La lista oficial de Microsoft: las 40 profesiones con más riesgo ante la IA (y las 40 más seguras)

Un estudio de Microsoft Research, basado en 200.000 interacciones reales, aporta evidencia sobre cómo la inteligencia artificial generativa está transformando el trabajo.

En medio del debate global sobre los efectos de la IA en el empleo, el informe Working with AI: Measuring the Occupational Implications of Generative AI, elaborado por Kiran Tomlinson, Sonia Jaffe y su equipo, ofrece un análisis detallado. A diferencia de aproximaciones especulativas, este estudio se basa en conversaciones anonimizadas entre usuarios en Estados Unidos y Microsoft Copilot, lo que permite identificar áreas donde la IA ya se ha integrado como herramienta cotidiana.

El estudio se distingue por su enfoque innovador para comprender la colaboración entre humanos y sistemas de IA.

Los investigadores diferencian dos elementos en cada interacción:

Este análisis reveló que en el 40 % de los casos ambos roles fueron distintos. Por ejemplo, un usuario podía buscar “operar equipo de oficina” (imprimir un documento), mientras la IA cumplía la función de “entrenar a otros en el uso del equipo”. El hallazgo evidencia que la IA actúa, con frecuencia, como asistente, tutor o asesor, ampliando las capacidades humanas más que sustituyéndolas.

Para evaluar el impacto, el equipo creó la Puntuación de Aplicabilidad de la IA, basada en la base de datos O*NET del Departamento de Trabajo de EE. UU. Esta métrica combina tres factores:

Este sistema proporciona una visión más precisa que los análisis tradicionales sobre automatización.

El informe identifica una lista de profesiones con mayor potencial de cambio, donde las actividades dependen de comunicación, redacción, gestión de datos y atención al cliente. En estos sectores, la IA generativa ya muestra una capacidad considerable para asistir o ejecutar tareas clave, configurando un escenario de colaboración tecnológica que redefine procesos laborales.

Título del Puesto (Abreviado)	Puntuación de Aplicabilidad
Intérpretes y Traductores	0.49
Historiadores	0.48
Asistentes de Pasajeros	0.47
Representantes de Ventas de Servicios	0.46
Escritores y Autores	0.45
Representantes de Servicio al Cliente	0.44
Programadores de Herramientas CNC	0.44
Operadores de Telefonía	0.42
Agentes de Billetes y Viajes	0.41
Locutores de Radio y DJs	0.41
Empleados de Corretaje	0.41
Educadores de Granja y Hogar	0.41
Telemarketers	0.40
Conserjes (Concierges)	0.40
Científicos Políticos	0.39
Analistas de Noticias, Reporteros	0.39
Matemáticos	0.39
Escritores Técnicos	0.38
Correctores y Marcadores de Copias	0.38
Anfitriones y Azafatas (Hosts)	0.37
Editores td>	0.37
Profesores de Negocios (Postsec.)	0.37
Especialistas en Relaciones Públicas	0.36
Demostradores y Promotores	0.36
Agentes de Ventas de Publicidad	0.36
Empleados de Cuentas Nuevas	0.36
Asistentes de Estadística	0.36
Empleados de Mostrador y Alquiler	0.36
Científicos de Datos	0.36
Asesores Financieros Personales	0.35
Archivistas	0.35
Profesores de Economía (Postsec.)	0.35
Desarrolladores Web	0.35
Analistas de Gestión	0.35
Geógrafos< /td>	0.35
Modelos	0.35
Analistas de Investigación de Mercado	0.35
Telecomunicadores de Seguridad Pública	0.35
Operadores de Centralita	0.35
Profesores de Biblioteconomía (Postsec.)	0.34

En el extremo opuesto del análisis, el estudio identifica las profesiones que presentan baja exposición al impacto de la inteligencia artificial generativa. Estas actividades se caracterizan por requerir destrezas manuales, trabajo físico, operación de maquinaria especializada e interacción directa en entornos presenciales.

Por su naturaleza, estas tareas permanecen en gran medida fuera del alcance de los modelos de lenguaje actuales, lo que las ubica en un grupo de menor vulnerabilidad frente a la automatización basada en IA.

Título del Puesto (Abreviado)	Puntuación de Aplicabilidad
Flebotomistas	0.03
Asistentes de Enfermería	0.03
Removedores de Materiales Peligrosos	0.03
Ayudantes de Pintores, Yeseros, etc.	0.03
Embalsamadores	0.03
Operadores de Plantas y Sistemas	0.03
Cirujanos Orales y Maxilofaciales	0.03
Instaladores de Vidrios Automotrices	0.03
Ingenieros Navales	0.03
Reparadores de Neumáticos	0.02
Prostodoncistas	0.02
Ayudantes de Producción	0.02
Trabajadores de Mantenimiento de Carreteras	0.02
Preparadores de Equipo Médico	0.02
Operadores de Máquinas de Empaque	0.02
Alimentadores de Máquinas	0.02
Lavaplatos	0.02
Albañiles de Cemento	0.01
Supervisores de Bomberos	0.01
Operadores de Camiones Industriales	0.01
Técnicos Médicos Oftálmicos	0.01
Terapeutas de Masaje	0.01
Asistentes Quirúrgicos	0.01
Constructores de Neumáticos	0.01
Ayudantes de Techadores	0.01
Operadores de Compresores de Gas	0.01
Techadores	0.01
Obreros de Petróleo y Gas	0.01
Limpiadores y Amas de llaves	0.01
Operadores de Equipo de Pavimentación	0.01
Operadores de Equipo de Tala	0.01
Operadores de Lanchas a Motor	0.00
Camilleros (Orderlies)	0.00
Lijadores y Acabadores de Pisos	0.00
Operadores de Martinete	0.00
Operadores de Mantenimiento de Vías Férreas	0.00
Fabricantes de Moldes de Fundición	0.00
Operadores de Plantas de Tratamiento de Agua	0.00
Operadores de Puentes y Esclusas	0.00
Operadores de Dragado	0.00

El estudio no se limita a clasificar ocupaciones. Sus hallazgos incluyen detalles que aportan una comprensión más profunda sobre cómo la inteligencia artificial influye en el trabajo.

Contrario a la percepción común, no existe una correlación sólida entre un salario elevado y una mayor aplicabilidad de IA. La relación es débil. Sin embargo, se observa que las ocupaciones que exigen un título universitario tienden a presentar puntuaciones de aplicabilidad más altas que aquellas que no lo requieren.

El análisis del “objetivo del usuario” frente a la “acción de la IA” muestra tendencias reveladoras:

Los resultados coinciden con predicciones teóricas de investigaciones anteriores, como el estudio de Eloundou et al. (2024), con una correlación alta (r=0.73). Este hallazgo refuerza la solidez del análisis y confirma que el impacto anticipado por modelos teóricos ya se está observando en la práctica.

Más que generar alarma, el estudio ofrece una guía para individuos, empresas y sistemas educativos, orientando la preparación y adaptación a un modelo laboral donde la colaboración con la IA es una realidad presente.