Les locaux licencient et embauchent des immigrants : la stratégie controversée des grandes entreprises technologiques pour l'essor de l'intelligence artificielle

Les grandes entreprises technologiques affichent leur visage le plus contradictoire dans la course à l'intelligence artificielle (IA) . D'un côté, des géants comme Microsoft licencient des milliers de travailleurs, invoquant des impératifs d'« efficacité » et de « croissance future ». Mais, dans le même temps, ils exigent des visas pour faire venir des travailleurs étrangers, moins bien payés pour les mêmes postes.

À l'inverse, Meta fait exactement l'inverse : elle ne lésine pas sur les moyens et recrute les meilleurs talents du secteur , versant des sommes record et s'immisçant même dans les rangs de ses concurrents. Parmi les recrues vedettes de sa nouvelle équipe de « superintelligence » figurent une majorité d'ingénieurs chinois et d'anciens employés d'OpenAI.

Bien qu'opposées, ces deux stratégies ont un objectif commun : remporter la course au développement de l'IA et s'assurer le contrôle d'un marché qui s'annonce comme la plus grande révolution technologique des prochaines décennies. Mais toutes deux suscitent critiques et tensions, tant sur le marché du travail qu'entre les pays.

Alors que Microsoft est accusé d'abuser du programme de visas pour réduire ses coûts, Meta suscite à la fois fierté et inquiétude en Chine face à la fuite des talents vers la Silicon Valley. Le paradoxe est évident : dans un secteur où les licenciements sont monnaie courante, les salaires se chiffrent en millions et la concurrence pour les ingénieurs spécialisés est féroce.

Microsoft a récemment annoncé une nouvelle vague de licenciements touchant plus de 9 000 employés dans le monde, dont 2 300 dans l'État de Washington et au moins 817 ingénieurs logiciels. L'entreprise a justifié cette décision par la nécessité de simplifier sa structure et de se concentrer sur ses axes de croissance stratégiques.

Mais quelques semaines plus tard, une autre statistique est apparue : l’entreprise avait soumis plus de 14 000 demandes d’embauche de travailleurs étrangers via le programme H-1B. Plus de 6 300 de ces demandes correspondaient exactement aux postes et aux lieux de travail laissés vacants par les licenciements.

Le fait le plus controversé est que 82 % de ces nouveaux contrats porteraient sur des salaires inférieurs à ceux du marché local. Sur les réseaux sociaux, les critiques accusent Microsoft de « relancer ses effectifs avec une revalorisation mondiale », une manière élégante de dire qu'il remplace les employés locaux par des travailleurs étrangers moins chers.

De nombreux ingénieurs et analystes du secteur ont remis en question l'argument selon lequel le manque de talents locaux justifierait cette mesure. « Quiconque a travaillé dans le développement logiciel sait qu'il ne s'agit pas d'une pénurie de compétences. C'est une stratégie de réduction des coûts », a déclaré un utilisateur sur X.

Alors que Microsoft rogne sur les coûts et réduit ses dépenses, Meta a décidé d'investir des sommes sans précédent pour constituer une équipe d'élite chargée de diriger le développement d'une « superintelligence » artificielle. Mark Zuckerberg a jugé les progrès de Meta en matière d'IA insuffisants et a tout fait pour recruter les plus grandes stars du secteur, dont beaucoup sont issues d'OpenAI.

Le résultat est une équipe composée de onze ingénieurs de renom, dont sept sont chinois et six ont travaillé chez OpenAI. Parmi eux, Bi Suchao, co-créateur du mode vocal du GPT-40 ; Chang Huiwen, créateur du générateur d'images du GPT-40 ; et Zhao Shengjia, qui a dirigé le programme de données synthétiques de ChatGPT.

Les sommes déboursées par Meta pour attirer ces personnalités sont dignes d'un marché sportif : on parle de bonus pouvant atteindre 100 millions de dollars par ingénieur . De plus, Zuckerberg a investi plus de 14 milliards de dollars pour acquérir Scale AI et placer le jeune Alexander Wang à la tête de l'équipe.

Cette « fuite des cerveaux » vers Meta a suscité à la fois fierté nationale et inquiétude en Chine. Selon des données récentes, près de 50 % des chercheurs en IA dans le monde sont chinois, et 38 % des experts en IA aux États-Unis ont été formés dans des universités chinoises. Les réactions sur les réseaux sociaux et dans les médias chinois reflètent cette dualité : satisfaction quant à la qualité de ses talents, mais crainte qu'elle ne finisse par évincer ses principaux concurrents.

Les stratégies contrastées de Microsoft et de Meta illustrent le partage du secteur technologique entre réduction des coûts et recherche de l'excellence à tout prix. Ces deux stratégies reflètent la difficulté du marché à concilier la forte demande de talents avec les attentes de rentabilité des entreprises.

Dans le cas de Microsoft, la décision de licencier des milliers de personnes et de les remplacer par des immigrants moins chers alimente les soupçons selon lesquels l'entreprise privilégierait les marges à la qualité ou à la loyauté de ses employés. « Ce n'est pas un problème de compétences, c'est un problème de cupidité », a été l'une des critiques les plus récurrentes sur les réseaux sociaux.

Meta, de son côté, semble prêt à tout pour s'assurer les services des meilleurs ingénieurs du monde. Mais sa stratégie soulève également des questions : dans quelle mesure est-il viable de verser des salaires dignes du football américain pour retenir les talents ? Et quel est l'impact négatif que cela peut avoir sur des concurrents comme OpenAI, qui évoque déjà un « vol local » ?

En fin de compte, les deux entreprises poursuivent le même objectif : conquérir la plus grande part possible du marché de l'intelligence artificielle. Le paradoxe est qu'elles ont, ce faisant, créé un marché du travail qui licencie des milliers de personnes, verse des salaires records à une poignée d'individus, et laisse beaucoup se demander si tout cela est dû à une pénurie de talents ou simplement à une logique de concurrence acharnée.