Du sable au silicium, du silicium à la puce, de la puce au processeur, du processeur à l'ordinateur : Présentation de l'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE
L’apparence d’une protéine et à quoi elle ressemble est une question très importante. La forme de la protéine est essentielle pour comprendre les maladies, fabriquer les bons médicaments, définir la contribution de la protéine à la cellule et dans de nombreux autres domaines.
Le problème est le suivant : trouver la forme tridimensionnelle d’une seule protéine peut prendre des années, et il existe 200 millions de protéines différentes. Les sujets de doctorat de certaines personnes à l'université portent sur la prédiction de la forme d'une seule protéine, ce qui signifie qu'elles passent des années à essayer de comprendre à quoi ressemble l'une des 200 millions de protéines.
Cependant, grâce à de grands efforts, l’humanité a pu révéler à quoi ressemblent 170 000 protéines au cours des 60 dernières années. Mais 170 000 protéines sur 200 millions, c’est un très petit nombre.
PLI ALPHAIl existe une entreprise appelée DeepMind. Cette entreprise est obsédée par cette question des protéines et développe un système d’intelligence artificielle appelé AlphaFold.
Ils prennent les formes de 170 000 protéines découvertes précédemment et entraînent AlphaFold avec ces formes (nous parlerons peut-être de la manière d'entraîner une intelligence artificielle dans de futurs articles).
Ayant une bonne compréhension de l’apparence de 170 000 protéines, AlphaFold peut désormais découvrir à quoi ressemblent 200 millions de protéines, une par une. Il réalise en un an le travail qui prendrait normalement des millions d’années.
PRIX NOBELDéterminer la forme de ces protéines est si important que cette découverte a valu à deux dirigeants de DeepMind – Demis Hassabis et John Jumper – le prix Nobel en 2024. Dans le domaine de la chimie.
« Chimie ? Comment les chercheurs en intelligence artificielle obtiennent-ils des prix Nobel de chimie ? N'est-ce pas ce que méritent les chimistes ? » Si vous vous posez la question, laissez-moi également vous parler des lauréats du prix Nobel de physique : Geoffrey Hinton et John Hopfield.
Geoffrey Hinton est l’un des pères de l’intelligence artificielle. Toutes les images, sons, vidéos, chansons, ChatGPTs faisant leurs devoirs d'intelligence artificielle que nous voyons et entendons aujourd'hui sont tous grâce à son travail important. Il est en fait psychologue, il a commencé à faire des recherches dans le domaine de l'intelligence artificielle il y a de nombreuses années pour mieux comprendre le cerveau, et a finalement reçu le prix Nobel de physique grâce à ces recherches.
En bref, les prix Nobel de 2024 dans deux domaines scientifiques différents célèbrent en réalité les résultats de la même révolution : l’intelligence artificielle.
DÉBUT- Au commencement, l’homme a créé l’électricité et Internet. Cet univers numérique était informe et dénué de sens, les centres de données étaient sombres et les algorithmes des gens fonctionnaient sur des fils.
L’intelligence artificielle fait en fait partie de nos vies depuis longtemps. Si vous utilisez des applications cartographiques lorsque vous conduisez quelque part, si vous consultez les prévisions météorologiques, si vous voyez des publicités qui vous intéressent sur les réseaux sociaux, tout cela est possible grâce aux systèmes d’intelligence artificielle.
La raison pour laquelle ce sujet est autant évoqué aujourd’hui est un domaine particulier de l’intelligence artificielle appelé IA générative. Ce qu’est l’intelligence artificielle générative fait l’objet d’un autre article. Cependant, comme la plupart des gens appellent aujourd’hui tous les systèmes intelligence artificielle sans faire de distinction entre intelligence artificielle générative et intelligence artificielle, nous continuerons avec ce terme, mais sachez que nous nous concentrerons sur l’intelligence artificielle générative.
Récapitulons quelques moments emblématiques de l’histoire de l’IA
- Nous avons commencé à entendre parler de machines pensantes dans les années 1950. Alan Turing, qui a également été interprété dans le film « Imitation Game » (je le recommande vivement à ceux qui ne l'ont pas vu !), a proposé en 1950 une méthode pour tester si les machines peuvent penser : « Mettons une machine et un humain dans la pièce voisine, posons-leur une question, et si nous ne pouvons pas faire la distinction entre la machine et l'humain qui répond, alors la machine a réussi le test et a atteint le niveau humain. » Ce test deviendra plus tard célèbre sous le nom de « test de Turing ».
(En passant, ce test a réussi. Il y a actuellement un test en cours d'élaboration appelé « Le test final de l'humanité », nous en parlerons séparément une autre fois.
Le terme « intelligence artificielle » a été inventé pour la première fois au Dartmouth College en 1956 .
- En 1997, Deep Blue bat le grand maître d'échecs Kasparov.
- En 2016, AlphaGo bat le champion du monde de Go. Ici, le 37ème coup d'AlphaGo entre dans l'histoire, car l'intelligence artificielle parvient à gagner la partie avec un coup qui n'a jamais été tenté auparavant dans ce jeu auquel jouent des millions de personnes depuis 2 500 ans.
- En 2022, OpenAI annonce ChatGPT, et pour la première fois, l'humanité est initiée à une technologie qui peut permettre des conversations naturelles entre eux.
Je pense qu’un jour nous accepterons 2022 comme une étape importante où une ère se termine et une autre commence, l’ère des machines pensantes.
DES SABLES CHAUDS AUX ROBOTS FROIDSL’humanité est vraiment incroyable.
Nous avons créé du silicium à partir de sable, une puce à partir de silicium, un processeur à partir d’une puce, un ordinateur à partir d’un processeur et une machine intelligente capable de parler à partir d’un ordinateur.
Quand on y pense, on parle en fait à une poignée de sable...
Je crois que l’intelligence artificielle est une révolution plus grande pour l’humanité que toute autre révolution technologique et que la vie de nous tous, jeunes et vieux, va changer radicalement dans les années à venir. Nous continuerons donc à discuter de cette question dans de futurs articles.
LE SECTEUR FINANCIER SE PRÉPAREDans nos deux derniers articles, nous avons parlé des technologies financières ; Cette fois, nous gardons le cap, mais tournons directement l’objectif vers la nouvelle vague que l’IA crée dans l’industrie.
L'objectif d'un milliard de dollars de RBCLa plus grande banque du Canada, la Banque Royale du Canada (RBC), a créé une nouvelle unité appelée « IA et innovation numérique » le 15 mai. Le vice-président exécutif, Bobby Grubert, a déclaré que l’IA pourrait ajouter 1 milliard de dollars canadiens aux bénéfices nets en cinq ans.
UBS DONNE LA PAROLE À UN ANALYSTE À L'ÉCRANLa société suisse UBS publie désormais des notes de recherche pour les investisseurs via des avatars alimentés par l'IA. Le rapport rédigé à Londres parvient au client à New York sous forme vidéo le jour même. La banque a pour objectif de diffuser 5 000 clips par an.
JPMORGAN ÉCONOMISE 1,5 MILLIARD DE DOLLARSLe géant américain JPMorgan Chase a annoncé que son chatbot interne, appelé « Coach AI », répondait aux demandes des clients 95 % plus rapidement et que les applications d'intelligence artificielle ont permis à la banque d'économiser 1,5 milliard de dollars.
VISA TRAQUE LA FRAUDE AUX PAIEMENTSLe nouveau ARIC Risk Hub de Visa vise à prévenir les activités frauduleuses grâce à son modèle d'IA adaptatif.
VENT D'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE SUR WALL STREETLes géants de Wall Street tels que Goldman Sachs, JP Morgan, Morgan Stanley et Citibank progressent rapidement dans le domaine de l’intelligence artificielle. Morgan Stanley compte à elle seule plus de 30 projets d’IA sur sa feuille de route.
L’industrie, qui a exécuté discrètement des algorithmes complexes en arrière-plan pendant de nombreuses années, met désormais l’intelligence artificielle directement sous les projecteurs. Les nouveaux mantras du marché sont clairs : rapidité, transparence et rendements mesurables. Il ne sera pas surprenant de voir bientôt des avancées comme AlphaFold, qui démêle les couches de protéines, sur la scène financière.
Cumhuriyet
