Bridgetown Research lève 19 millions de dollars pour accélérer la due diligence avec l'IA

La due diligence est une activité coûteuse, et pas seulement dans le domaine de l’investissement. Même pour une entreprise qui tente de lancer un nouveau produit ou d’envisager un partenariat, trouver les bonnes données et effectuer les recherches nécessaires peut prendre des semaines et s’avérer très coûteux si elle veut prendre une décision éclairée, en particulier lorsque des agences et des consultants tiers sont impliqués.

Bridgetown Research, une nouvelle start-up spécialisée dans l’intelligence artificielle, affirme pouvoir réduire les coûts et accélérer le processus en utilisant des agents d’intelligence artificielle capables d’effectuer la plupart des travaux de collecte de données et de recherche nécessaires à la vérification diligente. Dans le cadre de cet effort, la start-up a récemment levé 19 millions de dollars lors d’un tour de financement de série A codirigé par Accel et Lightspeed.

Cofondée en décembre 2023 par son PDG Harsh Sahai, ancien employé de McKinsey et chercheur scientifique chez Amazon, Bridgetown Research a construit trois types d'agents d'IA qui, selon elle, peuvent collecter des informations, rassembler et condenser ces données, et enfin les présenter dans un format facile à lire.

Bridgetown exploite les réseaux mêmes que les consultants et les chercheurs utilisent souvent pour recueillir des informations : des réseaux d’experts du secteur qui peuvent fournir des informations sur une entreprise ou un secteur particulier. La start-up s’associe essentiellement à ces réseaux d’experts, puis utilise son agent vocal IA pour interroger des experts afin d’obtenir les informations dont l’entreprise a besoin pour ses clients.

« Comme les initiés n’ont pas besoin de planifier un appel avec un être humain, ils peuvent se connecter à tout moment et avoir une conversation », a déclaré Sahai dans une interview. « Au lieu de parler à un cadre supérieur, vous pouvez parler à des personnes de milieu de carrière, mais à un plus grand nombre… à une échelle beaucoup plus élevée. »

Le deuxième groupe d'agents de Bridgetown utilise ensuite des modèles de langage étendu (LLM) ainsi que des outils de clustering et de régression pour interpréter les données collectées par les agents vocaux et transmettre ces informations aux LLM pour résumer les réponses. Enfin, le troisième groupe d'agents utilise des modèles de langage réduit pour reproduire l'interprétation sous une forme digeste, comme une présentation.

Grâce à ces agents, la startup affirme pouvoir produire une analyse de due diligence initiale en 24 heures avec les contributions de centaines de répondants.

Sahai a déclaré que les clients peuvent soit utiliser les agents de Bridgetown pour recueillir eux-mêmes des données et des informations, soit embaucher un consultant indépendant ou un petit cabinet de conseil pour travailler avec les agents afin d'obtenir la même qualité d'analyse que celle qu'ils obtiendraient auprès de sociétés comme McKinsey ou Bain.

Cela semble intéressant, mais les grands modèles de langage et les agents d’IA construits dessus ont encore tendance à halluciner – ils ont tendance à inventer des informations. Alors, comment un investisseur peut-il faire confiance à la recherche reproduite par un agent d’IA ? Sahai explique que la startup répond à ce problème grâce à son approche « orientabilité et auditabilité ».

Cela signifie, a-t-il expliqué, que les clients peuvent examiner les données et retracer chaque étape suivie par l’agent pour arriver à ses conclusions, à l’instar des modèles d’IA « raisonnés ». De plus, les agents vocaux enregistrent leurs conversations avec les experts qu’ils interrogent afin que les informations puissent être vérifiées manuellement.

Il a ajouté que les agents d’IA ne s’appuient pas sur une seule source de données. Au lieu de cela, ils collectent des informations provenant de plusieurs sources, les interprètent à l’aide de grands modèles de langage, puis utilisent des modèles affinés pour traiter les données.

« Nous n’avions jamais vu notre approche auparavant », a déclaré Sahai. « La plupart des plateformes vous laissent le soin de collecter les informations dont vous avez besoin, puis elles les traitent en votre nom. »

Bridgetown n'est pas la première à saisir cette opportunité pour faciliter la due diligence. Des startups comme Mako AI et DiligentIQ sont déjà présentes dans ce domaine. Cependant, Sahai estime que les autres plateformes n'offrent pas de solution suffisamment complète.

Bridgetown Research compte deux clients au Royaume-Uni et une douzaine aux États-Unis. Il s'agit notamment de fonds de capital-investissement et de capital-risque de premier plan, de sociétés de conseil et de grandes entreprises qui s'occupent du pipeline de fusions et acquisitions, a déclaré Sahai.