Alexandr Wang, l'enfant prodige qui contrôle l'intelligence artificielle depuis l'ombre

À 27 ans , Alexandr Wang n'a pas besoin d'être une célébrité médiatique pour avoir plus d'influence que la plupart des magnats les plus populaires de la Silicon Valley .
Dans l'ombre, ce prodige des mathématiques né à Los Alamos, au Nouveau-Mexique – là même où la bombe atomique a été développée – commande l'un des rouages clés de l' intelligence artificielle mondiale. Son entreprise, Scale AI , ne conçoit pas de modèles de langage comme ChatGPT , mais réalise une tâche peut-être plus cruciale : elle traite et étiquette les données dont ces systèmes ont besoin pour apprendre .
Et dans l’univers de l’IA, celui qui contrôle les données, contrôle le pouvoir .
Scale AI est chargé de prendre d’énormes volumes d’informations — des images et du texte aux enregistrements classifiés — et de les convertir en ensembles de données organisés, prêts à former des machines avec une précision maximale .
Cette tâche, qui peut paraître technique, voire mineure, est en réalité la pierre angulaire de tout modèle d'IA fonctionnel. Sans données correctement structurées, les algorithmes ne fonctionnent pas . Wang est ainsi devenu un rouage essentiel pour les géants de la technologie qui mènent aujourd'hui la course à l'intelligence artificielle.
Wang (à droite) a abandonné ses études à 19 ans pour lancer Scale AI. (Photo : Reuters)
Né dans une famille de physiciens travaillant pour des laboratoires militaires américains, Wang a grandi entouré d'équations, de théories et de secrets d'État.
À 17 ans, il participait déjà aux Olympiades américaines de physique et décida de sécher ses deux dernières années de lycée pour poursuivre une carrière en mathématiques au MIT . Mais son passage dans ce prestigieux institut fut de courte durée : en 2016, à seulement 19 ans, il abandonna ses études pour fonder Scale AI .
Le principe sur lequel il a fondé l'entreprise était simple, mais révolutionnaire : améliorer la qualité de l'étiquetage des données pour les systèmes d'apprentissage automatique. Plutôt que de se focaliser sur la rapidité, comme beaucoup dans le secteur, Wang a compris que la véritable différence résidait dans une meilleure alimentation des algorithmes .
« L'IA n'est pas magique. Sa qualité dépend des données que vous lui fournissez », a-t-il expliqué lors d'une interview avec Forbes . C'est dans cette logique que son entreprise est rapidement devenue une infrastructure indispensable pour des entreprises comme OpenAI , Meta , Google , NVIDIA et même le ministère de la Défense des États-Unis .
Depuis lors, Scale AI a collaboré à des projets de renseignement, de surveillance et de guerre électronique . Parmi ses contrats les plus importants figurent des simulations de combat pour l'armée américaine et des programmes de formation aux drones pour l'armée de l'air.
En 2023, l'entreprise a signé un accord de 250 millions de dollars avec le Pentagone dans le cadre de l'initiative « Data-Centric AI » , dont l'objectif est clair : empêcher la Chine de prendre la tête du développement de l'intelligence artificielle . « Nous voulons nous assurer que les États-Unis ne perdent pas cette course », a déclaré Wang lors d'une audition au Congrès.
Cependant, tout n'est pas parfait. Il y a quelques semaines, une fuite a révélé que Scale AI avait stocké des données confidentielles de Meta et xAI , la société d'Elon Musk, dans des documents Google Drive publics , accessibles à toute personne disposant d'un lien.
Bien que l'entreprise ait réagi rapidement, l'épisode a suscité des inquiétudes quant à la fragilité d'une structure qui concentre des informations critiques provenant de la moitié de la Silicon Valley.
Mark Zuckerberg a récemment acquis une participation de 49 % dans Scale AI pour 14,3 milliards de dollars. (Photo : Reuters)
Mais loin d’affaiblir sa position, l’incident a été suivi d’un mouvement stratégique de haut calibre : Meta a acheté 49 % de Scale AI pour 14,3 milliards de dollars et a placé Wang à la tête de sa nouvelle division de superintelligence .
Cette unité sera chargée de créer des modèles généraux d'intelligence artificielle capables de rivaliser avec les développements les plus avancés d'OpenAI ou d'Anthropic. Grâce à cette initiative, Wang passe du statut de simple affineur de données à celui d' architecte de l'avenir de l'IA .
Malgré son influence grandissante, Wang préfère rester à l'écart des projecteurs . Il ne possède pas de compte X public (anciennement Twitter), ne donne pas de conférences TED et n'accorde pas d'interviews promotionnelles.
Ses collaborateurs le décrivent comme un homme obsédé par le détail . Selon The Information , il supervise personnellement les données les plus sensibles quittant son entreprise et a refusé plusieurs offres de rachat pour conserver un contrôle total sur leur création.
Sa vision du monde rompt également avec les codes traditionnels. « Je ne veux pas d'enfants tant que l'interface cerveau-ordinateur n'est pas prête », a-t-il déclaré à Wired . « Il est inutile d'apporter la vie dans un monde que nous n'avons pas encore fini de construire. » Cette phrase troublante et révélatrice résume son obsession pour la perfection humaine grâce à la technologie.
À une époque où les algorithmes déterminent la valeur d'une maison, le diagnostic d'une maladie, l'issue d'une décision de justice ou la stratégie d'une opération militaire, les données sont bien plus que des zéros et des uns : elles sont une source de pouvoir . Et Wang, sans fanfare ni ostentation, est celui qui les transforme en matière première qui fait bouger le monde.
Avec des informations de La Vanguardia.
Clarin