Arrêtez de contrôler les ingénieurs comme si nous étions en 2021 : la main-d'œuvre native de l'IA est arrivée

Jacqueline Samira, Howdy.com @howdyjax

13 juillet 2025 11h15

VentureBeat/Idéogramme

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Vous êtes déjà en retard si vous continuez à évaluer les ingénieurs comme si nous étions en 2021. Nous vivons ce qui, à mon avis, sera le changement technologique le plus transformateur de notre vie, encore plus grand qu'Internet.

La révolution de l'IA s'accélère à un rythme que la plupart d'entre nous ne peuvent même pas imaginer. Ce n'est pas un effet de mode. C'est une redéfinition de ce que signifie construire, créer et travailler. Les fondateurs qui se préparent dès maintenant seront les leaders de l'avenir. Ceux qui ne le feront pas se verront devancer par des startups natives de l'IA de cinq personnes, dont la vitesse et la précision sont dix fois supérieures.

Alors, comment embaucher des développeurs à l’ère de l’accélération ?

On ne les sélectionne pas pour leur qualité d'écriture, mais pour leur efficacité d'orchestration. Je m'explique.

Tout fondateur recherche un « développeur IA ». Mais ce terme peut avoir de multiples significations. Cherchez-vous quelqu'un pour créer des modèles de langage volumineux (LLM) en Python ? Ou quelqu'un capable d'exploiter les outils d'IA pour optimiser la vitesse et réduire les bugs ?

La plupart des entreprises ont besoin de cette seconde option. Mais elles ne savent pas toujours comment la solliciter. C'est pourquoi la maîtrise de l'IA, c'est-à-dire la capacité d'un développeur à naviguer et à exploiter un large éventail d'outils d'IA, devient aussi essentielle que la connaissance d'un langage ou d'un framework spécifique.

Les outils évolueront sans cesse. Mais la méta-compétence consistant à apprendre à utiliser de nouveaux assistants IA, à évaluer leurs résultats et à les intégrer à votre flux de travail constitue un avantage durable.

Un orchestrateur d'IA est l'archétype essentiel du développeur d'aujourd'hui. Il n'écrit pas manuellement chaque ligne de code : il stimule, critique, débogue et refactorise les résultats générés par l'IA. Il sait quand déléguer aux machines et quand appliquer son jugement. Et il sait communiquer avec les agents d'IA comme avec des collègues.

Parallèlement, si l'IA est rapide, elle n'est pas toujours précise. Et elle ne connaît certainement pas les besoins spécifiques de votre entreprise. Voici donc les qualités à privilégier lors du recrutement :

• Architecture — La capacité de prendre du recul et de concevoir des systèmes à un niveau élevé.
• Pensée critique — Évaluer les compromis, prendre de bonnes décisions et choisir les bons outils pour le travail.
• Communication — C'est le point crucial. Pouvez-vous expliquer votre raisonnement à un robot ? L'IA ne fait pas d'heuristique. Vous n'obtiendrez pas ce dont vous avez besoin si vous ne pouvez pas exprimer clairement ce que vous voulez.

Tout comme nous n'avons pas cessé d'enseigner les mathématiques parce que les calculatrices existent, nous ne pouvons pas abandonner les compétences fondamentales en programmation simplement parce que l'IA écrit du code. Nous avons besoin de développeurs qui comprennent l'architecture, savent quand faire confiance à l'IA et quand intervenir pour corriger les failles.

Face à la prolifération des outils d'IA, mon entreprise a repensé sa méthode de sélection des talents techniques. Le processus traditionnel d'entretiens techniques, de défis algorithmiques et de tests de codage spécifiques à chaque langue n'est plus adapté.

Voici ce qu’il faut faire à la place :

• Simulez la résolution de problèmes concrets. Demandez aux candidats de développer une fonctionnalité ou de déboguer un problème, mais ne les laissez pas écrire du code eux-mêmes. Demandez-leur plutôt d'utiliser des outils comme ChatGPT ou Claude, en partageant leur écran en permanence afin de pouvoir observer leurs interactions avec l'IA .
• Évaluez les incitations. Vous ne cherchez pas seulement la bonne réponse. Vous souhaitez voir comment les candidats formulent le problème, sollicitent l'IA, affinent et itèrent ses résultats. Cet exercice vise davantage à déterminer la clarté de pensée et la communication d'un candidat plutôt que sa maîtrise de la syntaxe.
• Vérifiez l'authenticité. Oui, certains essaieront de tricher en partageant leur écran, en se faisant passer pour quelqu'un d'autre ou en recourant à des deepfakes. C'est pourquoi il est important d'insister sur le partage en plein écran et d'activer la caméra. Faites comprendre aux développeurs que vous ne cherchez pas à les piéger ; vous souhaitez comprendre comment ils utilisent l'IA au quotidien.
• Testez votre jugement. Obtenir du code fonctionnel grâce à l'IA est facile. Le plus difficile est de savoir si le code est bon, s'il s'adapte à l'architecture du système et s'il constitue la solution adéquate au problème. Tout au long de ces étapes, vous devrez vérifier si l'analyse critique est plus efficace que le simple copier-coller.

Mon équipe pensait que les développeurs seniors tireraient davantage de bénéfices de l'IA. Mais nos résultats nous ont surpris. Dans une série d'enquêtes, les développeurs juniors ont fait état de gains de productivité importants grâce à l'IA, mais manquaient souvent de discernement pour détecter les erreurs de production. Les développeurs seniors, en revanche, se sont montrés sceptiques ou prudents, ce qui a entraîné des gains à court terme plus faibles.

Nous avons donc conçu des formations adaptées à chaque niveau d'expérience. Pour les juniors, il s'agit de les ralentir et de les aider à identifier les erreurs de l'IA. Pour les seniors, il s'agit de les former à l'intégration de l'IA sans perdre le contrôle. Dans les deux cas, l'objectif est de générer une réelle productivité sans compromettre la qualité.

Oui, cette transition vers l'IA est effrayante. Et oui, elle sera semée d'embûches. Des emplois disparaîtront et de nouveaux apparaîtront. Mais ceux qui sauront sélectionner, former et constituer des équipes autour de talents dotés de l'IA écriront l'avenir.

Si vous continuez à recruter des ingénieurs pour leurs compétences individuelles, vous passez à côté de l'essentiel. Commencez à les recruter en fonction de leur aisance avec les machines .

L'avenir ne se jouera pas entre l'IA et les humains. C'est l'IA avec les humains, et ceux qui s'adapteront le plus vite gagneront.

Jacqueline Samira est la fondatrice et PDG de Howdy.com , qui crée et gère des équipes d'ingénierie logicielle d'élite à travers l'Amérique latine.