Vous adoptez l'IA agentique ? Maîtrisez l'IA, repensez vos flux de travail et ne négligez pas la supervision.

L'écosystème du travail tel que nous le connaissons est sur le point de changer, avec les agents – la «  prochaine frontière de l'IA générative » – qui vont améliorer durablement la prise de décision humaine. En début d'année, l' enquête mondiale BCG AI Radar indiquait que deux tiers des entreprises exploraient déjà les agents IA.

Nous approchons d'une nouvelle norme où les systèmes d'IA peuvent traiter nos messages en langage naturel et prendre des décisions de manière autonome, à l'instar d'un employé responsable. Ils ont le potentiel d'apporter des solutions à des cas d'utilisation très complexes dans tous les secteurs et domaines d'activité, en prenant en charge des tâches exigeantes en main-d'œuvre ou des analyses qualitatives et quantitatives. Mais ne vous laissez pas emporter par les idées dystopiques : humains et machines peuvent entretenir une relation symbiotique .

L'IA agentique pourrait agir comme un assistant virtuel compétent, passant au crible les données, travaillant sur plusieurs plateformes, apprenant des processus et produisant des informations ou des prévisions en temps réel. Cependant, comme pour l'intégration des nouvelles recrues, les agents IA nécessitent des tests, une formation et un accompagnement considérables avant de pouvoir fonctionner efficacement. Les humains joueront donc un rôle de gardiens, occupant sans doute un rôle plus hiérarchique. Par exemple, nous devons garantir le respect d'un cadre de gouvernance centralisé, maintenir des normes éthiques et de sécurité, favoriser une réponse proactive aux risques et aligner les décisions sur les objectifs stratégiques plus larges de l'entreprise.

Les systèmes d'IA sont sujets aux erreurs et aux abus, ce qui justifie la nécessité de mécanismes de contrôle impliquant l'intervention humaine. Cette responsabilisation humaine des systèmes d'agents est nécessaire pour concilier autonomie et atténuation des risques. Alors, comment les organisations peuvent-elles décider de l'utilisation de ces mécanismes et des cadres collaboratifs à mettre en place ? En tant que fondateur d'une entreprise de transformation numérique et de développement de produits basée sur l'IA, qui aide les entreprises à innover, automatiser et évoluer, voici un petit guide.

La montée en compétences en IA reste largement sous-estimée dans les organisations. Saviez-vous que moins d'un tiers des entreprises ont formé ne serait-ce qu'un quart de leurs collaborateurs à l'utilisation de l'IA ? Comment les dirigeants peuvent-ils espérer que leurs employés se sentent habilités à utiliser l'IA si la formation n'est pas présentée comme une priorité ?

Maintenir une main-d'œuvre agile et compétente est essentiel pour favoriser une culture d'entreprise ouverte aux changements technologiques. La collaboration d'équipe pourrait ainsi prendre la forme de formations régulières sur l'IA agentique, soulignant ses forces et ses faiblesses et mettant l'accent sur les collaborations homme-IA réussies. Pour les entreprises plus établies, des formations axées sur les rôles pourraient montrer aux employés, occupant différents postes et fonctions, comment utiliser l'IA générative de manière appropriée .

Les dirigeants doivent mettre en place un mécanisme de feedback pour optimiser cette collaboration homme-IA. En impliquant activement les employés dans l'identification et la correction des erreurs, ils peuvent développer une attitude positive envers l'évolution des technologies tout en reconnaissant l'importance de la formation continue.

La maîtrise de l'IA repose également sur la collaboration entre les services et les spécialistes, par exemple entre les ingénieurs, les spécialistes de l'IA et les développeurs. Ils doivent partager leurs connaissances et leurs préoccupations pour intégrer efficacement l'IA agentique aux flux de travail. Pour que vos collaborateurs se sentent responsabilisés, un changement de mentalité est nécessaire : nous n'avons pas besoin de concurrencer l'IA ; nous (et nos capacités cognitives) évoluons avec elle.

Selon une récente étude McKinsey , la refonte des flux de travail lors de la mise en œuvre de l'IA générative a eu l'impact le plus significatif sur le bénéfice avant intérêts et impôts (BAII) des organisations de toutes tailles. Autrement dit, la véritable valeur de l'IA réside dans la refonte des modes de fonctionnement des entreprises.

Par exemple, les dirigeants dont les entreprises ont généré avec succès une valeur significative grâce à des projets d'IA adoptent souvent une approche très ciblée. Les vice-présidents produits ou ingénierie se concentrent généralement sur un nombre limité d' initiatives clés en matière d'IA à la fois, plutôt que de disperser les ressources. Cette stratégie implique un engagement envers le développement des compétences, une refonte complète des processus métier clés et une expansion dynamique, tout en gardant un œil attentif sur les performances financières et opérationnelles.

Bien que les machines ne puissent être laissées entièrement sans surveillance et que les humains ne puissent maîtriser le traitement des données en temps réel, une collaboration constante entre humains et IA ne constitue peut-être pas la solution à tous les problèmes lors de la refonte des flux de travail. Des chercheurs du Centre d'intelligence collective du MIT, par exemple, ont constaté que parfois, une combinaison des deux est plus efficace ; parfois, seuls les humains – ou l'IA – sont les seuls à pouvoir intervenir . Les coauteurs ont constaté une division claire du travail : les humains excellent dans les sous-tâches exigeant « compréhension contextuelle et intelligence émotionnelle », tandis que les systèmes d'IA prospèrent lorsque les sous-tâches sont « répétitives, volumineuses ou basées sur les données ».

Même si l'IA de génération n'aura pas d'impact significatif sur les effectifs des organisations à court terme, il faut néanmoins s'attendre à une évolution des intitulés de poste et des responsabilités. Par exemple, des opérations de service et du développement de produits aux postes d'éthique et de validation des modèles d'IA.

Pour que cette transition soit réussie, l'adhésion de la direction est primordiale. Les dirigeants doivent définir clairement leur stratégie organisationnelle, notamment en mettant en place une équipe dédiée à l'adoption de l'IA de nouvelle génération. Nous avons constaté que lorsque les dirigeants délèguent l'intégration de l'IA uniquement aux équipes informatiques ou numériques, le contexte métier peut être négligé. Les dirigeants doivent donc s'impliquer davantage ; par exemple, ils peuvent occuper des postes de supervision de la gouvernance de l'IA afin de garantir l'alignement éthique et stratégique.

Lors du recrutement, les dirigeants d'entreprise doivent privilégier des candidats : 1) experts en tests de biais de modèles afin de garantir l'exactitude et l'identification des problèmes dès le début du développement de l'IA ; et 2) expérimentés en collaboration interservices afin de garantir que les solutions d'IA répondent à tous les besoins de l'équipe. Si vous êtes vice-président senior ou directeur technique et que vous ne savez pas par où commencer, vous pourriez avoir besoin d'un partenaire stratégique pour accéder à des talents de qualité. C'est un enjeu crucial pour développer des produits technologiques d'entreprise basés sur l'IA et réduire les risques liés à son adoption.

À l'avenir, la réussite des organisations se définira par leur capacité à présenter une vision d'un environnement de travail où humains et IA co-créent. Les dirigeants doivent prioriser la création de cadres collaboratifs qui exploitent les atouts de l'IA tout en stimulant la créativité et le jugement humains.

Imran Aftab est co-fondateur et PDG de 10Pearls .