¿Usas ChatGPT? Podría volverte estúpido: Escáneres cerebrales revelan cómo el uso de IA erosiona el pensamiento crítico.
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Es una herramienta que millones de estudiantes en todo el mundo utilizan a diario.
Pero si usted recurre regularmente a ChatGPT, un nuevo estudio puede hacer sonar las alarmas.
Los científicos del MIT Media Lab han advertido que el uso de IA podría afectar su capacidad para aprender, pensar y recordar.
En su estudio, el equipo midió la actividad eléctrica en el cerebro para seguir a 54 estudiantes durante varias sesiones de redacción de ensayos.
Un grupo utilizó ChatGPT, otro utilizó Google y el último no recibió ninguna ayuda externa.
Los resultados revelaron que los estudiantes que utilizaron modelos de lenguaje amplios (LLM) comoChatGPT para escribir ensayos mostraron peor memoria, menor actividad cerebral y menor compromiso que aquellos que utilizaron otros métodos.
"Dado que el impacto educativo del uso de LLM recién comienza a asentarse en la población general, en este estudio demostramos la acuciante cuestión de una probable disminución en las habilidades de aprendizaje con base en los resultados de nuestro estudio", explicaron los investigadores.
'El uso de LLM tuvo un impacto medible en los participantes, y aunque los beneficios fueron inicialmente evidentes, como demostramos en el transcurso de 4 meses, los participantes del grupo LLM tuvieron un desempeño peor que sus contrapartes en el grupo de solo cerebro en todos los niveles: neuronal, lingüístico y de puntuación.'
En su estudio, el equipo midió la actividad eléctrica cerebral para monitorear a 54 estudiantes durante varias sesiones de redacción de ensayos. Un grupo usó ChatGPT (LLM), otro usó Google (Search) y el último no recibió ayuda externa alguna (Brain).
Es una herramienta que millones de estudiantes de todo el mundo usan a diario. Pero si recurres a ChatGPT con frecuencia, un nuevo estudio podría alertarte.
En su estudio, el equipo se propuso comprender el “costo cognitivo” de los LLM como ChatGPT.
"Con la amplia adopción actual de productos LLM como ChatGPT de OpenAI, los seres humanos y las empresas interactúan y utilizan LLM a diario", explicaron en su estudio, publicado en arXiv .
'Como cualquier otra herramienta, conlleva su propio conjunto de ventajas y limitaciones.
'Este estudio se centra en descubrir el coste cognitivo de utilizar un LLM en el contexto educativo de redacción de un ensayo'.
Los participantes fueron asignados a tres grupos (ChatGPT, Google y solo cerebro) y se les pidió que escribieran un ensayo mientras usaban un dispositivo de electroencefalografía (EEG) para registrar su actividad cerebral.
Los resultados revelaron que el uso de IA tuvo un "impacto medible" y que los participantes mostraron una "probable disminución en las habilidades de aprendizaje".
Aunque "los beneficios fueron inicialmente evidentes", este grupo "tuvo un desempeño peor que sus contrapartes en el grupo de sólo cerebro en todos los niveles: neuronal, lingüístico, puntuación" a lo largo de un período de cuatro meses.
Mientras tanto, los usuarios de Google demostraron un “compromiso moderado” y el grupo que no tuvo participación externa mostró más actividad cerebral e ideas originales en su contenido.
En su estudio, el equipo se propuso comprender el "costo cognitivo" de los LLM como ChatGPT (imagen de archivo)
Si estos estudiantes intentaran utilizar ChatGPT, su actividad cerebral aún aumentaría.
Los investigadores supusieron que esto se debía a que los estudiantes intentarían combinar la nueva herramienta con lo que ya sabían.
Mientras que el grupo ChatGPT todavía demostraba menos actividad, incluso cuando se les asignó escribir el ensayo ellos mismos.
Los usuarios de LLM pudieron responder preguntas con "menor fricción" en comparación con el grupo del motor de búsqueda, admitieron los usuarios.
Sin embargo, dijeron: 'Esta conveniencia tuvo un costo cognitivo, disminuyendo la inclinación de los usuarios a evaluar críticamente el resultado o las "opiniones" del LLM (respuestas probabilísticas basadas en los conjuntos de datos de entrenamiento).
'Esto resalta una evolución preocupante del efecto "cámara de eco": en lugar de desaparecer, se ha adaptado para dar forma a la exposición del usuario a través de contenido seleccionado algorítmicamente.
'Lo que se clasifica como 'superior' está influenciado en última instancia por las prioridades de los accionistas de LLM'.
Daily Mail
