Blaxel lève 7,3 millions de dollars pour créer « AWS pour les agents IA » après avoir traité des milliards de demandes d'agents

Blaxel , une start-up développant une infrastructure cloud spécialement conçue pour les agents d'intelligence artificielle, a levé 7,3 millions de dollars en financement d'amorçage mené par First Round Capital , a annoncé la société mardi. Ce financement intervient trois mois seulement après la sortie de l'équipe de six fondateurs de la promotion printemps 2025 de Y Combinator, soulignant l'intérêt des investisseurs pour les infrastructures sur le marché en pleine expansion des agents d'IA.

L'entreprise basée à San Francisco parie que la génération actuelle de fournisseurs de cloud – Amazon Web Services , Google Cloud et Microsoft Azure – est fondamentalement inadaptée à la nouvelle vague de systèmes d'IA autonomes capables d'agir sans intervention humaine. Ces agents d'IA, qui gèrent tout, de la gestion des calendriers à la génération de code, nécessitent une infrastructure radicalement différente de celle des applications web traditionnelles conçues pour les utilisateurs humains.

« Les fournisseurs de cloud actuels ont été conçus pour l'ère du Web 2.0 et du SaaS », a déclaré Paul Sinaï, cofondateur et PDG de Blaxel, dans une interview exclusive accordée à VentureBeat. « Mais avec cette nouvelle vague d'IA agentique, nous pensons qu'il est nécessaire de développer un nouveau type d'infrastructure dédiée aux agents IA. »

Ce calendrier reflète une évolution plus large de l'informatique d'entreprise, les entreprises déployant de plus en plus d'agents IA pour le service client, le traitement des données et l'automatisation des flux de travail. Contrairement aux applications traditionnelles où les bases de données côtoient les serveurs web selon des schémas prévisibles, les agents IA créent des défis réseau uniques en se connectant à des modèles linguistiques d'une région, à des API d'un autre cloud et à des bases de connaissances d'autres régions, tandis que les utilisateurs attendent des réponses instantanées.

Blaxel a déjà démontré une forte adhésion, traitant des millions de requêtes d'agents quotidiennement dans 16 régions du monde à la fin de son traitement par lots Y Combinator. Un client utilise plus d'un milliard de secondes d'exécution d'agent pour traiter des millions de vidéos, ce qui représente une échelle illustrant les exigences d'infrastructure des entreprises axées sur l'IA.

« L'un de nos clients traite les replays de sessions pour permettre aux chefs de produit de mieux comprendre le comportement des utilisateurs de leur produit », explique Sinaï. « Ils doivent traiter des millions de replays de sessions chaque mois, ce qui représente des millions de minutes de sessions. Ils utilisent notre infrastructure agentique pour traiter ces replays de sessions et fournir des informations aux chefs de produit. »

L'approche de l'entreprise se concentre sur la fourniture d'une infrastructure que les agents d'IA peuvent exploiter eux-mêmes, sans nécessiter d'administrateurs humains. Cela inclut des machines virtuelles sandbox qui démarrent en moins de 25 millisecondes, une mise à l'échelle automatique basée sur les schémas d'activité des agents et des API conçues pour être utilisées directement par les systèmes d'IA plutôt que par des développeurs humains.

La structure atypique de Blaxel, composée de six fondateurs, découle de l'expérience partagée de l'équipe lors de la création et de la vente d'une ancienne entreprise à OVHcloud , le plus grand fournisseur de cloud en Europe. Cette entreprise est devenue la suite complète de produits d'analyse d'OVH, offrant à l'équipe une expérience directe des défis liés à l'infrastructure cloud et des sorties réussies.

« Je sais que ça paraît inhabituel, une équipe assez nombreuse. On n'avait pas vraiment la place sur scène pour la journée de démonstration », a déclaré Sinaï, faisant référence à l'événement phare de Y Combinator. « Mais on l'avait déjà fait. Dans ma précédente entreprise, que j'ai vendue à OVH Cloud, nous étions aussi six cofondateurs. »

L'équipe comprend Charles Drappier, que Sinaï connaît depuis plus de 30 ans, ainsi que les cofondateurs Christophe Ploujoux, Nicolas Lecomte, Thomas Crochet et Mathis Joffre. Leur expérience collective couvre les infrastructures, les outils de développement et l'ingénierie de plateformes : une expertise essentielle pour concurrencer les géants de la technologie aux ressources quasi illimitées.

« Je pense qu'il est important d'être six aujourd'hui, car nous avons beaucoup d'ambition », a déclaré Sinaï. « Nous construisons la prochaine génération de cloud computing pour cette nouvelle ère de l'agent. »

Le marché des infrastructures cloud est notoirement concurrentiel : AWS détient environ un tiers du marché et de nouveaux acteurs comme Modal, Replicate et RunPod ciblent les charges de travail d'IA. Blaxel se distingue en se concentrant spécifiquement sur les agents d'IA plutôt que sur l'inférence ou l'entraînement de modèles.

« La plupart des concurrents que vous avez mentionnés résolvent un problème très complexe, celui de l'inférence : comment héberger son modèle et le rendre le plus rapide possible en termes de nombre de jetons », a déclaré Sinaï. « Mais peu de personnes travaillent sur l'infrastructure des agents, et c'est exactement ce que nous faisons. »

La plateforme de l'entreprise comprend trois composants principaux : l'hébergement d'agents pour le déploiement de systèmes d'IA sous forme d'API sans serveur , des serveurs MCP (Model Context Protocol) pour la connexion des agents à des outils externes et une passerelle unifiée pour l'accès à plusieurs modèles d'IA. L'infrastructure est conçue pour gérer les besoins variables en ressources des agents d'IA, qui peuvent nécessiter une puissance de calcul minimale en attente de réponses, mais des ressources importantes pendant le traitement actif.

Bien que ciblant les jeunes entreprises axées sur l'IA, Blaxel a mis en œuvre des mesures de sécurité de niveau entreprise, notamment la conformité aux normes SOC2 et HIPAA. La plateforme offre des contrôles de résidence des données permettant aux clients de limiter les charges de travail à des zones géographiques spécifiques, ce qui est essentiel pour les entreprises des secteurs réglementés.

« Nous fournissons un cadre stratégique permettant, par exemple, d'associer des charges de travail pour empêcher l'exécution de cet agent en dehors de ces sous-ensembles de régions », explique Sinaï. « Vous pouvez également associer une stratégie interdisant l'exécution de cet agent en dehors des États-Unis, garantissant ainsi qu'il traitera les données uniquement dans les régions choisies. »

Cette approche reflète la conviction de l'entreprise que même les jeunes entreprises d'IA ont besoin de pratiques d'infrastructure robustes, car elles construisent les entreprises de demain. « Nous pensons qu'il est essentiel de disposer, même pour les jeunes entreprises, de la meilleure infrastructure et des meilleures pratiques, car elles deviendront des entreprises », a déclaré Sinaï.

Blaxel a adopté un modèle de tarification à l'utilisation, similaire à celui des fournisseurs de cloud établis, abandonnant l'abonnement initial après avoir validé la demande du marché lors de son lot Y Combinator. Ce modèle facture les clients uniquement lorsque leurs agents traitent activement des tâches, arrêtant l'infrastructure pendant les périodes d'inactivité afin d'optimiser les coûts.

« Nous fournissons une infrastructure qui démarre en quelques millisecondes et s'arrête en une seconde », explique Sinaï. « Vous payez donc uniquement le temps que votre agent traite. Lorsqu'il attend autre chose, vous n'avez rien à payer, car nous l'arrêtons. »

Cette approche a déjà permis aux clients de réaliser des économies, l'un d'eux ayant obtenu une réduction de 50 % des coûts par rapport aux solutions sans serveur classiques tout en traitant des téraoctets de données par mois.

Cet investissement intervient alors que les analystes du secteur prévoient une croissance explosive de l'adoption des agents d'IA. Gartner prévoit que 75 % du développement d'applications impliquera des agents d'IA d'ici 2028 , même si Sinaï estime que l'adoption actuelle par les entreprises reste largement expérimentale.

« Actuellement, la plupart des entreprises actives dans la production sont des PME, pas encore des grandes entreprises », a-t-il déclaré. « Nous nous efforçons donc de les accompagner, exactement comme le faisaient les grands fournisseurs de cloud par le passé. »

Cette stratégie reflète la stratégie initiale d'Amazon Web Services, axée sur les startups et les entreprises orientées développeurs, avant de s'étendre aux entreprises. Blaxel prévoit de suivre une voie similaire, en utilisant les 7,3 millions de dollars pour développer sa plateforme logicielle avant de se lancer potentiellement dans le matériel sur mesure et l'optimisation des centres de données.

« Sept millions ne suffisent évidemment pas pour construire des centres de données, mais je pense qu'il est important d'y aller étape par étape », a déclaré Sinaï. « Il faut s'assurer dès maintenant de proposer les meilleures interfaces à nos clients et les meilleurs services à leurs agents, puis approfondir l'optimisation de l'infrastructure. »

La feuille de route de l'entreprise comprend des fonctionnalités telles que le forking d'instantanés pour l'expérimentation des agents, des capacités de basculement automatique et une optimisation plus poussée pour l'ampleur considérable qu'elle anticipe. Avec des projections de centaines de milliards d'agents IA dans les décennies à venir, Blaxel voit l'opportunité de construire une infrastructure conçue de A à Z pour ce nouveau paradigme informatique.

« Nous pensons qu'une économie colossale est en train de naître autour des agents », a déclaré Sinaï. « Il y aura des centaines de milliards d'agents IA, et l'infrastructure dont nous disposons aujourd'hui n'est pas conçue pour cette nouvelle vague. »

Ce tour de table a bénéficié de la participation de Y Combinator , Liquid2 , Transpose et d'investisseurs providentiels partageant la vision de l'entreprise en matière d'infrastructure d'agents sur mesure. Alors que les agents d'IA passent du statut d'outils expérimentaux à celui de systèmes de production gérant des processus métier critiques, l'approche spécialisée de Blaxel pourrait lui permettre de conquérir des parts de marché significatives dans ce qui pourrait devenir la prochaine grande catégorie du cloud computing.

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