Über Modelle

Modelle sind unverzichtbar. Die Realität ist unglaublich komplex. Jede mögliche Interaktion abzubilden, wäre rechnerisch unmöglich und für das Verständnis der Welt völlig nutzlos. Stattdessen reduzieren wir die Dinge auf zentrale kausale Variablen und nutzen diese für Vorhersagen und Entscheidungen.

Modelle gibt es in verschiedenen Formen und Größen. Welches Modell nützlich ist, hängt davon ab, was man erreichen möchte.

Nehmen wir zum Beispiel die folgenden zwei Karten. Beide Karten zeigen dasselbe Gebiet: die Nicholls State University in Thibodaux, LA, meinem Arbeitgeber. Die erste ist der Campusplan auf unserer Website . Die zweite ist eine topografische Karte desselben Gebiets . Lassen Sie mich Sie fragen, lieber Leser: Wenn Sie nach Powell Hall wollten, welche der beiden Karten würden Sie bevorzugen? Natürlich wäre der Campusplan am hilfreichsten. Die topografische Karte enthält zwar nützliche Informationen, wäre aber für die Orientierung auf dem Campus nutzlos. Ebenso wäre der Campusplan nutzlos, wenn man beispielsweise in Thibodaux wandern wollte.

Die Verwendung einer falschen Karte (eines falschen Modells) kann zu einer Katastrophe führen.

Ein Beispiel hierfür ist die US-Invasion in Grenada 1983. Die US-Invasion wurde nicht mit Militärkarten geplant, sondern mit Touristenkarten mit darüber gelegten Militärraster , die man am selben Tag in einem Geschäft in Fayetteville, North Carolina, gekauft hatte. Die Karten waren nicht hilfreich: Vier SEALs starben aufgrund von Wasserhindernissen, die nicht auf den Karten verzeichnet waren; die Koordination zwischen Soldaten und ihrer Luftunterstützung war aufgrund unterschiedlicher Karten nicht möglich, und so weiter. Es kam beinahe zu einer Katastrophe im Ausmaß der Geiselnahme im Iran. Und das alles, weil das Militär ungeeignete Modelle verwendete.

Dasselbe gilt für Wirtschaftsmodelle. Wie wir im Laufe der zweiten Amtszeit Trumps gesehen haben, waren ihre Handelsmodelle katastrophal. Absolut nichts ist richtig gelaufen: Die Zinsen steigen, Länder üben Vergeltung, der Dollar schwächt sich ab, die Preise werden steigen, sobald die Vorräte aufgebraucht sind, amerikanische Firmen entlassen Mitarbeiter oder stellen weniger ein, wichtige Fabrikpläne wurden abgesagt, die Börse bricht ein und China drängt auf den amerikanischen Markt. Die Lage ist so schlimm, dass der Präsident und sein Team nun zugeben, dass Wohlstand kein Ziel mehr ist (aber das ist ok, denn Wohlstand ist schlecht ). Tatsächlich sollten diese Zölle monatlich Einnahmen in Höhe von fast 60 Milliarden Dollar einbringen . Die Zolleinnahmen im April (die wegen der Vorratsbildung hoch sind) lagen bei lediglich 17 Milliarden Dollar .

Wenn die Trump-Regierung Modelle liefert, dann sind es schlechte. Das ist, als würde man Grenada mit einer Touristenkarte erobern oder sich mit einer topografischen Karte auf einem Universitätscampus zurechtfinden. Ihre Modelle basieren auf unrealistischen, oft widersprüchlichen und meist unbegründeten Annahmen. Ihre Modelle wecken unrealistische, oft widersprüchliche Erwartungen. Und die amerikanische Bevölkerung zahlt dafür den Preis.

Wichtig ist, dass die meisten Modelle zumindest mathematisch kohärent sind. Diese mathematische Kohärenz bedeutet jedoch nicht, dass das Modell für den jeweiligen Zweck auch nützlich ist. Der Nutzen eines Modells wird nicht durch seine mathematische Komplexität bestimmt, sondern durch seine Anwendung und seine Fähigkeit, nützliche Erkenntnisse zu liefern. Folglich kann ein Modell, das durch die Einbeziehung größerer Realitätselemente oder mathematischer Komplexität „realistischer“ sein könnte, für ein Modell, das aufgrund seiner einfacheren Ausführung weniger „realistisch“ ist, nahezu nutzlos sein. Liefert das komplexere Modell eingeschränkte (oder falsche) Erkenntnisse, ist es nutzlos, egal wie mathematisch kohärent es ist. Wissenschaft besteht nicht nur aus der Manipulation von Modellen. Vielmehr kommt es darauf an, das richtige Modell auszuwählen.