El avance de la interoperabilidad: cómo MCP se está convirtiendo en el lenguaje universal de la IA empresarial
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Anthropic lanzó el Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) en noviembre de 2024. En sus siete meses de existencia, MCP parece haberse convertido en el protocolo ganador para la industria de la IA. A pesar del número de empresas que anuncian servidores MCP, técnicamente no es un estándar.
Las empresas que instalan servidores MCP creen que el establecimiento de la infraestructura para la interoperabilidad debería comenzar ya. Muchas consideran a MCP como uno de los protocolos principales, si no el ganador potencial, para el ecosistema de agentes.
MCP es uno de los pocos protocolos que han surgido para que los agentes creados con un modelo de lenguaje o marco de trabajo interactúen con agentes de un marco de trabajo diferente. La idea detrás de MCP y otros protocolos como Agent2Agent de Google y sus socios, AGNTCY de Cisco y un colectivo de empresas, y de grupos de investigación independientes como LOKA , es encontrar y establecer un estándar de interoperabilidad que todos sigan.
"Mi opinión sobre la verdadera razón por la que la interoperabilidad y el uso de herramientas realmente han surgido en los últimos seis meses aproximadamente es porque, al igual que con el teléfono celular o con cualquier otra cosa, creo que finalmente estamos alcanzando un nivel crítico de capacidad que los LLM tienen para usar estas herramientas de manera efectiva", dijo Jeff Wang, cofundador de la empresa de API de búsqueda web impulsada por IA Exa , en una entrevista con VentureBeat.
Agregó que la interoperabilidad está teniendo un momento ahora porque los modelos y herramientas que la gobernarán son finalmente lo suficientemente poderosos, y útiles, como para que sea más fácil comenzar a construir formas de conexión.
En los últimos meses, empresas como OpenAI , Glean , MongoDB , Cloudflare , PayPal , Wix y Amazon Web Services han abierto servidores MCP o han creado alguna integración con el protocolo. Y la lista sigue creciendo.
Gran parte del atractivo de MCP reside en la optimización de la interacción de los modelos con los datos y las herramientas. Antes de MCP, los desarrolladores dirigían los modelos y agentes a los datos mediante API.
Sin embargo, las API son conectores imperfectos, especialmente para los agentes que acceden a los datos para completar tareas automáticamente.
Ben Flast, director de productos de MongoDB, dijo que MCP proporciona mucho más control y granularidad para las organizaciones y los agentes.
“Eso es lo realmente poderoso de MCP”, dijo Flast. “Si tomas MCP y lo incorporas al contexto actual, obtienes un método muy preciso que te permite controlar y exponer las capacidades que necesitas”.
A diferencia de las API, las organizaciones pueden configurar sus servidores MCP con instrucciones personalizadas que establecen a qué pueden acceder los agentes. El servidor puede solicitar la identidad de un agente y determinar si puede acceder a la información del cliente MCP. Las empresas tienen mayor influencia sobre a qué pueden acceder los agentes externos, lo que otorga a MCP mayor direccionalidad desde la empresa.
Sagar Batchu, cofundador y director ejecutivo de la empresa de inteligencia artificial Speakeasy AI , afirmó que MCP transforma la interfaz de trabajo y la API en una interfaz de chat. Añadió que MCP permite que Speakeasy y sus clientes no tengan que reescribir ni mantener manualmente las API constantemente.
Es muy natural que Speakeasy desarrolle soporte para MCP y permita que los clientes construyan buenos servidores MCP. Cuanto mejor construidos estén los servidores MCP, mejor funcionarán», afirmó.
Los anuncios de IA se dividen en tres categorías: nuevos modelos, lanzamiento de agentes o bibliotecas de agentes de IA y, ahora, compatibilidad con servidores MCP . Las empresas afirman que esto indica que la industria podría estar eligiendo a un ganador.
Yaniv Even Haim, director de tecnología del creador de sitios web Wix , dijo a VentureBeat en un correo electrónico que MCP se alinea con los objetivos de la empresa porque cree que MCP puede actuar como un "puente" para sus flujos de trabajo de desarrollo de IA.
“Wix eligió el modelo MCP en particular porque se alinea con el cambio de la industria hacia el desarrollo impulsado por LLM, donde las interfaces inteligentes y ricas en contexto son clave”, dijo Haim.
Dijo que el servidor MCP de Wix “permite a los usuarios interactuar con Wix a través de herramientas como Claude, Cursor y Windsurf, directamente desde IDE o interfaces de chat”.
Si existen dudas sobre la adopción de MCP, y en cierta medida A2A, por parte de la industria, estas podrían disiparse con la adopción de los protocolos por parte de las grandes empresas. Por ejemplo, el director ejecutivo de Microsoft, Satya Nadella, los respaldó en una publicación en X: «Los protocolos abiertos como A2A y MCP son clave para la web agencial». El director ejecutivo de Google, Sundar Pichai, también aprobó MCP con entusiasmo.
Es comprensible que algunas empresas sean cautelosas y esperen un poco más antes de desarrollar un servidor MCP. El director de tecnología de Rocket Companies, Shawn Malotra, declaró a VentureBeat que ven el potencial de los estándares de interoperabilidad y están construyendo la infraestructura necesaria para respaldarlos. Sin embargo, Malotra planea esperar a que se alcance una masa crítica antes de adoptar por completo MCP u otros protocolos.
Creemos que esta noción de una forma estándar de exponer herramientas a los agentes es un paradigma realmente poderoso. Por lo tanto, herramientas como MCP nos permitirán obtener aún más beneficios en el futuro —dijo Malotra—. Estamos experimentando internamente con herramientas basadas en servidores MCP y creo que es solo cuestión de tiempo antes de que entren en producción.
Empresas como Exa, Confluent , Merge y otras utilizan MCP, pero también entienden que algunos clientes pueden estar usando otros protocolos para la comunicación con los agentes.
Para muchas empresas, MCP será uno de los muchos protocolos que soportarán mientras sus clientes deciden qué métodos de interoperabilidad y comunicación de agentes utilizarán.
Otras empresas afirmaron que encuentran valor en la ejecución de protocolos dirigidos a diferentes niveles de tecnología de agentes. Walter Sun, director global de Inteligencia Artificial Empresarial de SAP , afirmó: «Obviamente, existen muchas oportunidades y muchos niveles de comunicación, y creo que contar con una comunicación de enlace de alto nivel entre agentes es fundamental».
Sin duda, el ecosistema de agentes contará con estándares de interoperabilidad, algo que podría llegar pronto. La creciente adopción de MCP, por diversas razones que comparten muchas empresas, demuestra que la demanda de estándares no hace más que crecer.
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