Une politique d’IA : soyez des « suiveurs rapides » !

Se positionner dans le nouveau modèle de compétitivité mondiale défini par l'IA générative n'est pas une option : c'est une nécessité stratégique. Ce nouveau paradigme déterminera les gagnants et les perdants des décennies à venir. C'est pourquoi les gouvernements, les institutions et les organisations du monde entier élaborent des politiques publiques pour favoriser l'adoption et le développement de l'IA.

En Chine, la stratégie IA+, inspirée de la stratégie Internet+ des années passées, fait l'objet d'un débat intense. L'approche chinoise se distingue par son pragmatisme : plus axée sur les résultats concrets et moins sur la rhétorique que les approches américaines. Comme l'indique Ya-Qin Zhang, doyen fondateur de l'Institut de recherche en IA industrielle de l'Université Tsinghua (AIR), les experts chinois estiment que l'IAG (intelligence artificielle générale) prendra encore du temps. L'approche chinoise de l'IA est donc beaucoup plus axée sur la résolution de problèmes spécifiques de croissance économique et de modernisation industrielle. Récemment, dans Qiushi, l'organe officiel du Parti communiste chinois, le vice-Premier ministre chargé des sciences a déclaré : « La Chine ne suivra pas aveuglément les tendances et ne se lancera pas dans une concurrence internationale sans entraves. »

L’approche de la Chine en matière d’IA est axée sur la résolution des problèmes de croissance économique et de modernisation industrielle.

Dans ce contexte, la Chine mise sur deux axes. Le premier, plus visible, est disruptif : elle mise sur des projets ambitieux tels que de nouveaux modèles d’IA, des interfaces cerveau-esprit utilisant des biopuces, la neuroIA et des algorithmes imitant la structure neuronale humaine. Le second, moins spectaculaire mais bien plus intéressant, repose sur un diagnostic clair : le pays ne peut pas gagner, à court terme, la course à la meilleure puce ou au meilleur modèle. Mais il peut briser le monopole technologique américain grâce à l’ouverture de modèles open source et hautement compétitifs comme DeepSeek. Et surtout, il peut exceller dans l’adoption massive et appliquée des technologies.

Comme le souligne le professeur Jie Tang dans Qiushi, la valeur ne réside pas dans la création du meilleur modèle, mais dans le fait d'être le premier à l'appliquer à des scénarios spécifiques. Si la Chine y parvient avant tout le monde – dans l'industrie, les services ou l'éducation – elle peut atteindre des positions dominantes difficiles à éroder, comme le démontre le succès mondial de TikTok. Tang prône une stratégie de « suivi de Fausto » , dans laquelle DeepSeek et d'autres modèles pourraient ne pas égaler GPT-4, mais offrir des performances comparables. L'avantage concurrentiel provient de l'adoption et de la mise en pratique, et pas seulement de la recherche.

Nous devrions nous demander si cela ne devrait pas également devenir notre stratégie, et encourager autant que possible l'utilisation de ces modèles et la création d'agents dans l'industrie, les villes, les administrations, l'éducation, la santé… en favorisant la création de nouveaux talents par l'éducation et, bien sûr, les startups qui cherchent à créer de la valeur grâce à l'IA. La course est lancée. Nous ne gagnerons peut-être pas en inventant, mais nous pouvons être pionniers en appliquant.