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Los centros de datos de IA tienen hambre de energía.

Los centros de datos de IA tienen hambre de energía.

Según el desarrollador OpenAI, una consulta al software de IA ChatGPT consume tanta electricidad como un segundo de funcionamiento del horno. El consumo de agua por consulta es de una quinceava parte de una cucharadita, escribió Sam Altman, CEO de OpenAI, en una entrada de blog.

Durante años, se ha advertido sobre el aumento de la demanda energética debido al uso generalizado de aplicaciones de inteligencia artificial. Si bien es cierto que las aplicaciones individuales pueden requerir cada vez menos energía gracias a las mejoras en la eficiencia de los chips y servidores, su uso masivo sigue provocando un fuerte aumento de la demanda energética de los centros de datos de IA.

Microsoft, Google y Amazon, entre otras empresas, planean utilizar energía nuclear en Estados Unidos. Esto debería contribuir a satisfacer las necesidades energéticas sin aumentar las emisiones de dióxido de carbono, perjudicial para el clima.

Dado que los centros de datos requieren refrigeración, el consumo de agua también supone un problema. En los últimos años, varios estudios han intentado calcular el impacto ambiental del mayor uso de la inteligencia artificial. Sin embargo, los investigadores deben trabajar con muchas suposiciones.

Visión de IA segura

Altman hizo sus comentarios en una entrada de blog donde describió un panorama fundamentalmente positivo del futuro de la inteligencia artificial. Reconoció que habrá recortes drásticos, como la eliminación de categorías enteras de empleos. «Pero, por otro lado, el mundo se enriquecerá tanto y tan rápidamente» que podremos considerar ideas políticas que antes eran imposibles. En relación con la inteligencia artificial, en los últimos años se ha debatido la idea de una renta básica, que podría financiarse mediante mejoras de productividad.

Según el director ejecutivo de OpenAI, una solicitud promedio de ChatGPT consume alrededor de 0,34 vatios-hora. Estimó el consumo de agua en 0,000085 galones (0,00032176 litros). Altman no proporcionó más detalles sobre la base de estos cálculos.

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