L'affaire Nvidia et l'impact de l'intelligence artificielle sur les équilibres économiques mondiaux


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un nouveau carburant
L'entreprise de Santa Clara, premier fabricant de superpuces basées sur l'IA, devient la première entreprise au monde à dépasser les 4 000 milliards de dollars de capitalisation boursière. La technologie est désormais l'un des moteurs du nouveau cycle économique mondial.
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Chaque révolution a son moteur. Au XIXe siècle, il y avait le charbon ; aujourd'hui, il y a les puces. Si elles alimentaient alors locomotives et aciéries, elles fournissent aujourd'hui la puissance de calcul qui alimente l'essor de l'intelligence artificielle et remodèle l'équilibre économique mondial. Le cas de Nvidia , l'entreprise qui produit les puces les plus avancées pour les systèmes d'intelligence artificielle générative, en est la preuve. Elle est devenue la première entreprise au monde à dépasser les 4 000 milliards de dollars de capitalisation boursière, avec une hausse de 2,4 % de son action en une seule journée, atteignant 164 dollars par action. « L'IA, principal moteur de l'économie mondiale ? C'est assurément le secteur où se concentrent les investissements les plus colossaux », a déclaré Umberto Bertelè, professeur émérite de stratégie à l'École polytechnique de Milan et président de l'Observatoire de l'innovation numérique, à Il Foglio. Un chiffre ressort : « En 2025, Microsoft, Google, Meta et Amazon investiront un total de 320 milliards de dollars dans les infrastructures d'IA. »
Une ascension qui reflète bien plus qu'une simple trajectoire d'entreprise : Nvidia est devenue le symbole de l'IA, l'un des moteurs du nouveau cycle économique . « C'est une entreprise née au siècle dernier, longtemps restée marginale sur le marché. Son élan initial a été stimulé par l'essor du bitcoin, puis ralenti par la chute de sa valeur. Mais le véritable coup de chance est arrivé en 2022 avec l'explosion de l'intelligence artificielle et le lancement de ChatGpt », explique Bertelè. C'est à ce moment-là que Nvidia s'est retrouvée dans une position idéale : premier producteur mondial de puces hautes performances pour alimenter la révolution de l'IA .
Sa force, cependant, ne résidait pas seulement dans le timing. Le tournant décisif s'est produit lorsque Nvidia a su identifier très tôt le potentiel des modèles génératifs et a décidé d'investir massivement dans des puces de plus en plus puissantes. Cette décision lui a permis de dominer le secteur. Aujourd'hui, l'entreprise détient environ 90 % du marché mondial des microprocesseurs spécialisés en IA, un quasi-monopole qui pourrait refléter la dynamique typique du techno-capitalisme. « Il ne fait aucun doute qu'il existe un monde dans lequel la technologie joue un rôle majeur », déclare Bertelè, « mais nous ne pouvons pas savoir si cette domination durera éternellement, ni prédire quelle direction elle prendra. »
Le chemin n'a cependant pas été sans embûches. « L'arrivée de la plateforme chinoise Deepseek a connu un contretemps, mais il n'a pas duré longtemps. Nvidia a renoué avec la croissance malgré l'interdiction d'exporter ses puces les plus puissantes vers la Chine », observe le professeur. Pour limiter les dégâts, Nvidia a réagi par une stratégie à deux volets : d'une part, elle a développé des puces qui effleuraient à peine les limites imposées par les restrictions, parvenant ainsi à rester active sur le marché chinois ; d'autre part, elle a annoncé un renforcement de la production nationale aux États-Unis, privilégiant l'autonomie industrielle. Quoi qu'il en soit, la demande mondiale de technologies d'IA ne montre aucun signe de ralentissement.
Mais l'entreprise ne peut ignorer un autre front : la concurrence au sein de l'écosystème de l'IA. « Nvidia craint que les géants du cloud ne construisent en interne des microprocesseurs alternatifs pour réduire leur dépendance. L'entreprise tente de se diversifier et d'attirer de nouveaux clients au-delà des quatre habituels », explique Bertelè. Et c'est précisément ce qui se passe : Amazon, Google et Microsoft accélèrent le développement de puces propriétaires, même si leurs solutions ne sont pas encore à la hauteur des standards de Nvidia. « Le succès de Nvidia n'est pas garanti pour durer. Les géants du cloud se préparent, et lorsque leurs puces deviendront compétitives, ils pourraient changer les règles du jeu . »
L'avenir de l'intelligence artificielle en général reste donc suspendu entre un présent en croissance exponentielle et un contexte encore instable, marqué par des tensions géopolitiques, des efforts réglementaires et des transformations technologiques rapides. « L'impact futur de l'IA sur les marchés économiques mondiaux demeure une grande incertitude. Mais il s'agit assurément d'un domaine qui progresse à un rythme impressionnant », conclut le professeur Bertelè.
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