C'est quoi un Agi ?

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Il est facile de parler d'« intelligence artificielle ». Mais que signifie exactement « intelligence artificielle » ? Ce terme a été inventé par l'informaticien et professeur à Stanford John McCarthy en 1956, qui l'a définie comme « la science et l'ingénierie de la fabrication de machines intelligentes ». Il a ensuite décidé d'intituler une série d'études sur ce sujet, alors balbutiant, « Intelligence Artificielle », en partie parce que le titre provisoire, « Études sur les automates », n'était pas entièrement convaincant. Depuis, cette idée, qui semble plus à sa place dans un livre de science-fiction, s'est répandue et a parcouru un long chemin. Aujourd'hui, elle englobe d'autres domaines d'étude, des réseaux neuronaux à l'apprentissage profond, des modèles linguistiques comme ChatGpt aux systèmes qui reconnaissent des images, suivent des objets dans des vidéos, gagnent au jeu de Go ou étudient la structure des protéines.

Ces dernières années, grâce à l'énorme succès de ChatGpt et de l'IA générative, un autre terme a commencé à gagner du terrain, se répandant rapidement en ligne et lors des rassemblements d'entrepreneurs technologiques : l'AGI. Cet acronyme signifie « intelligence artificielle générale » (ou intelligence artificielle forte en italien). En théorie, il s'agit d'une IA capable de raisonner comme un humain, de résoudre des problèmes et de s'adapter au contexte. En réalité, cependant, ce n'est pas si simple.

Le problème ? Personne ne sait exactement de quoi il s'agit . Le fait est qu'Agi est au cœur de l'une des alliances les plus étranges de l'histoire technologique récente. D'un côté, Microsoft, le géant de l'informatique et du cloud, grâce à son service Azure ; de l'autre, OpenAI, une organisation à but non lucratif atypique, qui a désespérément besoin de centres de données avancés pour développer et exécuter ses modèles linguistiques.

Au cœur de ce partenariat se trouve cependant une clause particulière : si OpenAI devait un jour créer une IAG, cela pourrait limiter l’accès de Microsoft à ses technologies . Autrement dit, l’IAG est la clé pour qu’OpenAI s’affranchisse, au moins partiellement, de Microsoft, étant donné que la relation entre les deux entreprises n’est plus optimale , comme nous le verrons. Mais même dans ce cas, on revient à une question difficile à résoudre : qui décide quand nous sommes arrivés à l’IAG ?

Selon une étude de Google DeepMind parue en 2024, il n'existe pas de définition de l'IA générale : si vous demandez à cent experts de la définir, vous obtiendrez cent réponses similaires, mais différentes. Certains affirment que nous y sommes déjà, pour ainsi dire. D'autres affirment que nous n'en sommes qu'à quelques années. D'autres, comme Demis Hassabis de DeepMind (prix Nobel de chimie), tablent sur un horizon de cinq à dix ans.

De son côté, OpenAI, sur son site web, affirme que l'IA est « un ensemble de systèmes hautement autonomes qui surpassent les humains dans les tâches les plus importantes sur le plan économique ». Alors, parlons-nous déjà de GPT-40, leur dernier modèle, ou devrions-nous attendre GPT-5 ? Qui est l'arbitre ?

Sam Altman, directeur d'OpenAI, et Satya Nadella, PDG de Microsoft, ne se disputent évidemment pas sur des questions philosophiques. L'enjeu est une collaboration d'un milliard de dollars, mais surtout la part de Microsoft dans le « nouvel » OpenAI. Ce dernier, en effet, tente depuis longtemps de se défaire de son image d'organisation à but non lucratif pour devenir une entreprise à but lucratif : une transition complexe et tortueuse dont Nadella aimerait obtenir un pourcentage qu'Altman juge trop élevé.

C'est pourquoi l'AGI suscite tant de controverses, suscitant entre-temps un débat techno-philosophique considérable. Dario Amodei, ancien d'OpenAI et aujourd'hui directeur d'Anthropic, préfère éviter le terme « AGI », trop chargé de battage médiatique et de « science-fiction », et préfère parler d'« IA puissante », une définition qui reste vague. Quelle puissance ? Nous sommes toujours sur la même longueur d'onde. Pour éviter les disputes philosophiques, Microsoft et OpenAI ont également un autre indicateur : l'AGI sera prise en compte lorsqu'une IA génère plus de 100 milliards de dollars de bénéfices. Bien sûr, l'idée que talent soit synonyme de chiffre d'affaires est un peu déprimante, même pour ces personnes, convaincues de développer une sorte de dieu en boîte.

Le paradoxe demeure. La relation entre Microsoft et OpenAI, une alliance qui a redéfini le paysage technologique américain (et au-delà), et sans laquelle la révolution initiée par ChatGpt n'aurait pas eu lieu, repose sur un concept éthéré. Ils ont établi un seuil dont personne ne sait où, et qui est peut-être invisible.

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