AMD lanza ROCm 7 con mejoras en rendimiento y compatibilidad para modelos de IA

AMD anunció en el evento Advancing AI 2025 el lanzamiento de ROCm 7, la última versión de su plataforma de software para el desarrollo y ejecución de modelos de inteligencia artificial.

Esta versión incorpora mejoras de rendimiento, mayor compatibilidad con modelos actuales y capacidades empresariales para implementación a gran escala.

ROCm 7 incluye soporte optimizado para modelos como Llama 3, DeepSeek R1 y Qwen2-72B. Según pruebas internas, esta nueva versión alcanza hasta 3.8 veces más rendimiento en tareas de inferencia en comparación con la versión anterior, ROCm 6.

La plataforma también es compatible con los últimos marcos de trabajo de código abierto como PyTorch, JAX, vLLM y MaxText, y soporta tipos de datos avanzados como FP4, FP6, FP8 y BF16 para mejorar la eficiencia en entrenamiento e inferencia.

Capacidades empresariales y despliegue en centros de datos

ROCm 7 incorpora herramientas para gestión de cargas de trabajo, integración con Kubernetes, y soporte para sistemas operativos Linux y Windows (vía WSL).

Estas funciones permiten adaptar la plataforma a entornos de producción en centros de datos, facilitando la adopción de modelos de IA a escala.

AMD continúa con su enfoque en software de código abierto, ofreciendo actualizaciones frecuentes, documentación para desarrolladores y soporte para modelos distribuidos.