Por qué Cloudbeds creó su propia IA para personalizar los viajes a gran escala

Como CEO y cofundador de Cloudbeds, Adam Harris lleva mucho tiempo centrado en cómo la tecnología puede ayudar a los hoteles a ofrecer experiencias de huésped mejores y más conectadas. Ahora, a medida que la IA redefine la toma de decisiones empresariales y de clientes, Harris lidera uno de los experimentos más audaces del sector hotelero en inteligencia artificial específica para el sector.

La estrategia de Cloudbeds se centra en la convicción de que las herramientas genéricas de IA no son suficientes. Para Adam Harris, la IA no se trata solo de establecer precios más inteligentes. Se trata de construir un ecosistema adaptable y personalizado donde la tecnología no solo automatiza, sino que comprende.

Antes de su aparición en Skift Data + AI Summit , Harris comparte cómo Cloudbeds está construyendo una IA que realmente habla el idioma de los hoteles, por qué la hospitalidad debe dejar de tratar la IA como un complemento y cómo el suministro legible por máquina está a punto de impulsar la próxima revolución de las reservas.

En Cloudbeds, consideramos la IA como la clave para crear experiencias de viaje personalizadas a gran escala. Sin embargo, la IA debe ir más allá de los modelos genéricos para tener un impacto real en el sector hotelero. Los sistemas de IA tradicionales se diseñaron pensando en el uso general, sin un profundo conocimiento de las necesidades específicas de la industria, especialmente en el sector hotelero, donde menos del 0,004 % de los datos de entrenamiento provienen de nuestro sector.

Aquí es donde nuestro enfoque difiere. Hemos desarrollado nuestro propio modelo de IA: un modelo de lenguaje amplio (LLM) causal-neuronal, diseñado específicamente para la hostelería. Para los viajeros, esto significa precios más inteligentes, mejor disponibilidad y experiencias más fluidas y personalizadas, adaptadas a sus preferencias y comportamientos de reserva. Para los hoteleros, significa reducir las conjeturas y ganar más tiempo para centrarse en ofrecer estancias memorables. Al diseñar un motor de IA que habla el lenguaje de la hostelería, contribuimos a impulsar el crecimiento inteligente y a liberar a los hoteleros para que se centren en lo que más importa: sus huéspedes.

Se acabaron los tiempos de la gestión de ingresos fragmentada y basada únicamente en precios. La IA tradicional en hotelería suele centrarse en los precios con poca información o precisión, pero queríamos cambiar eso. Nuestra nueva herramienta de ingresos, basada en Cloudbeds Intelligence, Signals, analiza más de 4000 millones de datos cada hora, desde reservas hasta tarifas de la competencia, eventos locales y reseñas de huéspedes. Procesa estos datos para ofrecer pronósticos con una precisión líder en el sector, superior al 95 %, con hasta 180 días de antelación, junto con recomendaciones inteligentes de precios y marketing para cubrir los días de mayor demanda.

Al unificar la gestión de ingresos, el marketing para huéspedes y la información operativa en un sistema cohesivo, Signals permite a los hoteles actuar con una visión global. En lugar de centrarse únicamente en el precio, los hoteleros pueden tomar decisiones basadas en datos que optimizan todo su negocio, creando un entorno más inteligente y receptivo tanto para los huéspedes como para el personal.

El mayor error de la industria es tratar la IA como algo que simplemente se puede 'aplicar'. La IA no es una solución lista para usar; su eficacia depende de los datos con los que se entrena. La mayoría de los modelos de IA disponibles hoy en día no se diseñaron pensando en la hostelería, y dado que menos del 0,004 % de los datos fundamentales de IA provienen del sector turístico, es evidente que estos modelos a menudo se basan en conjeturas fundamentadas en lugar de información específica del sector.

En Cloudbeds, no solo aplicamos IA, sino que la desarrollamos desde cero, específicamente para el sector hotelero. Nuestra IA se basa en un enfoque dual: un motor de IA causal que procesa miles de millones de señales reales de hoteles cada hora y un LLM específico para el sector hotelero, entrenado con millones de datos de hoteleros y gestores de ingresos. Esto permite que nuestro sistema no solo analice datos, sino que también comprenda y razone como un hotelero, ofreciendo información relevante y práctica.

A medida que los agentes de IA y los modelos de lenguaje natural transforman la forma en que los viajeros buscan y reservan, el valor pasa de quién presenta las opciones a quién las posee. Cloudbeds se encuentra en una posición privilegiada para impulsar esta nueva capa de descubrimiento, impulsando conexiones directas, disponibilidad en tiempo real y precios dinámicos en las plataformas emergentes impulsadas por IA. Si los hoteleros actúan con rapidez para que su oferta sea legible e integrada por máquinas, la IA potenciará su negocio de maneras inimaginables.

La era de las interfaces ha muerto. Estamos presenciando la reestructuración fundamental de la hostelería a través de la ciencia pura. Las empresas que aún se obsesionan con la perfección, ignorando los fundamentos algorítmicos, están a punto de desaparecer. Cuando los agentes de IA asuman más responsabilidades (y lo harán), ¿qué pasará con los patrones de tráfico? Sin embargo, los hoteles seguirán ahí, seguirán llenos, simplemente atrayendo clientes a través de canales completamente diferentes.

Mientras la industria turística se esfuerza por adaptarse a la IA generativa, líderes como Adam Harris no solo la utilizan, sino que la están redefiniendo para su sector. Su participación en la Cumbre Skift Data + AI es imprescindible para quienes deseen comprender cómo la inteligencia sectorial está cambiando las reglas del juego.