El auge de las máquinas: cómo los robots se están volviendo más inteligentes

¿Puedes poner las nueces en la lonchera? Lentamente, un robot humanoide desarrollado por Apptronik toma una cajita y la coloca dentro de una lonchera. "¿Puedes poner la naranja ahí también?" De un plato pequeño con diferentes piezas de fruta, el robot coge una naranja lentamente y la coloca en la lonchera. ¿No sería genial tener un robot en casa que pudiera prepararte la comida todos los días? ¿Y ayudarte con otras tareas rutinarias, como tender la ropa, preparar comidas o simplemente mantener la casa ordenada? ¿Y si, además de ayudarte en casa, también pudiera ayudarte en el trabajo?

El ejemplo descrito aquí es parte de uno de los últimos videos de demostración de Gemini Robotics, un modelo de Inteligencia Artificial (IA) desarrollado por Google específicamente para robots. En los últimos años, los asistentes digitales han evolucionado significativamente gracias al desarrollo de los llamados grandes modelos de lenguaje (LLM), que permiten a herramientas como ChatGPT, Gemini o Claude percibir y escribir texto con una calidad muy cercana a la de un humano. Pero lo que comenzó como una interacción basada en texto evolucionó rápidamente hacia los llamados modelos multimodales: sistemas que perciben texto, imágenes, sonidos, vídeos, programación o incluso diferentes lenguajes… En cierto modo, se están volviendo más completos, más generalistas en su inteligencia.