Muchos han intentado hacer realidad el Armario <i>de los Desorientados</i> . Jenny Wang descifró el código.
Es una historia tan vieja como el tiempo: estás frente a tu armario, quizás con montones de ropa esparcidos por todas partes, pensando: " ¡No tengo nada que ponerme!". La verdad es, obviamente, que sí. Y con Alta , una app de moda con IA , Jenny Wang te ayuda a descubrir cómo organizarlo todo (y qué necesitas comprar).
Tener un programa informático que te ayude a decidir qué ponerte ha parecido durante mucho tiempo una fantasía digna de Hollywood, algo sacado de Clueless . Claro que, con el avance de la tecnología, era solo cuestión de tiempo antes de que la IA y los grandes modelos de lenguaje (LLM) como ChatGPT impactaran nuestra forma de comprar. Wang, quien estudió informática en Harvard antes de trabajar en empresas tecnológicas, como DoorDash, está a la vanguardia de este cambio.
Alta surgió como una solución a un problema personal. "Me costaba encontrar nuevas ideas de ropa o aplicar la inspiración que veía online a mi propio armario, y solía usar las mismas combinaciones cada semana", comenta la fundadora de 28 años. "Cuando [nuestro equipo] vio el lanzamiento de ChatGPT en 2022, supimos que los LLM y las nuevas capacidades de IA finalmente ayudarían a que el armario Clueless se hiciera realidad". Pero dados los matices del estilo personal, así como la riqueza visual de la ropa (desde la textura de la tela hasta cómo se adapta al cuerpo), la moda es uno de los conjuntos de datos más complejos para la formación de los LLM. Wang y su equipo están trabajando para transformar miles de millones de datos en una única y excelente recomendación, ya sea para combinar lo que ya tienes o para comprar algo nuevo.
Un atuendo generado por la aplicación Alta.
Las aplicaciones para registrar y organizar el armario no son nada nuevo en el sector tecnológico, pero para Wang, la IA generativa era la pieza clave. "Añadir y etiquetar prendas era una tarea ardua, y crear conjuntos manualmente mientras intentabas visualizar el look final era una tarea tediosa y agotadora", afirma. Con la IA, inventariar y etiquetar el armario, seguido de la ideación de conjuntos según cualquier evento del calendario, tema y clima (que se adapta a los cambios en tiempo real), puede ser pan comido.
Ah, ¿y las matemáticas para chicas? Alta también lo hará por ti. "El costo por uso fue una de nuestras funciones más solicitadas", dice Wang, "porque la mayoría solo usamos el 20% de nuestro armario". Este nuevo enfoque ha atraído a inversores como las modelos Karlie Kloss y Jasmine Tookes, Manish Chandra (cofundador de Poshmark) y Jennifer Fleiss (cofundadora de Rent the Runway). Alta también se ha asociado con el Consejo de Diseñadores de Moda de Estados Unidos (CFDA); los miembros del CFDA pueden agregar sus marcas al catálogo de productos que recomienda la aplicación.
Parte de la magia de Alta reside en su capacidad para generar avatares personalizados, combinando las fotos de perfil de los usuarios y sus medidas para generar una representación precisa (incluido el tipo de cuerpo) de cómo les quedará un determinado atuendo. Esto permite a cualquiera "probarse" un atuendo virtualmente, experimentar con diferentes estilos o revisar artículos de su lista de compras. "Hemos aprendido que ver un atuendo visualizado en un avatar realmente ayuda a los usuarios a sentirse más seguros con una recomendación", afirma Wang. La planificación de atuendos puede ser hiperespecífica. Un miembro de Alta, un neurocientífico, incluyó indicaciones como: "Necesito algo para ponerme para una reunión de laboratorio donde presentaré resultados decepcionantes, pero pretendo que son emocionantes" y "Ayúdenme a lucir elegante, pero también a sobrevivir a 12 horas de imágenes de cortes cerebrales".
Atuendo generado por Alta de Jasmine Tookes.
Avatar de Alta de Jasmine Tookes.
La IA también se convierte en una especie de estilista y comprador personal para cada usuario, aprendiendo sus preferencias con el tiempo, explica Wang, "igual que ChatGPT tiene 'memoria' sobre el usuario o un feed de TikTok se ajusta en tiempo real según la actividad". ¿Nunca vistes de negro con azul marino o solo usas zapatillas para el gimnasio? Alta registrará esa información y adaptará sus sugerencias en consecuencia. Utilizando este mismo aprendizaje, Alta puede ofrecer recomendaciones de compra que complementen el armario del usuario y marcar artículos similares a las prendas que ya tiene. En otras palabras, tienes un asistente de bolsillo que te dice: "No, no necesitas otra".
¿Hacia dónde se dirige Alta a partir de ahora? Más allá de las ambiciones de expansión geográfica y demográfica (el modelo de moda masculina de la aplicación ha estado creciendo), Wang menciona apoyarse en el "Inspo Feed", una mezcla de contenido de la comunidad de Alta, además de diseñadores selectos, creadores de tendencias y editores de revistas. "Los humanos somos sociales por naturaleza; nos encanta coleccionar y expandir nuestro propio gusto, pero también queremos ver lo que otros visten y piensan", dice. Hasta entonces, la fundadora y programadora estará ansiosa por recibir los comentarios de su audiencia, añadiendo huevos de Pascua (añadir "fiesta de pizza" o "viaje" a tu búsqueda generará una porción de pizza o una maleta junto a tu avatar) y desarrollando personalmente el código para nuevas funciones. "Estamos en una era en la que la IA se puede aprovechar tanto de maneras positivas como negativas", dice. "Estoy muy orgullosa de que Alta sea una aplicación de la IA para el bien: una IA que te ayuda a sentirte como la mejor versión de ti mismo".
Una versión de esta historia aparece en la edición de noviembre de 2025 de ELLE.
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