Supercomputer erstellen Karten zur Abschätzung von Katastrophenschäden.

Eine unglaubliche Datenvielfalt – von Satellitendaten bis hin zu Lokalnachrichten – zusammenführen und mithilfe von Supercomputern ein Tool zur Kartierung und Abschätzung der Schadensrisiken durch Naturkatastrophen entwickeln: Dies ist das Ziel des von Unipol koordinierten Projekts HaMMon (Hazard Mapping and Vulnerability Monitoring), das bei Versicherungsentscheidungen helfen soll und aus der Zusammenarbeit zwischen der Welt der Forschung und der Welt der Unternehmen dank des ICSC – Nationales Forschungszentrum für HPC, Big Data und Quantencomputing – entstanden ist.

„Das Projekt entstand aus dem Bedarf an einem System zur Überwachung der hydrogeologischen Schwachstellen des Landes, das für die öffentliche Verwaltung nützlich sein und die Entscheidungen unserer Versicherungsdienste beeinflussen kann“, sagte Renzo Avesani, CEO von Leithà, Teil der Unipol-Gruppe, auf der ICSC-Jahresversammlung. Das HaMMon-Projekt sammelt ein breites Spektrum an Daten, von historischen Wetterereignissen über seismische und hydrogeologische Risikokarten bis hin zu Satellitendaten und Informationen im Zusammenhang mit lokalen Zeitungsberichten , die manchmal reich an wichtigen Details sind.

„Eine solche Karte ist nützlich, um beispielsweise Hochwasserschäden nicht nur an Gebäuden, sondern auch an landwirtschaftlichen Flächen, Bäumen und Autos zu quantifizieren. Dazu verwenden wir innovative Tools , die verschiedene Quellen – sowohl strukturierte als auch unstrukturierte Daten – verarbeiten können .“ HaMMon ist ein konkretes Beispiel für die Arbeit des ICSC in den ersten drei Jahren: „Eine Initiative, die es uns ermöglicht hat, andere Arbeitsweisen als üblich einzuführen“, so Avesani. „Wir sind von kleinen Kooperationen, vielleicht mit einem einzelnen Forscher, zu einem Tool übergegangen, das einen strukturierten Dialog zwischen diesen beiden Welten ermöglicht. Das ist ein Vorteil für beide Seiten, der sich in Zukunft positiv auswirken wird.“