großformat bis zur sogenannten Small Language – auszuwählen, die für reale Bedürfnisse und spezifische Anwendungen optimiert sind. Agenten bieten die Möglichkeit, Prozesse zu überdenken und effizienter zu gestalten; sie definieren Arbeit und Geschäftsabläufe neu.“

Die Agentenrevolution verspricht Vorteile, muss sich aber an spezifischen Anforderungen orientieren. Diese liegen dem Projekt AI Refinery zugrunde, das Accenture in enger Zusammenarbeit mit Nvidia in Europa gestartet hat. Seit dem Start im vergangenen Oktober hat das Unternehmen 55 Patentanmeldungen in zehn Ländern eingereicht und Unternehmen wie die deutsche Kion AG, das Beauty-Startup Noli (mit Unterstützung von L'Oréal) sowie multinationale Konzerne wie Nestlé und Unilever gewonnen. Im März letzten Jahres wurde ein Tool (Agent Builder) vorgestellt, mit dem Agenten in codefreien Umgebungen einfach angepasst werden können. Ziel ist die Entwicklung von 100 branchenspezifischen Agentenlösungen bis Ende dieses Jahres. Der Kern dieses Projekts? Die Unterstützung großer europäischer Unternehmen bei der Einführung maßgeschneiderter Adoptionsprozesse durch KI-Agentensysteme (erste Lösungen für die Multisystem-Kollaboration zwischen KI-Agenten sind bereits verfügbar), die vollständige Kontrolle über kritische Daten und die Förderung der Einführung KI-basierter Robotik in den strategisch wichtigsten Sektoren, was Lager-, Logistik- und Produktionsprozessen zugutekommt.

„AI Refinery“, erklärte Sperimborgo, „ist ein zentraler Knotenpunkt für die Erstellung und Verwaltung von Agenten. Sie überwindet die Einschränkungen der erzwungenen Wahl zwischen verschiedenen Cloud-Architekturen und wird zu einer Schlüsselkomponente der hybriden Architektur von morgen, die IT-Komponenten und KI-Tools kombiniert. Gleichzeitig ist sie ein Beispiel für einen agnostischen Technologieansatz, der auf digitale Souveränität und Infrastrukturen abzielt, die den Vorgaben des Digital Act und des AI Act entsprechen.“ Nvidias Engineering-Know-how war entscheidend für die Entwicklung einer Architektur, die Kosten im Griff hat, LLM-Modellentwicklungsframeworks wie FrugalGPT verwaltet, die Wissensbasis (Daten) für KI-Anwendungen vorbereitet, Dokumente vektorisiert und Agenten hierarchisch organisiert. „Agenten“, so der Accenture-Manager weiter, „sind die neuen Arbeitskräfte, denen operative Aufgaben anvertraut werden, neben den Menschen, die sie beaufsichtigen. Die Raffinerie sollte daher als Beschleuniger für die Entwicklung von Agenten für die verschiedenen vertikalen Sektoren betrachtet werden, indem sie fortschrittliche Werkzeuge zur Modelloptimierung bereitstellt und Unternehmen in die Lage versetzt, mehrere Werkzeuge orchestriert einzusetzen, um die Kontrolle über Kosten und Verbrauch nicht zu verlieren.“

Italien steht auf diesem Weg am Anfang der Skala, im Einklang mit dem übrigen Europa, aber weit entfernt von den Akzeptanzraten der USA. Wie Sperimborgo abschließend bemerkte, hat bisher noch niemand eine Agentenarchitektur implementiert, aber es ist sicher, dass dies für viele mittlerweile Priorität hat und große Unternehmen sich ihrer Bedeutung und Notwendigkeit deutlich bewusster sind. Die Beschleunigung der letzten drei bis vier Monate, mit der erwarteten Umsetzung von Projekten in den nächsten sechs bis zwölf Monaten, erscheint vielversprechend.