Apple Intelligence apuesta por la privacidad como una característica clave

Al concluir la conferencia inaugural de la Conferencia Mundial de Desarrolladores de Apple el lunes, los analistas del mercado no pudieron evitar notar una baja en el precio de las acciones de la compañía, quizás como reacción a la estrategia relativamente discreta de Apple para incorporar IA en comparación con la mayoría de sus competidores. Aun así, las funciones y actualizaciones basadas en Apple Intelligence eran abundantes, y si bien algunas se basan en la plataforma en la nube de la compañía, centrada en la privacidad y la seguridad, conocida como Private Cloud Compute , muchas se ejecutan localmente en dispositivos compatibles con Apple Intelligence.

La nueva función de filtrado de mensajes de Apple mueve automáticamente los mensajes de números de teléfono y cuentas con los que nunca has interactuado a la carpeta "Remitente desconocido". Esta función detecta automáticamente mensajes urgentes, como códigos de inicio de sesión o actualizaciones de entrega de comida, y los envía a tu bandeja de entrada principal. Sin embargo, también escanea los mensajes que parecen ser fraudulentos y los coloca en una carpeta de spam aparte. Toda esta clasificación se realiza localmente con Apple Intelligence. De igual forma, la función ampliada de filtrado de llamadas detecta automáticamente y localmente las llamadas no confiables, solicita información sobre la persona que llama y transcribe las respuestas para que puedas decidir si quieres contestar la llamada. Incluso Live Translation añade traducción de idiomas en tiempo real a llamadas y mensajes mediante procesamiento local.

Desde la perspectiva de la privacidad, el procesamiento local es el estándar de oro para las funciones de IA. Los datos nunca salen del dispositivo, lo que significa que no hay riesgo de que terminen en un lugar no deseado como resultado de un viaje a través de la nube. Y nuevas funciones como la clasificación de spam y "Remitente desconocido" para Mensajes, el filtrado de llamadas para números de teléfono no confiables y las herramientas de Traducción en Vivo parecen haber sido diseñadas con una estrategia que utiliza la privacidad como un factor diferenciador en un campo de IA ya de por sí saturado.

Además de respetar la privacidad, el procesamiento local ofrece otras ventajas, como permitir que los servicios basados ​​en IA estén disponibles sin conexión y agilizar ciertas tareas, ya que los datos no tienen que enviarse a la nube, procesarse y luego devolverse a un dispositivo. Sin embargo, para que las funciones de IA estén ampliamente disponibles y accesibles, la mayoría de las empresas se ven limitadas al intentar tener en cuenta los dispositivos antiguos y de gama baja que probablemente utilicen muchos de sus clientes, que podrían no ser compatibles con la IA local. Sin embargo, Apple tiene menos necesidad de ser inclusiva, ya que produce tanto hardware como software y ya ha impuesto limitaciones que impiden que Apple Intelligence funcione en modelos de dispositivos recientes.

Apple Intelligence también tiene otras limitaciones, y la compañía ofrece integraciones opcionales con algunos servicios de IA generativa de terceros para ampliar su funcionalidad. Por ejemplo, para ChatGPT de OpenAI, los usuarios deben activar la integración y los servicios de Apple les solicitarán confirmación cada vez que envíen una consulta de ChatGPT. Además, los usuarios pueden optar por iniciar sesión en una cuenta de ChatGPT, en cuyo caso sus consultas estarán sujetas a las políticas habituales de OpenAI, o pueden usar ChatGPT sin iniciar sesión. En este caso, Apple afirma que no vincula un ID de Apple ni ningún otro identificador a las consultas y ofusca las direcciones IP de los usuarios.

Apple invirtió considerablemente en el desarrollo de Computación en la Nube Privada para mantener sólidas garantías de seguridad y privacidad para el procesamiento de IA en la nube. Otras empresas incluso han comenzado a crear esquemas de nube de IA seguros similares para productos y servicios que priorizan específicamente la privacidad como una característica crucial. Sin embargo, el hecho de que Apple siga implementando procesamiento local para nuevas funciones siempre que sea posible podría indicar que la privacidad no es solo una prioridad intelectual en el enfoque de la compañía hacia la IA. Podría ser una estrategia comercial.