Sobre modelos

Los modelos son indispensables. La realidad es increíblemente compleja. Mapear cada interacción posible sería computacionalmente imposible y completamente inútil para comprender el mundo. En cambio, simplificamos las cosas a variables causales clave y las usamos para ayudarnos a hacer predicciones y tomar decisiones.

Pero los modelos vienen en diferentes formas y tamaños. El modelo que sea útil depende de lo que se intente hacer.

Tomemos, por ejemplo, los siguientes dos mapas. Ambos corresponden a la misma zona: la Universidad Estatal Nicholls en Thibodaux, Luisiana, donde trabajo. El primero es el mapa del campus que tenemos en nuestro sitio web . El segundo es un mapa topográfico de la misma zona . Permítame preguntarle, estimado lector: si quisiera llegar a Powell Hall, ¿cuál de estos dos mapas preferiría? Obviamente, el mapa del campus sería el más útil. El mapa topográfico, aunque contiene información útil, sería inútil para orientarse en el campus. Asimismo, el mapa del campus sería inútil si uno quisiera, por ejemplo, hacer senderismo en Thibodaux.

Utilizar un mapa incorrecto (un modelo incorrecto) puede conducir al desastre.

Un ejemplo de ello es la invasión estadounidense de Granada en 1983. La invasión estadounidense se planeó no con mapas militares, sino con mapas turísticos con cuadrículas militares superpuestas , comprados ese mismo día en una tienda de Fayetteville, Carolina del Norte. Los mapas no resultaron útiles: cuatro SEAL murieron debido a peligros de agua que no figuraban en los mapas, la coordinación entre los soldados y su cobertura aérea no se pudo realizar porque usaban mapas diferentes, etc. Casi se convirtió en un desastre de la magnitud de la crisis de los rehenes en Irán. Todo porque el ejército utilizó modelos inadecuados.

Lo mismo ocurre con los modelos económicos. Como hemos visto a lo largo de esta segunda administración Trump, sus modelos comerciales han sido desastrosos. Absolutamente nada ha salido bien: las tasas de interés suben, los países toman represalias, el dólar se debilita, los precios subirán una vez que se agoten estas reservas, las empresas estadounidenses despiden o reducen la contratación, se han cancelado importantes planes de fábricas, la bolsa se desplomó y China está entrando en los mercados estadounidenses. Es tan grave que el presidente y su equipo ahora admiten que la prosperidad ya no es un objetivo (pero no importa, porque la prosperidad es mala ). De hecho, se suponía que estos aranceles generarían casi 60 000 millones de dólares en ingresos al mes . Los ingresos arancelarios de abril (que son altos debido al acaparamiento) fueron de tan solo 17 000 millones de dólares .

Cuando la Administración Trump presenta modelos, presenta modelos deficientes. Es como invadir Granada con un mapa turístico o usar un mapa topográfico para navegar por un campus universitario. Sus modelos parten de supuestos poco realistas, a menudo contradictorios y, por lo general, sin fundamento. Sus modelos generan expectativas poco realistas, a menudo contradictorias. Y, en consecuencia, el pueblo estadounidense paga las consecuencias.

Es importante destacar que la mayoría de los modelos son, al menos, matemáticamente coherentes. Sin embargo, dicha cohesión matemática no implica que el modelo sea útil para su propósito. El uso de un modelo no está determinado por su sofisticación matemática, sino por su aplicación y capacidad para proporcionar información útil. En consecuencia, un modelo que podría ser más realista al incorporar más elementos de la realidad o sofisticación matemática puede resultar prácticamente inútil para un modelo menos realista por ser más simple. Si el modelo más complejo proporciona información limitada (o incorrecta), entonces no es útil, por muy matemáticamente coherente que sea. La ciencia no se trata solo de manipular modelos. Gran parte de ella consiste en tener el conocimiento para elegir el modelo adecuado .