Künstliche Intelligenz im Dienste der Renaissance-Kunst? MIT-Student präsentiert revolutionäre Technologie

Die Konservierung alter Kunstwerke ist ein komplexer und teurer Prozess, der heute revolutioniert werden könnte. Alex Kachkine, Maschinenbaustudent am MIT, hat eine KI-basierte Technik entwickelt, mit der beschädigte Gemälde in nur wenigen Stunden digital restauriert werden können.

Traditionelle Konservierung basiert auf Röntgenanalysen , Pigmentuntersuchungen und mühsamer Handarbeit. Dieser Prozess kann Monate dauern und ist mit enormen finanziellen Aufwendungen verbunden. Deshalb lagern Museen Tausende von Werken ein, die das Lager wahrscheinlich nie verlassen werden.

Alex Kachkine , Maschinenbaustudent am MIT und privater Liebhaber und Sammler antiker Gemälde , kam fast zufällig auf seine Idee. Aufgrund seines begrenzten Budgets kaufte er für seine Sammlung meist nur beschädigte Gemälde und restaurierte sie dann selbst dilettantisch . Mit der Zeit beschloss er jedoch, seine Ingenieurskenntnisse mit seiner Liebe zur Kunst zu verbinden und entwickelte eine innovative Methode der digitalen Rekonstruktion auf Basis künstlicher Intelligenz .

Illustratives Foto / Foto: Unsplash, Igor Omilaev

Alles beginnt mit einem hochauflösenden Scan des Bildes. Anschließend identifiziert ein KI- basierter Algorithmus Risse und Lücken in der Komposition , die digital rekonstruiert werden. Dabei werden Farben an die Umgebung angepasst und komplexe Muster aus anderen Bildteilen kopiert. Doch hier beginnt die Revolution.

Kachkine entwickelte die sogenannte digitale Maske . Was ist das? Das digital nachgebildete Bild wird mithilfe hochwertiger Pigmente auf eine dünne Polymerfolie gedruckt. Diese Folie wird auf das Bild aufgebracht und anschließend mit einem Firnis fixiert. Das Wichtigste: Sie lässt sich jederzeit mithilfe von Konservierungsmitteln vollständig entfernen, ohne das Bild zu beschädigen.

Gemäldekonservierung mit der Methode von Alex Kachkine / Foto: MIT, Alex Kachkine

Im obigen Bild befindet sich das beschädigte Element links. Der mittlere Bereich zeigt eine Karte der verschiedenen Schadensarten . Die rechte Seite zeigt das wiederhergestellte Bild mit angewendeter Laminiermaske.

In einem in Nature veröffentlichten Artikel beschreibt Kachkine die Anwendung der Technik auf ein Gemälde aus dem 15. Jahrhundert , „Der Meister der Anbetung der Heiligen Drei Könige“, im Prado-Museum . Die KI identifizierte 5.612 Teile des Gemäldes, die repariert werden mussten. Die Maske, die der Student mithilfe seiner Technologie erstellte, enthielt 57.314 Farben und wurde in nur 3,5 Stunden aufgetragen. Kachkine schätzt, dass dies 66-mal schneller ist als herkömmliche Restaurierungsmethoden.

„Dieser Ansatz gibt den Restauratoren eine viel größere Flexibilität und ermöglicht die Restaurierung zahlloser beschädigter Gemälde, deren hohe Konservierungsbudgets als unwürdig erachtet wurden“, so Kachkine abschließend.

Derzeit sammelt Kachkine Gelder, um seine eigene Konservierungsmethode weiterzuentwickeln. Obwohl die Kunstszene dem Thema gegenüber zurückhaltend ist, vermuten wir, dass diese Art digitaler Werkzeuge bald große Popularität erlangen wird, insbesondere bei Werken weniger renommierter Künstler.