Hugging Face hat gerade einen 299-Dollar-Roboter auf den Markt gebracht, der die gesamte Roboterindustrie auf den Kopf stellen könnte

Hugging Face , die 4,5 Milliarden Dollar teure KI-Plattform, die zum GitHub des maschinellen Lernens geworden ist, kündigte am Dienstag die Einführung von Reachy Mini an, einem 299 Dollar teuren Desktop-Roboter, der Millionen von Entwicklern weltweit KI-gestützte Robotik näherbringen soll. Der 28 Zentimeter große humanoide Begleiter stellt den bisher kühnsten Schritt des Unternehmens dar, die Robotikentwicklung zu demokratisieren und das traditionelle, teure Closed-Source-Modell der Branche herauszufordern.

Die Ankündigung erfolgt, während Hugging Face den wichtigen Meilenstein von 10 Millionen KI-Entwicklern erreicht, die seine Plattform nutzen. CEO Clément Delangue verriet in einem Exklusivinterview, dass „immer mehr von ihnen im Bereich Robotik entwickeln“. Der kompakte Roboter, der auf jedem Schreibtisch neben einem Laptop Platz findet, überwindet ein grundlegendes Hindernis in der Robotikentwicklung, wie Delangue es nennt: die Zugänglichkeit.

„Eine der Herausforderungen bei der Robotik besteht darin, dass man nicht einfach auf dem Laptop bauen kann. Man braucht einen Robotik-Partner, der einem beim Bau hilft, und die meisten Leute werden sich keine 70.000-Dollar-Roboter leisten können“, erklärte Delangue und verwies dabei auf traditionelle Industrierobotersysteme und sogar neuere humanoide Roboter wie Teslas Optimus, der voraussichtlich 20.000 bis 30.000 Dollar kosten wird.

Reachy Mini ist aus der Übernahme des französischen Robotik-Startups Pollen Robotics durch Hugging Face im April hervorgegangen und stellt die bedeutendste Hardware-Erweiterung des Unternehmens seit seiner Gründung dar. Der Roboter ist das erste Verbraucherprodukt, das nativ in den Hugging Face Hub integriert ist. Entwickler können so auf Tausende vorgefertigte KI-Modelle zugreifen und Robotik-Anwendungen über die „ Spaces “-Funktion der Plattform teilen.

Der Zeitpunkt scheint bewusst gewählt, da sich die KI-Branche mit der nächsten Herausforderung auseinandersetzt: der physischen KI. Während in den letzten zwei Jahren große Sprachmodelle dominierten, glauben Branchenführer zunehmend, dass künstliche Intelligenz physische Verkörperung benötigt, um menschliche Fähigkeiten zu erreichen. Goldman Sachs prognostiziert, dass der Markt für humanoide Robotik bis 2035 38 Milliarden US-Dollar erreichen könnte, während das Weltwirtschaftsforum die Robotik als kritische Spitzentechnologie für industrielle Prozesse bezeichnet.

„Wir sehen immer mehr Menschen, die sich der Robotik zuwenden, was äußerst spannend ist“, sagte Delangue. „Die Idee ist, den Desktop-Open-Source-Roboter für KI-Entwickler zu entwickeln.“

Reachy Mini vereint anspruchsvolle Funktionen in seinem kompakten Format. Der Roboter verfügt über sechs Freiheitsgrade im beweglichen Kopf, eine vollständige Körperrotation, animierte Antennen, eine Weitwinkelkamera, mehrere Mikrofone und einen 5-Watt-Lautsprecher. Die kabellose Version ist mit einem Raspberry Pi 5- Computer und einem Akku ausgestattet und somit völlig autonom.

Der Roboter wird als Bausatz geliefert und kann in Python programmiert werden. JavaScript- und Scratch-Unterstützung ist geplant. Zu den vorinstallierten Demo-Anwendungen gehören Gesichts- und Hand-Tracking, intelligente Begleiterfunktionen und Tanzbewegungen. Entwickler können über die Spaces-Plattform von Hugging Face neue Anwendungen erstellen und teilen. So könnten, wie Delangue es sich vorstellt, „Tausende, Zehntausende, Millionen von Apps“ entstehen.

Dieser Ansatz steht im krassen Gegensatz zu traditionellen Robotikunternehmen, die typischerweise jährlich ein Produkt mit begrenzten Anpassungsmöglichkeiten auf den Markt bringen. „Wir wollen ein Modell, bei dem wir massenhaft Dinge auf den Markt bringen“, erklärte Delangue. „Vielleicht bringen wir 100 Prototypen pro Jahr auf den Markt. Von diesen 100 Prototypen bauen wir vielleicht nur 10 selbst zusammen … und vielleicht komplett montiert, komplett verpackt und vollständig mit dem gesamten Software-Stack integriert, vielleicht werden es nur ein paar sein.“

Die Markteinführung stellt einen spannenden Test dar, ob sich Open-Source-Prinzipien erfolgreich auf Hardware-Unternehmen übertragen lassen. Hugging Face plant, alle Hardware-Designs, Software und Montageanleitungen als Open Source zu veröffentlichen, sodass jeder seine eigene Version bauen kann. Das Unternehmen profitiert von der Benutzerfreundlichkeit und verkauft vormontierte Einheiten an Entwickler, die lieber bezahlen, als selbst zu bauen.

„Man versucht, so viel wie möglich zu teilen, um die Community wirklich zu stärken“, erklärte Delangue. „Manche Leute würden, selbst wenn sie alle Open Source-Anleitungen für den Bau ihres eigenen Reachy Mini hätten, lieber 300 oder 500 Dollar bezahlen und ihn fertig bekommen oder ihn einfach selbst zusammenbauen.“

Dieser Freemium-Ansatz für Hardware ähnelt erfolgreichen Softwaremodellen, steht aber vor besonderen Herausforderungen. Herstellungskosten, die Komplexität der Lieferkette und der physische Vertrieb schaffen Einschränkungen, die in reinen Softwareunternehmen nicht existieren. Delangue argumentiert jedoch, dass dadurch wertvolle Feedbackschleifen entstehen: „Man lernt von der Open-Source-Community, was sie entwickeln möchte, wie sie es entwickeln möchte, und kann dies in das eigene Produktangebot integrieren.“

Der Einsatz von Robotik wirft neue Fragen zu Datenschutz und -sicherheit auf, die bei rein digitalen KI-Systemen nicht bestehen. Roboter, die mit Kameras und Mikrofonen ausgestattet sind und in Haushalten und am Arbeitsplatz physische Aktionen ausführen können, stellen beispiellose Datenschutzbedenken.

Delangue sieht Open Source als Lösung für diese Probleme. „Einer meiner persönlichen Beweggründe für Open-Source-Robotik ist, dass ich glaube, dass es Machtkonzentration entgegenwirkt … der natürlichen Tendenz, Blackbox-Roboter zu entwickeln, die die Nutzer weder wirklich verstehen noch steuern können“, sagte er. „Die Vorstellung, in einer Welt zu landen, in der nur wenige Unternehmen Millionen von Robotern in den Häusern der Menschen steuern und im realen Leben agieren können, ist ziemlich beängstigend.“

Der Open-Source-Ansatz ermöglicht es Nutzern, Code zu prüfen, Datenflüsse zu verstehen und KI-Modelle möglicherweise lokal auszuführen, anstatt auf Cloud-Dienste angewiesen zu sein. Für Unternehmenskunden könnte die bestehende Unternehmensplattform von Hugging Face private Bereitstellungsoptionen für Robotikanwendungen bieten.

Hugging Face steht beim Übergang von einer Softwareplattform zu einem Hardwareunternehmen vor erheblichen Herausforderungen in der Herstellung und Skalierung. Das Unternehmen plant, Reachy Mini-Geräte bereits nächsten Monat auszuliefern. Zunächst werden die Geräte eher für den Eigenbau konzipiert, bei denen die Endmontage durch den Kunden erfolgt.

„Die ersten Versionen und die ersten Bestellungen werden in Eigenregie gefertigt, indem wir die Montage mit dem Nutzer teilen“, erklärte Delangue. „Einen Teil der Montage übernehmen wir selbst, und einen Teil übernimmt der Nutzer dann selbst.“

Dieser Ansatz steht im Einklang mit dem Unternehmensziel, die KI-Entwickler-Community in die praxisnahe Roboterentwicklung einzubinden und gleichzeitig die Fertigungskomplexität zu reduzieren. Die Strategie spiegelt auch die Unsicherheit hinsichtlich der Marktnachfrage nach der neuen Produktkategorie wider.

Reachy Mini betritt eine sich rasant entwickelnde Roboterlandschaft. Teslas Optimus-Programm , die humanoiden Roboter von Figure und die kommerziellen Angebote von Boston Dynamics repräsentieren das obere Marktsegment, während Unternehmen wie Unitree günstigere humanoide Roboter für rund 16.000 US-Dollar auf den Markt gebracht haben.

Der Ansatz von Hugging Face unterscheidet sich grundlegend von dem der Konkurrenz. Anstatt einen einzelnen, hochleistungsfähigen Roboter zu entwickeln, baut das Unternehmen ein Ökosystem aus erschwinglichen, modularen Open-Source-Robotikkomponenten auf. Zu den bisherigen Veröffentlichungen gehören der Roboterarm SO-101 (ab 100 US-Dollar) und Pläne für den humanoiden Roboter HopeJR (ca. 3.000 US-Dollar).

Die Strategie spiegelt allgemeine Trends in der KI-Entwicklung wider, bei denen Open-Source-Modelle von Unternehmen wie Meta und kleineren Akteuren führende Anbieter von Closed-Source-Lösungen wie OpenAI herausfordern. Im Januar überraschte das chinesische Startup DeepSeek die Branche mit der Veröffentlichung eines leistungsstarken KI-Modells, das deutlich günstiger als Konkurrenzsysteme entwickelt wurde. Dies demonstrierte das Potenzial von Open-Source-Ansätzen, etablierte Akteure zu verdrängen.

Die Robotik-Expansion von Hugging Face profitiert von strategischen Partnerschaften in der gesamten Branche. Das Unternehmen arbeitet mit NVIDIA im Bereich Robotersimulation und -training über Isaac Lab zusammen. Entwickler können so synthetische Trainingsdaten generieren und Roboterverhalten vor dem Einsatz in virtuellen Umgebungen testen.

Die kürzliche Veröffentlichung von SmolVLA , einem Vision-Language-Action-Modell mit 450 Millionen Parametern, demonstriert die technischen Grundlagen von Reachy Mini. Das Modell ist so effizient konzipiert, dass es auf Consumer-Hardware, einschließlich MacBooks, läuft. Dadurch sind anspruchsvolle KI-Funktionen auch für einzelne Entwickler zugänglich, ohne dass eine teure Cloud-Infrastruktur erforderlich ist.

Physical Intelligence , ein von UC-Berkeley-Professor Sergey Levine mitgegründetes Startup, hat sein Pi0-Roboter-Grundmodell über Hugging Face verfügbar gemacht und so die Möglichkeit zur gegenseitigen Befruchtung verschiedener Robotik-Ansätze geschaffen. „Die Robotik zugänglicher zu machen, beschleunigt den technologischen Fortschritt“, bemerkte Levine in früheren Aussagen zur Open-Source-Robotik.

Die Einführung von Reachy Mini unterstreicht Hugging Faces Ambition, die führende Plattform für KI-Entwicklung in allen Modalitäten zu werden, nicht nur in der Text- und Bildgenerierung. Da die Robotik laut Prognosen von Goldman Sachs bis 2035 einen potenziellen Markt von 38 Milliarden US-Dollar darstellt, könnte sich eine frühzeitige Plattformpositionierung als strategisch wertvoll erweisen.

Delangue sieht eine Zukunft, in der Hardware ein integraler Bestandteil von KI-Entwicklungsabläufen wird. „Wir sehen Hardware als Teil der KI-Bausteine“, erklärte er. „Immer mit unserem Ansatz, offen und gemeinschaftsorientiert zu sein und alles mit möglichst vielen Community-Mitgliedern und anderen Organisationen zu integrieren.“

Die finanzielle Lage des Unternehmens bietet Flexibilität, um mit Hardware-Geschäftsmodellen zu experimentieren. Als profitables Unternehmen mit erheblicher Finanzierung kann Hugging Face es sich leisten, der Marktentwicklung Vorrang vor der unmittelbaren Umsatzoptimierung zu geben. Delangue erwähnte mögliche Abonnementmodelle, bei denen der Zugang zur Hugging Face-Plattform Hardwarekomponenten beinhalten könnte, ähnlich wie manche Softwareunternehmen Dienstleistungen bündeln.

Über kommerzielle Anwendungen hinaus könnte Reachy Mini die Robotik-Ausbildung und -Forschung maßgeblich beeinflussen. Mit 299 US-Dollar kostet der Roboter weniger als viele Smartphones und bietet gleichzeitig volle Programmierbarkeit und KI-Integration. Universitäten, Programmier-Bootcamps und Einzelpersonen könnten die Plattform nutzen, um Robotik-Konzepte zu erforschen, ohne teure Laborausrüstung zu benötigen.

Der Open-Source-Charakter ermöglicht es Bildungseinrichtungen, Hard- und Software an spezifische Lehrpläne anzupassen. Studierende könnten mithilfe derselben Plattform von grundlegenden Programmierübungen bis hin zu anspruchsvollen KI-Anwendungen gelangen und so die Robotik-Ausbildung und die Personalentwicklung beschleunigen.

Delangue erklärte, dass das Feedback der Community bereits die Produktentwicklung beeinflusst habe. Die fünfjährige Tochter eines Kollegen wollte den Roboter im Haus herumtragen, was zur Entwicklung der kabellosen Version führte. „Sie wollte den Reachy Mini immer und überallhin mitnehmen. Da wurden die Kabel zum Problem“, erklärte er.

Der Ansatz von Hugging Face könnte die Dynamik der Robotikbranche grundlegend verändern. Traditionelle Robotikunternehmen investieren stark in proprietäre Technologien und beschränken Innovationen auf interne Teams. Das Open-Source-Modell könnte die verteilte Innovationstätigkeit Tausender Entwickler ermöglichen und so den Fortschritt beschleunigen und gleichzeitig die Kosten senken.

Die Strategie spiegelt erfolgreiche Disruptionen in anderen Technologiesektoren wider. Linux stellte proprietäre Betriebssysteme in Frage, Android demokratisierte die mobile Entwicklung und TensorFlow beschleunigte die Einführung maschinellen Lernens. Bei Erfolg könnte die Robotikplattform von Hugging Face eine ähnliche Entwicklung einschlagen.

Hardware stellt jedoch im Vergleich zu Software besondere Herausforderungen dar. Qualitätskontrolle in der Fertigung, Lieferkettenmanagement und physische Sicherheitsanforderungen schaffen eine Komplexität, die bei rein digitalen Produkten nicht vorhanden ist. Die Fähigkeit des Unternehmens, diese Herausforderungen zu meistern und gleichzeitig seine Open-Source-Philosophie beizubehalten, wird den langfristigen Erfolg der Plattform bestimmen.

Unabhängig davon, ob Reachy Mini erfolgreich ist oder scheitert, markiert seine Markteinführung einen entscheidenden Moment in der Robotik-Entwicklung. Erstmals setzt eine große KI-Plattform darauf, dass die Zukunft der Robotik nicht in den Forschungslaboren von Konzernen liegt, sondern in den Händen von Millionen einzelner Entwickler, ausgestattet mit erschwinglichen Open-Source-Tools. In einer Branche, die lange Zeit von Geheimhaltung und sechsstelligen Preisen geprägt war, könnte dies die revolutionärste Idee überhaupt sein.

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