Meta invierte en la empresa de inteligencia artificial Scale y recluta a su CEO para el equipo de 'superinteligencia'

Meta está realizando una inversión de $14.3 mil millones de dólares en la empresa de inteligencia artificial Scale y reclutando a su CEO, Alexandr Wang, para unirse a un equipo que desarrolla “superinteligencia” en el gigante tecnológico.

El acuerdo anunciado el jueves refleja un impulso del CEO de Meta, Mark Zuckerberg, para revivir los esfuerzos de inteligencia artificial en la empresa matriz de Facebook e Instagram, mientras enfrenta una dura competencia de rivales como Google y OpenAI.

Meta anunció lo que denominó una "colaboración e inversión estratégica" con Scale el jueves por la noche. Scale afirmó que la inversión de 14.300 millones de dólares sitúa su valor de mercado en más de 29.000 millones de dólares.

Scale afirmó que seguirá siendo una empresa independiente, pero que el acuerdo ampliará sustancialmente la relación comercial entre Scale y Meta. Meta tendrá una participación del 49 % en la startup.

Wang, aunque se marcha a Meta con un pequeño grupo de empleados de Scale, permanecerá en la junta directiva de Scale. Lo reemplazará el nuevo director ejecutivo interino de Scale, Jason Droege, quien anteriormente fue director de estrategia de la compañía y ocupó cargos ejecutivos en Uber Eats y Axon.

El enfoque creciente de Zuckerberg en la idea abstracta de la "superinteligencia" (que las empresas rivales llaman inteligencia artificial general o AGI) es el último giro de un líder tecnológico que en 2021 apostó todo por la idea del metaverso, cambiando el nombre de la empresa e invirtiendo miles de millones en el avance de la realidad virtual y la tecnología relacionada.

No será la primera vez, desde que el debut de ChatGPT en 2022 desencadenó una carrera armamentística en IA, que una gran empresa tecnológica absorba talento y productos de startups innovadoras de IA sin adquirirlas formalmente. Microsoft contrató a personal clave de la startup Inflection AI, incluyendo al cofundador y CEO Mustafa Suleyman, quien ahora dirige la división de IA de Microsoft .

Google fichó a los líderes de Character.AI, la empresa de chatbots de IA, mientras que Amazon llegó a un acuerdo con Adept, con sede en San Francisco, que envió a su director ejecutivo y empleados clave al gigante del comercio electrónico. Amazon también obtuvo una licencia para los sistemas y conjuntos de datos de IA de Adept.

Wang era un estudiante de 19 años en el Instituto Tecnológico de Massachusetts cuando él y la cofundadora Lucy Guo iniciaron Scale en 2016.

Ese verano, obtuvieron un influyente respaldo de la incubadora de startups Y Combinator, dirigida por Sam Altman, actual director ejecutivo de OpenAI. Wang abandonó el MIT, siguiendo una trayectoria similar a la de Zuckerberg, quien abandonó la Universidad de Harvard para fundar Facebook más de una década antes.

La propuesta de Scale era proporcionar la mano de obra humana necesaria para mejorar los sistemas de IA, contratando trabajadores para dibujar recuadros alrededor de un peatón o un perro en una foto callejera, de modo que los coches autónomos pudieran predecir mejor lo que tenían delante. General Motors y Toyota han sido clientes de Scale.

Lo que Scale ofreció a los desarrolladores de IA fue una versión más personalizada de Mechanical Turk de Amazon, que durante mucho tiempo había sido el servicio de referencia para unir a trabajadores independientes con trabajos temporales en línea.

Más recientemente, la creciente comercialización de modelos de lenguaje de gran tamaño de IA —la tecnología detrás de ChatGPT de OpenAI, Gemini de Google y Llama de Meta— generó un nuevo mercado para los equipos de anotación de Scale. La compañía afirma prestar servicio a "todos los modelos de lenguaje de gran tamaño líderes", incluyendo los de Anthropic, OpenAI, Meta y Microsoft, ayudándoles a perfeccionar sus datos de entrenamiento y a evaluar su rendimiento. No está claro qué implicaciones tendrá el acuerdo con Meta para los demás clientes de Scale.

Wang también ha buscado estrechar relaciones con el gobierno estadounidense, obteniendo contratos militares para suministrar herramientas de IA al Pentágono y asistiendo a la toma de posesión del presidente Donald Trump. El director de la oficina de ciencia y tecnología de Trump, Michael Kratsios, fue ejecutivo de Scale durante los cuatro años transcurridos entre el primer y el segundo mandato de Trump. Meta también ha comenzado a prestar servicios de IA al gobierno federal.

Meta ha adoptado un enfoque de IA diferente al de muchos de sus competidores, lanzando su sistema estrella, Llama, de forma gratuita como un producto de código abierto que permite usar y modificar algunos de sus componentes clave. Meta afirma que más de mil millones de personas usan sus productos de IA cada mes, pero también se considera que se queda atrás de competidores como OpenAI y Google a la hora de fomentar el uso de modelos de lenguaje extensos (LLM) por parte de los consumidores.

Todavía no ha lanzado su supuesto modelo más avanzado, Llama 4 Behemoth, a pesar de haberlo presentado en abril como "uno de los LLM más inteligentes del mundo y el más potente hasta ahora".

El científico jefe de IA de Meta, Yann LeCun, quien en 2019 ganó el máximo premio de la informática por su trabajo pionero en IA, ha expresado su escepticismo sobre el enfoque actual de la industria tecnológica en los modelos de lenguaje de gran tamaño.

"¿Cómo construimos sistemas de IA que comprendan el mundo físico, tengan memoria persistente, puedan razonar y planificar?", preguntó LeCun en una conferencia tecnológica francesa el año pasado.

Todas ellas son características del comportamiento inteligente que los grandes modelos de lenguaje “básicamente no pueden hacer, o sólo pueden hacerlo de una manera muy superficial y aproximada”, dijo LeCun.

En cambio, enfatizó el interés de Meta en "trazar un camino hacia sistemas de IA de nivel humano, o quizás incluso superhumanos". Al regresar a la conferencia anual VivaTech en Francia el miércoles, LeCun eludió una pregunta sobre el acuerdo pendiente con Scale, pero afirmó que el plan de su equipo de investigación en IA "siempre ha sido alcanzar la inteligencia humana e ir más allá".

“Es sólo que ahora tenemos una visión más clara de cómo lograr esto”, dijo.

LeCun cofundó la división de investigación de IA de Meta hace más de una década con Rob Fergus, profesor de la Universidad de Nueva York. Fergus se marchó posteriormente a Google, pero regresó a Meta el mes pasado tras cinco años de ausencia para dirigir el laboratorio de investigación, en sustitución de la veterana directora Joelle Pineau .

Fergus escribió en LinkedIn el mes pasado que el compromiso de Meta con la investigación de IA a largo plazo "sigue siendo inquebrantable" y describió el trabajo como "crear experiencias a nivel humano que transforman la forma en que interactuamos con la tecnología".