Alors que les nations construisent une « IA souveraine », les modèles open source et le cloud computing peuvent aider, affirment les experts.

Alors que l'intelligence artificielle se démocratise, il est important pour les économies émergentes de construire leur propre « IA souveraine », ont déclaré les intervenants lors de la conférence East Tech West de CNBC à Bangkok, en Thaïlande, vendredi.

En général, l’IA souveraine fait référence à la capacité d’une nation à contrôler ses propres technologies d’IA, ses données et ses infrastructures associées, garantissant ainsi son autonomie stratégique tout en répondant à ses priorités et besoins de sécurité uniques.

Cependant, cette souveraineté fait défaut, selon Kasima Tharnpipitchai, responsable de la stratégie IA chez SCB 10X, la branche d'investissement technologique du groupe thaïlandais SCBX. Il a souligné que nombre des modèles linguistiques les plus importants au monde, exploités par des entreprises comme Anthropic et OpenAI, sont basés sur l'anglais.

« La façon dont vous pensez, la façon dont vous interagissez avec le monde, la façon dont vous êtes lorsque vous parlez une autre langue peuvent être très différentes », a déclaré Tharnpipitchai.

Il est donc important que les pays s’approprient leurs systèmes d’IA, en développant des technologies pour des langues, des cultures et des pays spécifiques, plutôt que de simplement traduire des modèles basés sur l’anglais.

Les intervenants ont convenu que la région de l'ASEAN, experte en numérique et comptant près de 700 millions d'habitants, est particulièrement bien placée pour développer son IA souveraine. Les moins de 35 ans représentent environ 61 % de la population, et environ 125 000 nouveaux utilisateurs accèdent à Internet chaque jour.

Dans ce contexte, Jeff Johnson, directeur général de l’ASEAN chez Amazon Web Services a déclaré : « Je pense que c'est vraiment important, et nous nous concentrons vraiment sur la manière dont nous pouvons réellement démocratiser l'accès au cloud et à l'IA. »

Selon les intervenants, l’un des principaux moyens par lesquels les pays peuvent développer leurs environnements d’IA souverains est d’utiliser des modèles d’IA open source.

« Il y a beaucoup de talents exceptionnels ici en Asie du Sud-Est et en Thaïlande, en particulier. Il serait dommage que ces talents soient capturés d'une manière qui ne soit pas accessible au public ou qui ne favorise pas le développement de l'écosystème », a déclaré Tharnpipitchai de SCB 10X.

Faire de l'open source est un moyen de créer une « énergie collective » pour aider la Thaïlande à mieux rivaliser dans le domaine de l'IA et à promouvoir la souveraineté d'une manière qui soit bénéfique pour l'ensemble du pays, a-t-il ajouté.

L'open source désigne généralement un logiciel dont le code source est librement accessible, permettant à chacun de le consulter, de le modifier et de le redistribuer. Les acteurs du LLM, tels que DeepSeek en Chine et Llama de Meta, présentent leurs modèles comme étant open source, avec toutefois certaines restrictions.

L'émergence de modèles plus open source offre aux entreprises et aux gouvernements davantage d'options par rapport au recours à quelques modèles fermés, selon Cecily Ng, vice-présidente et directrice générale de l'ASEAN et de la Grande Chine chez le fournisseur de logiciels Databricks.

Des experts en IA ont précédemment déclaré à CNBC que l'IA open source avait aidé la Chine à stimuler l'adoption de l'IA, à mieux développer son écosystème d'IA et à concurrencer les États-Unis.

Prem Pavan, vice-président et directeur général pour l'Asie du Sud-Est et la Corée chez Red Hat, a déclaré que la localisation de l'IA était jusqu'à récemment axée sur la langue. Il a ajouté qu'il est plus important aujourd'hui de disposer d'un accès souverain aux modèles d'IA alimentés par du matériel et des ressources informatiques locaux.

Les intervenants ont indiqué que pour les pays émergents comme la Thaïlande, la localisation de l'IA peut être proposée par des entreprises de cloud computing opérant sur le territoire national. Parmi celles-ci figurent des hyperscalers mondiaux comme AWS et Microsoft. Azure et Tencent Cloud, ainsi que des acteurs souverains comme AIS Cloud et True IDC.

« Nous sommes ici en Thaïlande et dans toute l'Asie du Sud-Est pour soutenir toutes les industries, toutes les entreprises de toutes formes et de toutes tailles, de la plus petite startup à la plus grande entreprise », a déclaré Johnson d'AWS.

Il a ajouté que le modèle économique des services cloud de l'entreprise permet de « payer pour ce que vous utilisez », réduisant ainsi les barrières à l'entrée et facilitant grandement la création de modèles et d'applications.

En avril, l'Agence des Nations Unies pour le commerce et le développement a déclaré dans un rapport que l'IA devrait atteindre une valeur marchande de 4,8 billions de dollars d'ici 2033. Cependant, elle a averti que les avantages de la technologie restent très concentrés, les nations risquant d'être à la traîne.

Parmi les recommandations de la CNUCED à la communauté internationale pour favoriser une croissance inclusive figurent le partage d’infrastructures d’IA, l’utilisation de modèles d’IA open source et des initiatives visant à partager les connaissances et les ressources en matière d’IA.