Comment créer une culture d'entreprise axée sur l'IA, sans surcharger les employés

Au début des années 1900, alors que la révolution automobile transformait les industries, les forgerons et les carrossiers peinaient à s'adapter. Plus d'un siècle plus tard, nous sommes confrontés à un tournant similaire avec l'IA. Tout comme les calèches ont cédé la place aux automobiles, des secteurs entiers sont aujourd'hui redéfinis par les algorithmes.

La question n'est pas de savoir si votre entreprise adoptera l'IA , mais comment. Et la réponse dépend d'un facteur essentiel : la culture.

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Construire une culture axée sur l'IA ne se résume pas toujours à acheter des outils ou à recruter des spécialistes en apprentissage automatique. Il s'agit de favoriser un état d'esprit où l'expérimentation, l'apprentissage et la collaboration homme-IA sont au cœur de l'ADN de votre entreprise. Voici comment commencer :

Soyez un modèle de curiosité pour dissiper la peur :

Les dirigeants doivent promouvoir l'IA, mais c'est l'innovation locale qui l'intègre aux flux de travail réels. Chez CodeSignal, notre équipe d'ingénieurs ne se contente pas d'utiliser l'IA : elle la développe. De l'utilisation de GitHub Copilot pour des refactorisations complexes à l'optimisation d'agents LLM personnalisés pour les outils internes, l'IA fait partie intégrante de leur boîte à outils quotidienne. Et ce n'est pas seulement de l'ingénierie. Nos marketeurs, par exemple, prototypent des idées de campagne dans Claude et valident les variations de messages avec Gemini.

La clé ? Les dirigeants doivent faire preuve de curiosité . Partagez vos propres expériences d'IA – et leurs échecs – avec votre équipe. CodeSignal dispose d'un canal Slack dédié à l'expérimentation des LLM, où les membres de l'équipe partagent leur utilisation de l'IA et leurs apprentissages (les « astuces de productivité » sont un favori de l'équipe).

J'étudie les technologies de l'IA et développe des produits natifs depuis plus de dix ans, mais cela ne m'empêche pas de continuer à apprendre. Je partage régulièrement mes connaissances, notamment en utilisant les derniers modèles LLM pour tout, de l'écriture de code à la rédaction d'e-mails en passant par la génération d'images, et je discute avec mes collègues de la performance de différents modèles face à des défis mathématiques complexes.

Mon objectif est de montrer qu'intégrer l'IA à votre travail quotidien n'est pas forcément intimidant, et peut même être très agréable. Cela renforce également l'idée que nous apprenons tous à maîtriser cette nouvelle technologie et à la mieux l'utiliser pour travailler ensemble.

Fournir un accès aux bons outils d’IA :

Aujourd'hui, des outils comme ChatGPT et Midjourney sont gratuits, mais de nombreuses entreprises en limitent encore l'accès. C'est une grave erreur. Nous offrons à chaque membre de l'équipe un abonnement ChatGPT Teams, en espérant qu'il l'utilisera et créera même ses propres GPT pour optimiser son flux de travail. L'année dernière, nos employés ont créé plus de 50 GPT personnalisés qui les aident à rédiger des e-mails commerciaux, à recueillir des informations sur le marché, à extraire des données, à répondre aux questions RH, et bien plus encore.

Faites de la maîtrise de l’IA une attente fondamentale, puis développez-la :

Donner accès aux outils d'IA est nécessaire, mais ce n'est qu'une première étape. Pour avoir un impact significatif, les dirigeants doivent associer l'accès aux outils à la formation.

CodeSignal y parvient en demandant à chaque membre de l'équipe de suivre une formation en IA , qui leur permet de développer leurs compétences en matière d'utilisation et d'interaction avec les LLM grâce à des exercices pratiques. Notre équipe a récemment terminé une formation de printemps sur l'IA générative, au cours de laquelle tous les membres de l'entreprise (y compris moi-même !) ont suivi une série de cours d'apprentissage expérientiel en ligne et partagé leurs apprentissages, leurs questions et leurs moments d'émerveillement sur Slack. Nous avons stimulé la motivation des participants en leur fixant un objectif de participation de 95 %, récompensé par de nouveaux cadeaux.

Nous poursuivrons ensuite notre développement sur ces bases en organisant un hackathon sur l'IA lors de notre prochaine rencontre en présentiel. Les membres de l'équipe se répartiront en équipes selon leur utilisation de l'IA et leurs connaissances approfondies. Certaines équipes exploreront l'utilisation des LLM pour élaborer des campagnes créatives et définir des échéanciers de projets, par exemple, tandis que d'autres créeront des GPT personnalisés pour automatiser certaines tâches. Les experts en machine learning de notre équipe, quant à eux, travailleront à la création de nouvelles applications d'IA innovantes.

L’objectif ici est de définir l’attente que tout le monde utilise l’IA, oui – mais plus que cela, de donner aux membres de l’équipe la propriété de ce qu’ils en font et la liberté de choisir quelles parties de leur travail peuvent être le mieux complétées par l’IA.

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Pour certaines organisations et équipes, l'adoption de l'IA sera d'abord délicate. Les outils d'IA soulèvent de nouvelles questions techniques, réglementaires et éthiques. De nombreux employés craignent que l'IA ne les remplace . Ce malaise est réel et mérite notre attention.

En tant que dirigeants, notre responsabilité est d'accompagner nos équipes dans l'incertitude avec intégrité et transparence, en leur montrant comment l'adoption de l'IA peut les aider à accroître leur impact au travail. Pour ce faire, je modélise l'utilisation de l'IA dans mon travail quotidien et je partage ouvertement mes apprentissages avec mon équipe. Cela permet aux membres de l'équipe d'expérimenter par eux-mêmes et les aide à passer de la peur à la curiosité quant à la façon dont l'IA peut les accompagner dans leur travail.

Pour revenir à l’analogie de la révolution automobile : nous enseignons à nos constructeurs de voitures comment construire des voitures autonomes.

Si vous êtes chef d'entreprise, posez-vous les questions suivantes : est-ce que je modélise l'apprentissage et la prise de risques ? Est-ce que je fournis à mon équipe les outils et la formation nécessaires pour développer ses compétences en IA ? Est-ce que je favorise une culture d'exploration et d'expérimentation au sein de mon équipe ?

La révolution de l'IA est déjà là, et l'avenir n'attendra pas que les entreprises la rattrapent. Nous non plus.