Les acquisitions possibles d'Apple dans le secteur de l'IA

Perplexity AI est peut-être l'acquisition idéale pour Apple, mais il existe d'autres startups intéressantes, telles que Mistral AI, Cohere, Sierra AI et Databricks.

Des rumeurs circulent depuis quelques jours concernant une possible acquisition de Perplexity AI. Selon Mark Gurman, journaliste réputé de Bloomberg, Apple pourrait abandonner son approche conservatrice et acquérir une startup afin de se rapprocher de la concurrence dans le secteur de l'intelligence artificielle .

Perplexity AI, Mistral, Cohere et d'autres startups

La plus importante acquisition d'Apple a été celle de Beats (3 milliards de dollars en 2014), qui a stimulé les ventes de matériel. Les acquisitions de moindre envergure, comme celle de la division modem d'Intel (1 milliard de dollars), n'ont pas été très rentables.

Au fil des ans, les actionnaires ont suggéré des acquisitions majeures, notamment Netflix, Tesla et Spotify . Le sujet est aujourd'hui revenu sur le devant de la scène, car Apple ne parvient pas à développer des technologies d'IA comparables à celles de ses concurrents. ChatGPT est utilisé pour certaines fonctionnalités. Selon Gurman, l'entreprise de Cupertino devrait adopter une approche plus agressive, compte tenu de ses plus de 130 milliards de dollars disponibles.

OpenAI dépasse son budget, valorisé à 300 milliards de dollars. Anthropic (60 milliards de dollars) est plus accessible, mais bénéficie de financements d'Amazon et de Google. L'acquisition la plus probable est Perplexity AI pour plusieurs raisons : elle ne coûte que 14 milliards de dollars, ne compte que 250 employés, développe d'excellents modèles d'IA et permettrait d'intégrer son moteur de recherche IA à Safari, Siri et Spotlight.

Parmi les autres acquisitions potentielles à faible coût figurent Mistral AI, Cohere, Sierra AI et Databricks . Mistral AI, en particulier, développe des modèles efficaces et rapides, exécutables sur les appareils. Le modèle actuel d'Apple, conçu sur les appareils, ne compte que 3 milliards de paramètres, tandis que son modèle cloud en compte 33 milliards, soit une taille bien inférieure à celle des modèles d'OpenAI et de Google.