Microsoft acaba de enseñar a sus agentes de IA a hablar entre sí, y podría transformar la forma en que trabajamos.

Microsoft anunció hoy una importante expansión de su plataforma Copilot Studio en Build 2025 , presentando sistemas multiagente que permiten que diferentes agentes de IA colaboren en tareas comerciales complejas, junto con nuevas herramientas para desarrolladores, mejoras de seguridad e integración con WhatsApp.

El conjunto de anuncios representa el intento más ambicioso de Microsoft hasta el momento de hacer que los agentes de IA sean más prácticos para el uso empresarial, abordando limitaciones clave que han obstaculizado una adopción más amplia de la tecnología de agentes en entornos comerciales.

“Estamos observando que, con los clientes que realizan implementaciones de producción a gran escala, la gobernanza y la observabilidad cobran aún mayor importancia”, afirmó Ray Smith, vicepresidente de Agentes de IA de Microsoft, en una entrevista exclusiva con VentureBeat. “La ventaja de Copilot Studio es que ofrecemos un marco de infraestructura gestionada con gestión del ciclo de vida integrada y capacidades integrales de gobernanza”.

En el centro de los anuncios se encuentra el nuevo sistema multiagente de Microsoft, que permite que los agentes creados con Copilot Studio , Microsoft 365 , Azure AI Agents Service y Azure Fabric trabajen juntos, delegando tareas entre sí para completar procesos comerciales complejos.

Esta capacidad aborda un desafío fundamental que las organizaciones han enfrentado al implementar tecnología de agentes. «Crear un proceso confiable dentro de un solo agente es extremadamente difícil», explicó Smith. «Descomponerlo en múltiples agentes no solo mejora la mantenibilidad y simplifica el desarrollo de soluciones, sino que también mejora significativamente la confiabilidad general».

El sistema permite escenarios como el de un agente de Copilot Studio que extrae datos de ventas de un CRM, se los entrega a un agente de Microsoft 365 para redactar una propuesta en Word y luego activa a otro agente para programar seguimientos en Outlook.

Microsoft también está enfatizando la interoperabilidad a través del soporte para el protocolo de agente a agente anunciado recientemente por Google, permitiendo potencialmente la comunicación de agentes entre plataformas.

Otro anuncio clave es el “uso de la computadora” para los agentes de Copilot Studio, que permite a los agentes interactuar con aplicaciones de escritorio y sitios web controlando las interfaces directamente (haciendo clic en botones, navegando por los menús y escribiendo en los campos) incluso cuando las API no están disponibles.

“Cuando las API no están disponibles, esta función puede interactuar directamente con las interfaces de usuario, ya sean aplicaciones de escritorio, navegadores u otras plataformas”, afirmó Smith. “Ofrece lo que llamamos 'extensibilidad sin límites' y funciona según la intención en lugar de las coordenadas de píxeles, a diferencia de la automatización de escritorio tradicional. Este enfoque orientado a objetivos la hace mucho más robusta”.

Esta capacidad está actualmente disponible a través del programa Frontier de Microsoft para clientes elegibles con más de 500,000 mensajes de Copilot Studio y un entorno con sede en EE. UU.

Microsoft ofrece a las organizaciones mayor flexibilidad con sus modelos de IA al permitirles incorporar modelos personalizados de Azure AI Foundry a Copilot Studio . Esto incluye acceso a más de 1900 modelos, incluidos los más recientes de OpenAI GPT-4.1, Llama y DeepSeek.

“Comience con modelos estándar porque ya son fantásticos y mejoran continuamente”, dijo Smith. “Las empresas suelen optar por perfeccionar estos modelos cuando necesitan incorporar un lenguaje específico del dominio, casos de uso únicos, datos históricos o requisitos del cliente. Esta personalización, en última instancia, genera mayor eficiencia o mayor precisión”.

La empresa también está agregando una función de interpretación de código que brinda capacidades de Python a los agentes de Copilot Studio, lo que permite el análisis de datos, la visualización y los cálculos complejos sin salir del entorno de Copilot Studio.

Smith destacó las aplicaciones financieras como una fortaleza particular: «En análisis y servicios financieros, hemos presenciado un avance notable en los últimos seis meses», afirmó Smith. «Los modelos de razonamiento profundo, impulsados ​​por el aprendizaje de refuerzo, pueden autoverificar eficazmente cualquier proceso que genere resultados cuantificables».

Agregó que estas capacidades son excelentes para “análisis financieros complejos donde los usuarios necesitan generar código para crear gráficos, producir resultados específicos o realizar evaluaciones financieras detalladas”.

A partir de principios de julio, las organizaciones podrán publicar agentes de Copilot Studio en WhatsApp , lo que les permitirá llegar a los clientes a través de una de las plataformas de mensajería más populares del mundo.

WhatsApp es, sin duda, un canal clave. A nivel mundial, es enorme —explicó Smith—. Por eso, se convirtió en una prioridad para nosotros, a través de los diversos canales e integraciones, para que los usuarios finales pudieran interactuar en el momento que les convenga.

Esta incorporación, junto con un nuevo canal de SharePoint (ahora generalmente disponible), amplía significativamente el alcance de los agentes personalizados más allá del propio ecosistema de Microsoft.

Para desarrolladores profesionales, Microsoft lanza una extensión de Visual Studio Code para Copilot Studio, que incorpora herramientas y flujos de trabajo familiares al desarrollo de agentes. La extensión ofrece funciones como IntelliSense, formato de color y la función "Buscar todas las referencias", lo que permite a los desarrolladores editar agentes directamente desde Visual Studio Code.

Los administradores de TI también obtienen nuevas herramientas, incluyendo una página centralizada "Agentes y conectores" en el Centro de administración de Microsoft 365 para administrar el ciclo de vida completo de los agentes de Copilot. Esta interfaz permite a los administradores ver todos los agentes, filtrar por metadatos, asignar etiquetas de confidencialidad, administrar el comportamiento de los conectores y bloquear o eliminar agentes que infrinjan las políticas de seguridad.

A medida que las organizaciones desarrollan agentes más especializados, Microsoft aborda el desafío del descubrimiento de agentes con nuevas recomendaciones de agentes durante la conversación. Esta función sugiere el agente más relevante según las necesidades del usuario y recomienda transferencias dinámicamente cuando corresponde.

“Es fundamentalmente como un patrón RAG agéntico”, explicó Smith, refiriéndose a la generación aumentada por recuperación. “Utiliza bases de datos vectoriales e indexación basada en la descripción del agente. Al describir la tarea, busca y dice: 'Oye, creo que deberías revisar este agente'”.

El sistema sólo recomienda agentes a los que el usuario tiene acceso, respetando las estructuras de permisos existentes.

A pesar de las nuevas capacidades, las organizaciones aún enfrentan desafíos significativos al implementar sistemas multiagente. Smith recomienda centrarse en casos de uso específicos en lugar de intentar transformaciones integrales desde el principio.

“Las mejores prácticas han sido las de clientes que se centraron en un caso de uso o problema inicial, lo desglosaron en partes y analizaron la integración de un agente en varias etapas del proceso”, dijo. “Pasaron de un agente a dos, y luego integraron todo en una solución multiagente”.

Hizo hincapié en la importancia de la experiencia práctica con las herramientas: “Es necesario saber qué no se hace bien… es una combinación de herramientas que se utilizarán para transformar el proceso de negocios”.

Estos anuncios fortalecen colectivamente la posición de Microsoft en el mercado de IA empresarial, donde la competencia con Google , Amazon y nuevas empresas especializadas en IA continúa intensificándose.

Al abordar requisitos empresariales clave como seguridad, gobernanza e interoperabilidad, y al mismo tiempo expandir las capacidades de la plataforma a través de características como el uso de la computadora y la interpretación de código, Microsoft está creando una oferta más completa para las organizaciones que buscan implementar agentes de IA a escala.

“Microsoft ocupa una posición de liderazgo en el desarrollo, la gestión y el escalado de estas soluciones o flujos de trabajo de agencia”, señaló Smith. “Creo que hemos alcanzado un punto de inflexión importante en algunas de las solicitudes de funcionalidades clave de los clientes”.

El enfoque dual de la empresa (apoyar herramientas sin código para usuarios comerciales y entornos de desarrollo profesional para ingenieros) también la distingue de sus competidores que se centran principalmente en desarrolladores o usuarios comerciales.

“Nuestra plataforma es ideal para desarrolladores experimentados que prefieren usar Visual Studio para acceder directamente a las API y los frameworks”, afirmó Smith. “También es ideal para usuarios empresariales con poca experiencia en programación que desean abordar un problema empresarial específico y crear prototipos de soluciones rápidamente con lenguaje natural”.

Si bien Microsoft ha abordado muchos de los desafíos clave para la adopción de IA empresarial con estos anuncios, Smith sugiere desarrollos futuros centrados en el descubrimiento y la accesibilidad de agentes.

"Creo que el próximo paso será que todos estos agentes aparezcan en un mercado o catálogo y luego sean accesibles desde asistentes de IA como Copilot o Microsoft 365 Copilot y más allá", afirmó.

Los anuncios de Build 2025 representan un importante paso adelante para la estrategia de IA de Microsoft , pero la empresa sigue enfrentando el desafío de impulsar la adopción generalizada de estas tecnologías en todas las industrias y ayudar a las organizaciones a obtener valor comercial tangible de sus inversiones en IA.

Como concluyó Smith: «En el centro de toda transformación no está realmente la tecnología en sí. Se trata de ofrecer soluciones más rentables, más rápidas, de mayor calidad y que, en última instancia, generen una experiencia superior para el cliente».