L'IA en classe : un projet sur les étudiants en médecine de l'Université Sapienza

Une étude pionnière dans le domaine de l'intelligence artificielle appliquée à la formation médicale vise à mesurer le potentiel d'amélioration des compétences cliniques grâce à cette technologie, en commençant par l'analyse de la rapidité de résolution d'un cas simulé, de la fréquence des erreurs de diagnostic et de la satisfaction des étudiants. Il s'agit d'AI-LEARN, un projet lancé par l'Université La Sapienza de Rome, soutenu par Ersilia Barbato, vice-rectrice à l'éducation, et coordonné par la Faculté de médecine et d'odontologie, dirigée par Domenico Alvaro.

L'étude est dirigée scientifiquement par Andrea Botticelli et menée en collaboration avec Paolo Marchetti, président de la Fondation pour la médecine personnalisée, et avec ctcHealth. « Le programme poursuit un double objectif : explorer le potentiel de l'intelligence artificielle dans l'enseignement universitaire ; offrir à nos étudiants des outils toujours plus performants pour acquérir des compétences cliniques et décisionnelles », a déclaré Antonella Polimeni, rectrice de l'Université Sapienza.

Le projet se déroulera en trois phases – conception, tests et évaluation – et s'achèvera au printemps 2026 avec l'analyse finale des résultats. Plus précisément, l'étude randomisée et contrôlée implique 50 étudiants de la Faculté de médecine et de dentisterie. Ils seront répartis aléatoirement en deux groupes : le premier groupe interagira avec un professeur avatar capable d'interactions naturelles, de retours personnalisés et de tests intermédiaires grâce à la technologie du traitement automatique du langage naturel (TALN), tandis que le second groupe témoin suivra le parcours de formation traditionnel. À l'issue de la formation, tous les étudiants seront confrontés à un cas clinique simulé avec un patient avatar conçu pour reproduire de manière réaliste une situation clinique complexe.