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De plus en plus de managers s'appuient sur l'IA pour prendre des décisions en matière de personnel, selon une étude

De plus en plus de managers s'appuient sur l'IA pour prendre des décisions en matière de personnel, selon une étude

Voici une pensée effrayante : la sécurité de votre emploi pourrait être entre les mains de l’IA.

C'est ce que révèle une nouvelle étude du site de carrière Resumebuilder.com , qui révèle que de plus en plus de managers s'appuient sur des outils comme ChatGPT pour prendre des décisions d'embauche et de licenciement.

Aux États-Unis, les managers externalisent de plus en plus les questions liées au personnel vers une gamme d'outils d'IA, même s'ils ne maîtrisent pas bien l'utilisation de cette technologie, selon une enquête menée auprès de plus de 1 300 personnes occupant des postes de direction dans différentes organisations.

L'enquête révèle que si un tiers des personnes en charge du parcours professionnel des employés n'ont aucune formation formelle à l'utilisation des outils d'IA, 65 % les utilisent pour prendre des décisions professionnelles. D'après l'enquête, les managers semblent encore plus nombreux à s'appuyer fortement sur l'IA pour décider qui embaucher , licencier ou promouvoir. 94 % des managers déclarent recourir à l'IA pour déterminer qui devrait être promu, augmenté, voire licencié.

Le recours croissant des managers aux outils d'IA pour prendre des décisions relatives au personnel contredit l'idée selon laquelle ces tâches relèvent souvent des services des ressources humaines. Pourtant, les entreprises intègrent rapidement l'IA à leurs opérations quotidiennes et encouragent leurs collaborateurs à l'utiliser.

« Les dirigeants ne cessent de répéter aux managers que cette technologie est en plein essor et qu'il est temps de l'utiliser », a déclaré Erica Pandey, journaliste à Axios Business, à CBS News. « Or, les managers prennent souvent des décisions cruciales en matière d'embauche, de licenciement, d'augmentations et de promotions. Il est donc logique qu'ils commencent à s'y intéresser. »

Il est vrai que l’utilisation de l’IA générative pour déterminer qui gravit les échelons de l’entreprise et qui perd son emploi comporte des risques, surtout si ceux qui utilisent la technologie ne la comprennent pas bien.

« L'IA ne vaut que par les données qu'on lui fournit », a déclaré Pandey. « Beaucoup ignorent la quantité de données qu'il faut lui fournir. Et au-delà de cela… c'est une décision très sensible ; elle engage la vie et les moyens de subsistance de quelqu'un. Ce sont des décisions qui nécessitent une intervention humaine, au moins un humain vérifiant le travail. »

En d’autres termes, des problèmes peuvent survenir lorsque l’IA détermine de plus en plus les décisions en matière de personnel avec peu d’intervention des gestionnaires humains.

« Le fait que l'IA puisse, dans certains cas, prendre ces décisions du début à la fin – imaginez un manager demandant à ChatGPT : "Hé, qui dois-je licencier ? Combien de personnes dois-je licencier ?" Je trouve cela vraiment effrayant », a déclaré Pandey.

Les entreprises pourraient également se retrouver exposées à des poursuites pour discrimination.

« De nombreux rapports nous ont montré que l'IA est biaisée. Elle est aussi biaisée que la personne qui l'utilise. Les entreprises pourraient donc se retrouver face à un terrain juridique très délicat », a déclaré Pandey.

L’IA pourrait également avoir du mal à prendre des décisions judicieuses en matière de personnel lorsque le succès d’un travailleur est mesuré qualitativement plutôt que quantitativement.

« S'il n'y a pas de chiffres précis, c'est très subjectif », a déclaré Pandey. « Cela nécessite une réflexion humaine approfondie. Probablement même la réflexion de plusieurs personnes. »

Megan Cerullo

Megan Cerullo est une journaliste new-yorkaise de CBS MoneyWatch. Elle couvre les petites entreprises, le monde du travail, la santé, les dépenses de consommation et les finances personnelles. Elle intervient régulièrement sur CBS News 24/7 pour commenter ses reportages.

Cbs News

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