Les douleurs lombaires seront traitées par IA
BARCELONE (EFE). — Un consortium de recherche international dirigé par l'Université Pompeu Fabra (UPF) en Espagne a développé des techniques innovantes basées sur l'intelligence artificielle (IA) pour identifier et traiter la dégénérescence vertébrale, considérée comme l'une des principales causes de lombalgie.
Le projet, appelé Disc4All, a débuté en novembre 2020 et s'est récemment achevé avec le soutien de la Commission européenne à travers les actions Marie Sklodowska-Curie (MSCA).
« Nous créons des outils d'IA et de simulation informatique qui nous permettent de faire progresser le diagnostic clinique avec plus de précision », explique Jérôme Noailly, responsable du département de biomécanique et mécanobiologie de l'UPF.
Les modèles informatiques et biomécaniques développés par l'équipe permettent de mieux identifier les causes de la dégénérescence vertébrale et de concevoir des traitements personnalisés. « C'est un peu comme lorsque les astronomes décrivent des phénomènes lointains sans les voir réellement ; ils utilisent des modèles complexes, et c'est ce que nous faisons ici », explique Noailly.
Union des disciplines
La recherche a réuni des experts en informatique, biologie, biomécanique et médecine de huit pays européens et a coordonné 15 projets doctoraux. « Cette intégration exceptionnelle des disciplines a permis de créer des modèles prédictifs adaptés aux besoins cliniques », a ajouté le responsable du projet.
L'IA a permis de traiter des données complexes issues de tests médicaux, d'essais en laboratoire et de simulations informatiques. « Nous avons pu identifier des facteurs de risque objectifs, ainsi que des données psychologiques et démographiques susceptibles d'influencer les lombalgies », a expliqué Noailly.
Parmi les avancées réalisées figure l'identification de biomarqueurs potentiels liés à la douleur, non analysés cliniquement auparavant. « Les disques intervertébraux ont également été modélisés mathématiquement pour refléter les changements pathologiques biologiques », indique le rapport publié sur la plateforme Cordis de l'Union européenne.
L'objectif est désormais d'intégrer ces technologies au milieu hospitalier. « Ces modèles peuvent améliorer les résultats de l'IRM et élargir les informations cliniques sur des facteurs difficiles à mesurer avec les méthodes traditionnelles », a déclaré le chercheur de l'Université Pompeu Fabra.
Douze institutions bénéficiaires et huit organisations partenaires ont participé, dont le Barcelona Supercomputing Center, le King's College de Londres, l'Université de Sheffield, l'Université de Liège et le Rochester Institute of Technology. Les organisations collaboratrices viennent d'Espagne, du Royaume-Uni, d'Italie, de Belgique, de Suisse, de Grèce, de Finlande et des États-Unis.
En un coup d'oeil
Douleurs lombaires
Il s’agit de la principale pathologie abordée par le consortium Disc4All à l’aide de modèles prédictifs informatiques permettant la détection de facteurs biomécaniques et biologiques impliqués dans la dégénérescence vertébrale.
Simulation
L'outil développé par des chercheurs européens combine l'intelligence artificielle et la biomécanique pour représenter mathématiquement la détérioration des disques intervertébraux et prédire les risques cliniques chez les patients.
Collaboration internationale
Disc4All a réuni des scientifiques, des universités et des centres médicaux de huit pays pour développer des solutions interdisciplinaires utilisant l'intelligence artificielle pour le traitement des douleurs chroniques de la colonne vertébrale.
yucatan
