Les nouveaux outils d'IA promettent une traduction en temps réel pour vous éviter d'avoir à le faire. Mais est-ce une bonne chose ?
Il existe une suite d'outils nouveaux et à venir conçus pour rendre la traduction entre les langues plus facile et plus rapide que jamais, certains avec l'aide de l'intelligence artificielle.
Lors de son événement I/O 2025, par exemple, Google a dévoilé un service de traduction en direct intégré à son outil de visioconférence Google Meet. Une démonstration montrait deux personnes parlant l'une à l'autre – l'une en anglais, l'autre en espagnol –, leur discours étant traduit dans l'autre langue avec un court délai de quelques secondes. La voix générée par ordinateur reproduisait la voix et l'intonation de l'orateur d'origine.
Roger J. Kreuz, professeur à l'Université de Memphis spécialisé dans la psychologie du langage, a déclaré que la démonstration de traduction en direct de Google était « une réussite technologique assez étonnante », mais sa nature mise en scène a laissé des questions sur la façon dont elle fonctionnera dans une vraie réunion.
« Les conversations sont rarement aussi claires que celles que nous avons vues dans la démo », a-t-il déclaré. « Elles se chevauchent ou s'interrompent généralement, et j'imagine la cacophonie qui se produirait si les gens échangeaient des paroles animées… avec des voix qui s'interrompent puis se coupent à nouveau. Comment est-ce contrôlé ? »
Les experts mettent en garde contre le fait que des outils comme celui-ci soulèvent de grandes questions quant à ce qui pourrait se perdre dans la traduction. Car si les entreprises technologiques vantent souvent ces outils comme étant scientifiques et objectifs, le langage ne fonctionne pas vraiment de cette façon dans le monde réel.
En mars, Bloomberg a annoncé qu'Apple prévoyait de mettre à jour ses écouteurs AirPods pour leur permettre de traduire les langues à partir des paroles entendues à la volée. (Les Pixel Buds, concurrents de Google, proposent cette fonctionnalité depuis des années, selon le rapport.)
L'incursion d'Apple dans le domaine de la traduction en direct est remarquable, déclare Louise Mataskis, journaliste et rédactrice en chef de WIRED, car l'entreprise n'introduit généralement pas de nouvelles fonctionnalités technologiques aussi rapidement que les autres.
« Ils ont tendance à attendre que la technologie soit vraiment mature et qu'ils aient le sentiment qu'elle sera fiable. Je pense donc que cela montre que cette technologie commence vraiment à mûrir », a-t-elle déclaré à Piya Chattopadhyay du Sunday Magazine .
La traduction vocale de Google ne propose actuellement que la traduction entre l'anglais et l'espagnol, et elle est disponible uniquement aux États-Unis pour les utilisateurs payant l'abonnement premium Google AI Pro. L'entreprise affirme qu'elle n'enregistre pas les données audio des utilisateurs, qu'aucun modèle d'IA n'est entraîné à l'aide de votre voix et que cette fonctionnalité est uniquement accessible sur option.
Un représentant de Google a déclaré à CBC que le service ajouterait d'autres langues « dans les prochaines semaines ». Il a précisé que cette fonctionnalité utilise un modèle linguistique d'IA à grande échelle appelé AudioLM, développé par Google DeepMind.
« Est-ce que tu as des toilettes chez toi ? »Mataskis affirme que les outils linguistiques peuvent aider les gens à s'entraîner à apprendre les langues, mais prévient que même si les outils ou les applications se présentent souvent comme neutres - c'est-à-dire qu'il n'y a qu'une seule bonne façon de traduire un mot ou une phrase - ils peuvent passer à côté d'importantes variations contextuelles ou culturelles.
En mandarin, on ne donne pas de possession aux gens sur leur lieu de travail. On ne demanderait donc jamais, en mandarin, "Avez-vous des toilettes ?" On dirait plutôt : "Où sont les toilettes ici ?"
Mataskis, qui utilisait Google Traduction lorsqu'elle a commencé à apprendre le mandarin à Taïwan, a reçu des regards interrogateurs lorsqu'on lui demandait ce qu'elle voulait dire dans les cafés. « Souvent, ces baristas me regardaient bizarrement, et je ne réalisais pas qu'en fait, je leur demandais : "Avez-vous des toilettes chez vous ?" »
De plus, le type de traductions obtenues peut influencer la manière dont la base de données linguistiques d'un outil a été formée. Mataskis explique qu'à mesure qu'elle maîtrise le mandarin, son intuition est que les outils de traduction utilisent des textes des médias d'État chinois.
« On utilise en quelque sorte des termes honorifiques pour désigner le Parti communiste chinois. On peut aussi le nier, comme le font souvent les médias d'État et les documents gouvernementaux, qui sont très secs et utilisent un langage trop formel », a-t-elle expliqué.
Kreuz note que, historiquement, les applications de traduction ont eu du mal à détecter et à traduire correctement le sarcasme ou les homophones. Il a rencontré ce dernier problème lorsque la traduction turque de l'un de ses livres a apparemment raté le titre.
« J'ai tapé le titre dans Google Traduction. Nous sommes en 2018. Apparemment, cela signifiait littéralement : Comment parler couramment une langue étrangère . Et le résultat était : Comment parler couramment avec des godes étrangers , ce qui était tout simplement bizarre », a-t-il déclaré.
Muhammad Abdul-Mageed, titulaire de la Chaire de recherche du Canada en traitement du langage naturel et en apprentissage automatique, affirme que les entreprises devraient faire preuve d’une prudence accrue lorsqu’elles créent des outils de traduction d’IA pour des langues internationales qui peuvent avoir peu de points communs avec les langues européennes.
Certains sons émis par un anglophone, par exemple, peuvent ne pas avoir d’équivalent en arabe, ce qui pourrait présenter des défis pour les outils censés effectuer des traductions instantanées.
« Nous ne pouvons pas vraiment mettre toutes ces langues dans le même panier, en un sens », a-t-il déclaré.
Abdul-Mageed travaille depuis peu sur les langues africaines, dans l’espoir de contribuer au développement d’outils sophistiqués permettant de traduire entre elles aussi facilement que Google ou Apple pourraient se concentrer sur l’anglais et d’autres langues européennes.
Selon lui, œuvrer pour préserver les langues peut être considéré comme une autre façon de préserver la biodiversité – et les progrès de l’apprentissage automatique et d’autres technologies pourraient être des outils puissants pour y parvenir.
« Nous voulons préserver le règne animal, le règne végétal, etc. Le langage fait partie de nous, n'est-ce pas ? Et si nous abandonnons certaines langues, nous abandonnons des parties de nous-mêmes », a-t-il déclaré.
Aussi pratique que puisse être la traduction en direct, elle ne remplace pas l'apprentissage et la maîtrise d'une deuxième ou d'une troisième langue par vous-même.
Mataskis explique avoir discuté avec des chercheurs qui ont découvert qu'apprendre davantage de langues pouvait améliorer la neuroplasticité cérébrale. « L'apprentissage d'une deuxième langue présente donc des avantages réels pour la santé », a-t-elle déclaré.
Elle souhaite encourager les gens à utiliser n’importe lequel des nouveaux outils linguistiques, y compris ceux alimentés par l’IA, comme une aide potentielle à l’apprentissage plutôt que comme une béquille.
L'utiliser de cette façon peut vous aider à vous préparer au prochain, et peut-être au meilleur, cadre non académique pour apprendre : aller au bar avec un ami parlant couramment cette langue et simplement passer du temps et discuter ensemble.
« Considérez ces outils comme un moyen de faciliter cette connexion, plutôt que comme un intermédiaire entre vous et cette autre personne », a-t-elle déclaré.
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