Cómo un médico de familia utiliza la IA en su consulta

El uso de la inteligencia artificial (IA) en la vida cotidiana se ha vuelto indispensable. La inteligencia artificial también está firmemente establecida en el ámbito médico, ya sea en dermatología, oncología o radiología.

El uso de IA en la medicina general es nuevo. El médico de familia y profesor Wolfgang von Meißner, de la consulta del Spritzenhaus en Baiersbronn, en la Selva Negra, muestra cómo puede funcionar. Lleva unas semanas probando IA en su trabajo diario. El cambio es enorme, informa.

La práctica ha estado utilizando una aplicación durante varios meses que permite a los pacientes hacer citas o solicitar recetas. Ahora se ha agregado un modelo de lenguaje de IA, también llamado modelo de lenguaje grande (LLM), y se puede usar de distintas maneras. “Graba las conversaciones de los pacientes y las resume de forma inteligente.

El sistema de voz responde a la llamada

Los pacientes también pueden llamar a nuestro MedicBot y solicitar una receta. El sistema de voz responde a esta llamada, la graba como un archivo de audio y la IA transcribe simultáneamente la conversación. El MedicBot, como se denomina a la IA en von Meißner, proporciona un resumen de la conversación.

"La IA también puede acceder a datos del PVS, como datos del paciente, diagnósticos a largo plazo y el plan de medicación, y prepara la orden para el médico", explica Daniel Teigland de MediTech, quien desarrolló la aplicación de la consulta con IA junto con el médico de cabecera von Meißner.

Esta orden de receta luego pasa a la pila de firma en el PVS, donde el médico puede liberar la receta y el paciente puede canjearla. “La aplicación permite al paciente seguir cada paso que se realiza en la práctica y el estado de su pedido de receta en tiempo real”, dice Teigland. Un empleado que responde a la llamada ya no es necesario.

MedicBot prepara órdenes de recetas

MedicBot verifica la orden de prescripción con antelación para ver si el medicamento y la dosis son adecuados para el paciente o si la persona que llama no ha hablado con claridad y necesita reajustarse.

"El MedicBot prepara todo para que, al final, el médico pueda revisar y aprobar la medicación por última vez. Si algo no está bien o no se ha entendido, el MedicBot te lo hará saber", dice Teigland.

La segunda aplicación de la IA es grabar la conversación médico-paciente en la consulta. Von Meißner ya no se esconde detrás de su ordenador y escribe los resultados durante la conversación con el paciente. Su teléfono inteligente está sobre la mesa y graba la conversación a través de la aplicación de práctica.

La ventaja: el médico puede mirar a su paciente a los ojos, escucharlo atentamente y también examinarlo físicamente. Por Meissner. “Estoy de nuevo más cerca del paciente gracias a la IA”.

“La IA puede recordarlo todo”

Al utilizar IA, los médicos se ven obligados a cuestionar su imagen personal, afirma von Meißner. Porque la IA escucha mejor. “Como médico, solo entiendo lo que quiero entender, encasillo inconscientemente a los pacientes y, después de un largo día, ya no escucho tan bien.

La IA es completamente diferente. Entonces puede suceder que lea el resumen de la IA y pregunte si el paciente realmente dijo eso porque no lo recuerdo. La IA puede recordarlo todo y no olvida nada, como una especie de copiloto del médico”.

En el futuro, MedicBot podría intervenir durante una conversación entre médico y paciente y decirle al médico en qué dirección debe preguntar nuevamente. La IA también puede proporcionar pistas específicas. Pero para eso todavía necesitan más datos, afirma von Meißner.

Resumen para pacientes

Después de la consulta se proporciona un resumen no sólo para el médico, sino también para los pacientes después de su visita. “El resumen de la conversación que la IA crea para el paciente puede suponer un alivio significativo en el trabajo diario del médico de cabecera”, afirma von Meißner.

“Los pacientes brindan comentarios positivos porque reciben instrucciones claras sobre cómo tomar un nuevo medicamento o qué síntomas deben reportar”.

El proyecto cuenta con respaldo científico: «Somos miembro fundador de la Red Suprarregional de Investigación de Servicios de Salud (SHRN) del Instituto de Medicina General de la Universidad de Lübeck y colaboramos en el tema de la IA con el Departamento de Medicina General e Investigación de Servicios de Salud de la Universidad de Heidelberg».

Von Meißner está convencido de que el médico de familia que envejece en el campo con sus pacientes, que se sienta a la mesa de los clientes habituales y conoce todos los asuntos del pueblo, ya no existirá.

¿Las “prácticas multiprofesionales” pertenecen al futuro?

En el futuro, habrá cada vez más “consultas con múltiples profesionales” con asistentes médicos (PA), VERAH, MFA y varios médicos. Sabrán menos sobre los pacientes. La IA puede complementar y apoyar este proceso para que el paciente esté con el médico adecuado en el momento adecuado.

AI es un empleado de la práctica que no tiene ninguna responsabilidad, pero que puede, por ejemplo, leer y resumir el historial completo de un paciente en poco tiempo. Ningún médico puede hacer eso en unos minutos. Y la IA aprende cuándo es necesario mejorar el resumen, explica von Meißner.

El personal no médico puede preparar anamnesis con IA

"Como médico, puedo hacerle una pregunta a la IA y obtener una respuesta del archivo, no solo una lista de una palabra buscada", dice von Meißner. En el futuro, la IA también podrá recordar a partir de los datos que el paciente, por ejemplo, se hizo una colonoscopia hace un año y le extirparon pólipos.

Si el paciente vuelve a la consulta con dolor abdominal un año después, la IA puede entonces proporcionar al médico información crucial. Una IA también podría saber que el hermano murió de cáncer de estómago hace varios años y así alertar al médico tratante sobre las preocupaciones del paciente, dice von Meißner.

Otra ventaja es que la IA no solo utiliza los datos existentes del paciente del PVS, la aplicación y la conversación, sino que también escribe datos nuevos de forma bien estructurada en el archivo del paciente, al que luego se puede acceder, dice Teigland.

Además, en el futuro, el personal no médico también podría preparar un historial médico de alta calidad utilizando IA. También es posible que la conversación preliminar con un bot tenga lugar en casa, dice Teigland.

Un problema importante del LLM es la trazabilidad de los programas. Con el MedicBot, que se utilizará en la consulta de von Meißner, cada paso será transparente y comprensible incluso para los profanos en la materia, afirma Teigland.

"No debemos dejar el campo en manos de las grandes empresas. Todas las sociedades profesionales deberían aunar esfuerzos, y no debería haber secretos en la IA", afirma von Meißner. Al entrenar la IA, es importante utilizar datos de código abierto y no de la industria farmacéutica. Queremos definir cómo se entrenan los modelos.

“La IA es extremadamente estúpida”

La idea no es sólo alimentar a la IA con pautas o estudios científicos, sino con ejemplos de conversaciones concretos de los que pueda aprender. Y debe haber muchos ejemplos diferentes. Esto es complejo y costoso. “Porque la IA es extremadamente estúpida”.

Se deben tener en cuenta los sesgos al desarrollar los datos utilizados para entrenar la IA. “Internet y sus datos tienden a ser misóginos y racistas”. Es algo que hay que tener en cuenta, dice el médico de familia.

Tan pronto como la IA sea capaz de sugerir diagnósticos específicos y regulares, deberá certificarse como dispositivo médico. Actualmente, MedicBot es un soporte de documentación y no una herramienta de diagnóstico. “La velocidad a la que avanzamos con la IA es rápida”, afirma von Meißner.

Al utilizar IA, es importante que los datos estén seguros. “Todos nuestros datos se almacenan en servidores privados y descentralizados o directamente en la consulta”, explica Teigland. “Hay un concepto de seguridad integral”.

Un nivel diferente de flexibilidad

La aplicación está encriptada de extremo a extremo. El personal de consulta y los médicos también pueden trabajar sin una VPN. "Con la aplicación, la consulta está al alcance del médico. Es un nivel de flexibilidad diferente", afirma von Meißner.

En el futuro, la IA apoyará todas las áreas de la práctica. Por ejemplo, si un médico está ausente en el consultorio y es necesario reorganizar las citas, se puede llamar a los pacientes automáticamente y reasignar las citas a los médicos del consultorio. No es necesario que un MFA llame a los pacientes, ya que todo funciona desde el sistema.

“La IA no reemplazará a los médicos, pero en algún momento los pacientes ya no acudirán a médicos que no utilicen IA”, afirma von Meißner.