Agentes artificiales, se necesita una arquitectura de gobernanza

En Italia, para 2024, las inversiones en inteligencia artificial habrán ascendido a aproximadamente 1.200 millones de euros, de un total de 40.000 millones de euros en el mercado de las tecnologías de la información y la comunicación en su conjunto. Nos encontramos en el inicio de una historia, una revolución que se está implementando rápidamente en las empresas y que dará resultados a medio plazo. Se necesita paciencia e inversión, pero una cosa es segura: el coste de construir arquitecturas de IA con agentes es menor que el de implementar una arquitectura de TI. El análisis de Stefano Sperimborgo, responsable de Datos e IA para Italia, Grecia y Europa Central en Accenture, es claro y arroja luz sobre uno de los muchos problemas que acompañan a la expansión de las nuevas tecnologías de IA en Italia. ¿Cuál? El fracaso asociado con la adopción de estas herramientas. El riesgo existe, pero quienes ya han sufrido pérdidas en este aspecto (al experimentar fracasos prematuros de proyectos) han subestimado la gestión del consumo de IA y los recursos necesarios para el mantenimiento y el entrenamiento de los modelos.

«La arquitectura de gobernanza de agentes es clave para superar el reto de la IA», explicó Sperimborgo a Il Sole 24 Ore, «porque es esta arquitectura la que nos permite controlar costes, organizar y optimizar datos, y elegir modelos de IA de gran tamaño —desde gran formato hasta el llamado Small Language— optimizados para necesidades reales y aplicaciones específicas. Los agentes ofrecen la oportunidad de replantear los procesos y hacerlos más eficientes; reimaginan el trabajo y la forma de hacer negocios».

La revolución agencial, en resumen, promete beneficios, pero debe regirse por requisitos específicos, que son, de hecho, los que subyacen a AI Refinery, el proyecto que Accenture lanzó en Europa en estrecha colaboración con Nvidia. Desde su lanzamiento (el pasado octubre), la compañía ha presentado 55 solicitudes de patente en 10 países y ha involucrado a empresas como el grupo alemán Kion AG, la startup de belleza Noli (con el apoyo de L'Oréal) y multinacionales como Nestlé y Unilever. El pasado marzo, presentó una herramienta (Agent Builder) que permite personalizar fácilmente los agentes en entornos sin código, y el objetivo declarado es desarrollar 100 soluciones agenciales específicas para cada sector para finales de este año. ¿La esencia de este proyecto? Ayudar a grandes empresas europeas a lanzar procesos de adopción personalizados a través de sistemas de agentes de IA (las primeras soluciones de colaboración multisistema entre agentes de IA ya están disponibles), manteniendo el control total sobre los datos críticos y fomentando la adopción de la robótica basada en IA en los sectores más estratégicos, beneficiando los procesos de almacenamiento, logística y producción.

"AI Refinery", explicó Sperimborgo, "es un centro central para la creación y gestión de agentes, superando las limitaciones de una elección forzada entre una arquitectura de nube y otra, y convirtiéndose en un componente clave de la arquitectura híbrida del futuro, que combinará componentes de TI y herramientas de IA. Al mismo tiempo, es un ejemplo de un enfoque agnóstico hacia la tecnología que avanza hacia la soberanía digital y hacia infraestructuras que cumplan con los dictados de la Ley Digital y la Ley de IA". La experiencia en ingeniería de Nvidia fue crucial para desarrollar una arquitectura capaz de gestionar costes, gestionar marcos de desarrollo de modelos LLM como FrugalGPT, y preparar la base de conocimiento (datos) para aplicaciones de IA, vectorizar documentos y organizar los agentes jerárquicamente. «Los agentes», añadió el director de Accenture, «son la nueva fuerza laboral a la que se le confiarán las tareas operativas, junto con los humanos, que son sus supervisores. Por lo tanto, la refinería debe considerarse un acelerador para la construcción de agentes para los diversos sectores verticales, proporcionando herramientas avanzadas de optimización de modelos y capacitando a las empresas para utilizar múltiples herramientas de forma coordinada, para no perder el control de los costes y el consumo.

Italia, en este camino, se encuentra al inicio de la escala, en línea con el resto de Europa, pero lejos de los niveles de adopción de EE. UU. Nadie, como finalmente observó Sperimborgo, ha implementado aún una arquitectura de agentes, pero es cierto que ahora es una prioridad para muchos y que las grandes empresas son mucho más conscientes de su importancia y necesidad. La aceleración observada en los últimos tres o cuatro meses, con proyectos que se prevé implementar en los próximos seis a doce meses, parece prometedora.