Cómo la IA está apoyando los quirófanos de los hospitales

Ahora, antes de programar un procedimiento, el personal administrativo sabe cuánto tiempo debe durar según los cálculos del sistema, específicos del historial clínico del cirujano asignado. Esta información se utiliza para personalizar la programación diaria, con pequeños ajustes sobre la marcha según las transmisiones en vivo de las cámaras de la sala.

“Pueden ver lo que sucede dentro las 24 horas del día, los 7 días de la semana”, dice Ulrich. “Ahora, ya no tienen que llamar a la sala para preguntarle al cirujano en qué punto del caso se encuentran. Saben cuándo está a punto de finalizar el procedimiento y cuándo deberían estar listos para el siguiente”.

Este nuevo proceso está ayudando al Hospital General de Tampa a ahorrar más de 3000 minutos semanales de tiempo que antes se perdía por ineficiencias quirúrgicas, añade. En el primer año de uso de la herramienta, el hospital tiene el potencial de programar más de 600 procedimientos que de otro modo no habría podido ofrecer.

“Estamos optimizando nuestros recursos mejor que nunca”, afirma Ulrich, “y eso significa que más pacientes reciben la atención que necesitan ”.

Aceleración de la adopción de IA para optimizar los flujos de trabajo en quirófanos

En un estudio, 1 de cada 9 estadounidenses afirmó haberse sometido al menos a una intervención quirúrgica el año anterior. Estas cifras demuestran por qué Tampa General necesita soluciones para optimizar sus operaciones de quirófano.

Un informe de Philips de 2024 descubrió que el 84% de los líderes del sector salud de EE. UU. creen que la automatización ahorrará tiempo a sus trabajadores al reducir las tareas administrativas diarias, y el 76% cree que la automatización permitirá que sus equipos de atención se desempeñen en sus niveles más altos de habilidad.

“Los quirófanos de los hospitales se centran en tres áreas muy importantes”, afirma el Dr. Teodor Grantcharov, profesor de cirugía en la Universidad de Stanford y director asociado de calidad para innovación y seguridad en Stanford Health Care .

Una de las principales preocupaciones es la eficiencia, no solo para brindar servicios a todos los que los necesitan, sino también para maximizar los ingresos del hospital. Otra es el cumplimiento de los procedimientos de seguridad estándar para minimizar el riesgo de daños a los pacientes. Además, existe el impulso para mejorar la calidad de la atención y promover un rendimiento quirúrgico excepcional mediante el análisis de casos y la formación de los profesionales clínicos.

La IA se utiliza actualmente para cada uno de estos propósitos y más, afirma Grantcharov. También es cirujano en ejercicio e inventor de una solución impulsada por IA llamada OR Black Box, diseñada para abordar de forma integral la calidad, la seguridad y la eficiencia perioperatorias.

No pasará mucho tiempo antes de que todos los quirófanos en EE. UU. dependan de algún tipo de tecnología mejorada con IA, señala: "La adopción se está acelerando tan rápidamente que realmente es solo cuestión de tiempo".

En el norte de California, MarinHealth ya conoce bien los beneficios de la IA en el quirófano . En el Centro Médico MarinHealth , con 327 camas, el cirujano vascular Dr. Allan Conway ha estado utilizando tecnología de mapeo anatómico basada en IA para ayudarle en la reparación de aneurismas aórticos.

La plataforma recopila datos de las tomografías computarizadas preoperatorias del paciente y utiliza IA para generar imágenes 3D de los vasos sanguíneos afectados. El sistema también proporciona análisis de cualquier cambio fisiológico o anatómico que pueda ser crucial para la toma de decisiones clínicas.

“Nos proporciona orientación en tiempo real sobre la ubicación del aneurisma, lo que nos permite saber exactamente cómo colocar el stent”, afirma Conway. “Es realmente impresionante, con una precisión absoluta. Ha transformado la forma en que realizamos estos procedimientos”.

Por ejemplo, su equipo ahora toma menos radiografías y ha reducido el volumen de tinte de rayos X que inyectan en los vasos sanguíneos de los pacientes para fines de obtención de imágenes.

“Esto ha hecho que estos procedimientos sean más seguros para los pacientes y el personal, y ha reducido el tiempo de permanencia en el quirófano”, afirma Conway. “Estamos contentos, y los pacientes están contentos porque obtienen mejores resultados, y los administradores están contentos porque somos más eficientes”.

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Es hora de automatizar la programación de cirugías

Mejorar los resultados de los pacientes también es una prioridad principal para Banner Health , con sede en Phoenix, Arizona, que opera casi tres docenas de hospitales en seis estados y se encuentra entre los sistemas de salud sin fines de lucro más grandes de los EE. UU.

La organización inicialmente recurrió a la IA como una forma de optimizar la programación y las operaciones del quirófano , afirma el Dr. Nirav Patel, director médico de servicios quirúrgicos y de procedimientos. Un indicador clave del éxito sería el impacto que la tecnología tuvo en los pacientes.

“Queríamos mejorar el acceso y la capacidad de pacientes y médicos para utilizar los recursos disponibles”, dice Patel. “Si pudiéramos mejorar la forma en que los cirujanos programan sus citas, podrían atender mejor a sus pacientes”.

Con eso en mente, Patel y sus colegas dirigieron su atención a los “tiempos de bloque” quirúrgicos, o las horas consecutivas en un día determinado que Banner Health reserva los quirófanos para cirujanos individuales.

“El reto es que se consigue este bloque de tiempo, pero luego hay variabilidad según la línea de servicio y factores como el nivel de ocupación”, dice. Algunos cirujanos también cancelan sus bloques de tiempo con más frecuencia que otros, y algunos tienden a hacerlo con poca antelación.

Para complicar aún más las cosas, Banner Health dependía de procesos manuales para programar los servicios quirúrgicos. En un hospital con pocos quirófanos, esto podría no ser un problema, pero Banner Health cuenta con casi 350 quirófanos en sus numerosas instalaciones académicas y comunitarias.

“Era mucho que gestionar con correos electrónicos, llamadas y faxes. Había muchas idas y venidas”, dice Patel.

Todo esto ocurrió antes de finales de 2023, cuando el sistema de salud comenzó a implementar gradualmente una solución de automatización de operaciones que utiliza IA y aprendizaje automático para analizar datos quirúrgicos y tendencias de comportamiento. Esta solución proporciona al equipo de servicios quirúrgicos y de procedimientos pronósticos de programación actualizados al minuto.

“Lo comparo con OpenTable”, dice Patel. “Si quiero reservar en un restaurante, puedo ver qué hay disponible y reservar. El mismo concepto se aplica aquí a la disponibilidad de quirófanos. Cuando un quirófano va a estar disponible, el sistema te permite planificarlo”.

Como ocurre en muchos hospitales, algunos cirujanos de Banner Health son empleados directos de la organización, mientras que otros son proveedores independientes con contratos que les permiten utilizar sus instalaciones según sea necesario. Esta combinación puede ser beneficiosa para los pacientes y el negocio en general, pero también puede complicar la programación.

El Hospital General de Tampa está utilizando inteligencia artificial en muchos de sus quirófanos para transformar los procesos quirúrgicos para mejorar la eficiencia y reducir los retrasos en la atención.

La nueva herramienta simplifica el proceso al aprender los patrones de cada cirujano, como cuándo suelen operar y cuánto tiempo les lleva habitualmente finalizar su trabajo.

“Ahora podemos analizar a cada cirujano y preguntarnos: 'Si tenemos ocho horas disponibles en el quirófano, ¿cuál es la probabilidad de que el Dr. X utilice todo ese tiempo?'”, dice Patel. La respuesta se utiliza entonces para elaborar el cronograma, un enfoque que describe como “sumamente exitoso”.

Banner Health ahora está explorando cómo podría usar la IA para mejorar la calidad de la atención y la seguridad del paciente , lo que podría incluir la adopción de una solución de video similar a la que se usa en los quirófanos del Tampa General.

“Siempre buscamos nuevas oportunidades”, dice Patel. “Es una tecnología que nos permitirá brindar un mejor servicio a nuestros clientes”.

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