Studie: Desinformation verdoppelt sich zwischen Wahlen

Zwischen den Europawahlen 2024 und den Parlamentswahlen 2025 nahm die Desinformation um 160 Prozent zu, wobei Chega einer Studie zufolge weiterhin eine der am stärksten desinformierenden Parteien (81,3 Prozent) blieb.

Die Studie „Desinformation bei den Parlamentswahlen 2025: Parteiaktivitäten in sozialen Medien“ der Regulierungsbehörde für Kommunikation (ERC) und der Universität Beira Interior kam zu dem Schluss, dass es bei den letzten Wahlen „zu einem signifikanten prozentualen Anstieg der Vorkommnisse im Wahlkontext des Landes“ gekommen sei.

Dieser Anstieg führte zu einem Anstieg der Fälle von Desinformation um 160 % im Vergleich zu den bei der Europawahl 2024 verzeichneten Fällen.

Von den 4.514 Veröffentlichungen, die zwischen dem 7. April und dem 19. Mai in den sozialen Medien identifiziert wurden, agierten Instagram (30,0 %) und Facebook (28,9 %) am meisten in diesem Zeitraum generierte Inhalte, gefolgt von X (22,8 %), TikTok (9,8 %) und YouTube (8,5 %).

Unter diesen Veröffentlichungen wurden 16 Fälle von Desinformation auf Parteiseiten gefunden und neun Untersuchungen beim ERC eingeleitet.

Der Studie zufolge ist Chega die Partei, die am meisten Fehlinformationen in den sozialen Medien verbreitet und für 81,3 % der Fälle verantwortlich ist, während bei PS, PSD und CDS jeweils ein Vorfall auftrat, was 18,7 % der Veröffentlichungen entspricht.

„Videos sind bei der Desinformation führend (56,3 %), sei es durch Montagen, Schnitte oder Bearbeitungen von Teilen, noch vor einer großen Anzahl statischer Bilder (43,8 %), die insbesondere zur Verbreitung der Ergebnisse von Umfragen oder Abstimmungen zur Wahlabsicht verwendet werden“, heißt es in dem Dokument.

Die häufigste Form der Desinformation waren falsche Umfragen oder Umfragen, die von nicht bei der ERC registrierten Unternehmen erstellt wurden (31,1 % der aufgedeckten Fälle), gefolgt von der Verbreitung von Texten, die von nicht bei der Regulierungsbehörde registrierten Medien erstellt wurden (25,0 %).

Zwei Arten von Desinformation erscheinen mit gleichem Prozentsatz auf dem dritten Platz: auf verschiedenen Ebenen manipulierte Informationsvideos und Veröffentlichungen, die die Medien oder die journalistische Arbeit diskreditieren (18,8 %), während Nachrichten, die verändert wurden, um eine irreführende Wahrnehmung der Tatsachen zu fördern, auf dem letzten Platz landen (6,3 %).

Darüber hinaus weise die Mehrheit der aufgedeckten Fälle „ein geringes Desinformationspotenzial (43,8 %) auf“, da es sich um amateurhaft erstellte Inhalte handele, die durch eine Internetsuche leicht überprüft werden könnten.

Veröffentlichungen mit mittlerem Potenzial machen 37,5 % der betreffenden Stichprobe aus, da sie mit der Dekontextualisierung von Fakten oder der Manipulation von Daten verbunden sind und daher schwieriger zu überprüfen sind.

Nur ein kleiner Teil der identifizierten Fälle (18,8 %) kann als mit hohem Desinformationspotenzial eingestuft werden, da sie Inhalte ohne Realitätsbezug enthalten und häufig mithilfe von Künstlicher Intelligenz (KI) erstellt worden sein können.

Die 16 Beiträge generierten insgesamt 197.471 Zuschauerinteraktionen, erhielten 20.633 Kommentare und 12.368 Shares. „Schätzungen zufolge wurden neun Videos mehr als 3,5 Millionen Mal angesehen, insbesondere auf Instagram und TikTok“, heißt es in der Studie.

„Das Ausmaß der Voreingenommenheit wird noch besorgniserregender, wenn man die Größe des erreichten Publikums bedenkt. Schätzungsweise mehr als sechs Millionen Nutzer sozialer Medien waren Fehlinformationen ausgesetzt, die von portugiesischen politischen Parteien verbreitet wurden (...), wobei der Schwerpunkt insbesondere auf Chega lag“, heißt es in dem Dokument.

Diese Studie wurde im Rahmen des Kooperationsprotokolls zwischen der Regulierungsbehörde für soziale Kommunikation und LabCom – Forschungseinheit für Kommunikationswissenschaften der Universität Beira Interior – durchgeführt, dessen Ziel darin bestand, das Vorhandensein und die Prozesse der Desinformation im Kontext der letzten Parlamentswahlen zu analysieren.