Una supercomputadora impulsada por Nvidia permitirá un salto cuántico en la investigación de Taiwán

Investigadores de todo Taiwán están abordando desafíos complejos en el desarrollo de IA, ciencia climática y computación cuántica.

Su trabajo pronto será impulsado por una nueva supercomputadora en el Centro Nacional de Computación de Alto Rendimiento de Taiwán que ofrecerá un rendimiento de IA ocho veces mayor que el sistema Taiwania 2 anterior del centro, anunció el CEO de Nvidia, Jensen Huang, en una conferencia magistral en Computex 2025 en Taipei hoy.

La supercomputadora de IA del NCHC incorporará sistemas Nvidia HGX H200 con más de 1700 GPU, dos sistemas Nvidia GB200 NVL72 a escala de rack y un sistema Nvidia HGX B300 basado en la plataforma Nvidia Blackwell Ultra , interconectados mediante la red Nvidia Quantum InfiniBand . Anunciada hoy en Computex, se espera que entre en funcionamiento a finales de este año.

El NCHC también planea implementar un conjunto de supercomputadoras de inteligencia artificial personal Nvidia DGX Spark y un clúster de sistemas NVIDIA HGX en la nube.

Los investigadores de instituciones académicas, agencias gubernamentales y pequeñas empresas de Taiwán podrán solicitar acceso al nuevo sistema para acelerar proyectos innovadores.

“La nueva supercomputadora del NCHC impulsará avances en IA soberana, computación cuántica y computación científica avanzada”, declaró Chau-Lyan Chang, director general del NCHC, en un comunicado. “Está diseñada para potenciar la autonomía tecnológica de Taiwán, fomentando la colaboración interdisciplinaria y el liderazgo global en IA”.

La nueva supercomputadora apoyará proyectos como Taiwan AI RAP , una plataforma generativa de desarrollo de aplicaciones de IA. Taiwan AI RAP busca impulsar el rápido desarrollo de productos de IA ofreciendo a startups, investigadores y empresas acceso a modelos personalizados que reflejan las particularidades culturales y lingüísticas locales.

Entre las ofertas de la plataforma se encuentran modelos creados por el Trustworthy AI Dialogue Engine de Taiwán, o TAIDE, una iniciativa del sector público para construir modelos lingüísticos grandes ( LLM ) taiwaneses para tareas que incluyen el procesamiento del lenguaje natural, el servicio al cliente inteligente y la traducción.

Entre los colaboradores que proporcionan datos de texto, imágenes, audio y vídeo para la iniciativa se incluyen gobiernos locales, organizaciones de noticias y departamentos públicos como el Ministerio de Educación y el Ministerio de Cultura.

Para facilitar la creación de aplicaciones de IA soberana , TAIDE ofrece a los desarrolladores acceso a una colección de modelos básicos Llama3.1-TAIDE. El equipo está desarrollando servicios LLM adicionales de IA soberana utilizando modelos NVIDIA Nemotron .

Un profesor de la Universidad Nacional de Tainan está utilizando el modelo TAIDE para impulsar un robot de IA conversacional que habla taiwanés e inglés con estudiantes de primaria y secundaria. Más de 2000 estudiantes, profesores y padres lo han utilizado hasta la fecha. Otro profesor aprovechó el modelo para generar materiales educativos de alta calidad, reduciendo así el tiempo de preparación de las clases para los docentes.

En el ámbito sanitario, equipos de investigación de Taiwán utilizaron el modelo TAIDE para desarrollar un chatbot de IA con generación aumentada por recuperación que ayuda a los gestores de casos a proporcionar información médica oportuna y precisa a pacientes con lesiones y enfermedades graves. El Centro de Prevención de Epidemias de los Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades de Taiwán está entrenando el modelo para generar resúmenes de noticias que faciliten el seguimiento y la prevención de la propagación de enfermedades.

En la investigación climática, el NCHC apoya a investigadores que utilizan la plataforma Nvidia Earth-2 para impulsar la ciencia atmosférica. Estos investigadores utilizan el modelo de IA CorrDiff de Earth-2 para optimizar la precisión de los modelos meteorológicos de baja resolución, y el modelo GraphCast de DeepMind en Nvidia PhysicsNeMo para la predicción meteorológica global.

También están adoptando el microservicio Nvidia NIM para FourCastNet , un modelo de Nvidia que predice la dinámica atmosférica global de las variables meteorológicas y climáticas, y utilizando GPU de Nvidia para acelerar la simulación de modelos numéricos de predicción meteorológica.

Con la nueva supercomputadora, los investigadores podrán ejecutar simulaciones más complejas y acelerar el ritmo del entrenamiento y la inferencia de la IA.

Los investigadores del NCHC también están avanzando en la investigación cuántica utilizando la plataforma Nvidia CUDA-Q y la biblioteca Nvidia cuQuantum dirigidas a aplicaciones en aprendizaje automático cuántico, química, finanzas, criptografía y más.

El instituto de investigación ha desarrollado el Generador Molecular Cuántico, una herramienta que genera moléculas químicas válidas mediante circuitos cuánticos y la plataforma CUDA-Q. También ha creado cuTN-QSVM , una herramienta de código abierto basada en la biblioteca cuQuantum que acelera las simulaciones de circuitos cuánticos a gran escala.

La herramienta permite a los investigadores abordar problemas más complejos, ofreciendo escalabilidad lineal y soportando sistemas de computación cuántica híbridos para ayudar a acelerar el desarrollo de algoritmos cuánticos a gran escala.

Investigadores del NCHC utilizaron recientemente cuTN-QSVM para realizar una simulación de 784 cúbits, una cifra récord, para un algoritmo de aprendizaje automático cuántico. El instituto también planea construir un sistema híbrido de computación cuántica acelerada mediante la integración de sistemas Nvidia DGX Quantum .