Ce que la chute d'Interjet enseigne aux entreprises à l'ère de l'IA

La faillite d'Interjet a été l'une des plus médiatisées au Mexique. Mais au-delà de la crise, sa chute illustre les vulnérabilités que l'intelligence artificielle peut aujourd'hui combler. Nous analysons cinq leçons cruciales pour toute entreprise d'Amérique latine.

L'effondrement d'Interjet, passée du statut de l'une des compagnies aériennes les plus importantes du Mexique à celui d'entreprise en faillite, avec des milliers d'employés touchés et une dette astronomique, est une histoire complexe impliquant de multiples facteurs. On en a parlé : la pandémie, les dettes fiscales, la mauvaise gestion et des décisions stratégiques désastreuses. Cependant, analyser sa chute uniquement sous l'angle financier traditionnel revient à passer à côté de la leçon la plus importante pour l'avenir des entreprises.

L'histoire d'Interjet illustre parfaitement les risques auxquels une entreprise du XXIe siècle est confrontée en exploitant un manuel du XXe siècle. Ses principales failles – en matière de stratégie, de finances et d'adaptabilité – sont précisément les domaines que l'intelligence artificielle (IA) révolutionne. Cet article ne porte pas sur le passé, mais sur l'avenir : cinq leçons tirées de la chute d'Interjet et comment l'IA est devenue l'outil indispensable pour éviter à votre entreprise de subir le même sort.

* L'erreur d'Interjet : L'une des décisions les plus critiquées fut l'acquisition de 22 Sukhoi Superjet 100 russes. Bien que le prix d'achat fût attractif, ils devinrent rapidement un handicap. Des problèmes de maintenance, un manque de pièces détachées et des difficultés d'exploitation ont entraîné l'immobilisation au sol d'avions qui ont dû être « cannibalisés » (démantelés pour en récupérer les pièces pour d'autres appareils), générant des millions de pertes et des annulations de vols qui ont érodé la confiance des clients.

* La solution IA : Aujourd'hui, une décision d'une telle ampleur ne serait plus prise à l'aveuglette. Les plateformes d'analyse prédictive et de simulation basées sur l'IA peuvent modéliser le coût total de possession (CTP) d'un actif sur toute sa durée de vie. Un système d'IA aurait non seulement analysé le prix d'achat, mais aussi simulé des milliers de scénarios, notamment :

* Risques dans la chaîne d’approvisionnement en pièces détachées en provenance de Russie.

* Coûts de maintenance projetés basés sur des données provenant de flottes similaires.

* Impact sur l’opérabilité et la ponctualité des vols.

L'IA aurait tiré la sonnette d'alarme, montrant, avec des données, que les « économies » initiales se transformeraient en gouffre financier. L'IA transforme l'intuition en prospective fondée sur les données.

* L'erreur d'Interjet : la compagnie aérienne a accumulé une dette fiscale colossale auprès de la SAT depuis 2013, en plus de ses dettes envers ses fournisseurs et ses créanciers, et a fonctionné avec un flux de trésorerie négatif pendant des années. Cette gestion financière réactive, qui ne fait qu'éteindre les incendies, est intenable. L'entreprise était, selon les termes de son propre directeur financier en 2019, « techniquement en faillite » bien avant la pandémie.

* La solution IA : La gestion financière moderne est proactive grâce à l'IA. Les outils d'IA pour la finance, comme ceux utilisés pour la détection des fraudes ou les conseils automatisés, peuvent :

* Prévoir les flux de trésorerie : analyser les schémas de revenus et de dépenses pour avertir des futurs problèmes de liquidité des mois à l'avance.

* Optimiser la gestion des dépenses : identifier les domaines de dépenses inefficaces et suggérer des réductions.

* Automatisez la conformité fiscale : minimisez les risques d’erreurs et d’amendes.

* Détecter la fraude : Une analyse des transactions d'Interjet, où d'éventuels détournements ont été signalés, aurait pu être signalée par un algorithme formé à la détection des anomalies. L'IA est le chien de garde financier qui ne dort jamais.

* L'erreur d'Interjet : la compagnie aérienne a tenté de plaire à tous. Elle proposait plus d'espace entre les sièges et des collations gratuites (comme une compagnie aérienne traditionnelle), mais avec des prix qui cherchaient à concurrencer ceux des compagnies low-cost, un dilemme qui l'a laissée sans modèle économique clair. Ce manque de définition l'a laissée coincée entre deux feux, sans la fidélité des clients premium ni la rentabilité de Volaris ou Viva Aerobus, qui ont gagné des parts de marché.

* La solution IA : Définir une niche de marché n'est plus un art, c'est une science. L'IA peut :

* Segmentation avancée de la clientèle : analysez les données d’achat, de navigation et de médias sociaux pour identifier les micro-segments de clients ayant des besoins spécifiques (par exemple, les voyageurs d’affaires qui accordent une importance primordiale à la ponctualité).

* Tarification dynamique : ajustez les prix en temps réel non seulement en fonction de la demande, mais également des profils des clients, maximisant ainsi les revenus par siège.

* Personnalisation à grande échelle : proposez automatiquement des forfaits et des promotions personnalisés à chaque type de voyageur, renforçant ainsi la fidélité. L'IA vous indique précisément qui est votre client et ce qu'il recherche.

* L'erreur d'Interjet : la pandémie de COVID-19 a porté le coup de grâce, mais l'entreprise était déjà structurellement fragile. Son incapacité à s'adapter rapidement à un choc externe d'une telle ampleur a démontré son manque de résilience.

* La solution IA : Au XXIe siècle, la résilience des entreprises est synonyme d'agilité. L'IA la favorise en :

* Modéliser des scénarios de crise : que se passerait-il si la demande chutait de 90 % ? Ou si le prix du carburant doublait ? L’IA peut simuler ces scénarios et contribuer à l’élaboration de plans d’urgence robustes, en évaluant des risques allant de modérés à catastrophiques.

* Automatisation robotisée des processus (RPA) : En temps de crise, réduire les coûts d'exploitation est essentiel. L'IA peut automatiser les tâches administratives, comptables et de service client, permettant ainsi à l'entreprise de fonctionner avec une structure beaucoup plus légère.

* L'erreur d'Interjet : de nombreux rapports et procédures judiciaires font état d'une gestion opaque, de possibles détournements de fonds et d'un réseau complexe de sociétés rendant difficile le suivi des fonds. Ce manque de transparence interne et externe mine la confiance des investisseurs, des employés et des créanciers.

* La solution IA : L'IA peut être un puissant outil de gouvernance d'entreprise. Les systèmes d'audit basés sur l'IA peuvent analyser des millions de courriels, de contrats et de transactions pour détecter les conflits d'intérêts, les schémas de fraude ou le non-respect des politiques, garantissant un niveau de surveillance humainement impossible.

La chute d'Interjet n'est pas seulement l'histoire d'une compagnie aérienne. C'est un avertissement. Dans un monde où l'IA peut prédire les risques, optimiser les finances et comprendre les clients de manière très précise, fonctionner sur la base de l'intuition et de processus obsolètes est un pari trop risqué. La question pour chaque entrepreneur d'Amérique latine n'est pas de savoir s'il doit adopter l'IA, mais à quelle vitesse il peut le faire pour bâtir une organisation plus intelligente, plus agile et, à terme, pérenne.