L'IA dans la facturation et le codage médicaux : réduire les erreurs et atténuer l'épuisement professionnel du personnel
En matière de facturation et de codage médicaux, la rapidité et la précision sont primordiales. L'IA peut améliorer ces deux aspects .
Les facturateurs et codeurs médicaux doivent traiter les demandes de remboursement aussi rapidement et précisément que possible, explique Steven Carpenter, professeur de facturation et de codage à l' Université du Texas à San Antonio . « S'ils ne codent pas correctement, la demande peut être refusée ou suspendue, ce qui affecte le cycle de revenus et la rentabilité », précise Carpenter.
Mais au lieu de parcourir la CIM-10-CM et les dossiers médicaux pour identifier les bons codes pour chaque diagnostic, les codeurs peuvent utiliser l’IA pour identifier rapidement et correctement les codes appropriés et à jour.
« La facturation et le codage manuels peuvent être répétitifs, sujets aux erreurs et éprouvants mentalement, surtout lorsque les codeurs doivent gérer d'importants volumes de données dans des délais serrés », explique Carpenter. « L'IA peut contribuer à améliorer la rapidité et la précision. »
En plus de recommander des codes, les outils d'IA peuvent analyser et valider les réclamations, automatiser les soumissions de réclamations, vérifier l'éligibilité à l'assurance et obtenir des autorisations préalables et d'autres documents auprès des payeurs, optimisant ainsi la gestion du cycle de revenus.
« La gestion du cycle de revenus comporte de nombreux éléments mobiles, et tant du côté payeur que du côté prestataire, les possibilités d'automatisation sont nombreuses », explique Aditya Bhasin, vice-président de la conception et du développement de logiciels chez Stanford Health Care . « L'exploitation de cette technologie pour éliminer les frictions au sein du système présente d'énormes avantages. »
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Réduire les erreurs et atténuer l'épuisement professionnel du personnelLa facturation médicale ne se limite pas à l'attribution des bons codes. Les équipes de facturation doivent également interagir avec les patients pour répondre à leurs questions constantes concernant leur couverture d'assurance et leurs frais médicaux. Stanford Health Care a constaté que l'IA pouvait améliorer les capacités de son équipe de facturation et, ce faisant, leur faire gagner du temps et éviter l'épuisement professionnel.
« Dans le domaine de la santé, l’accent a été mis sur l’épuisement professionnel des médecins et sur la manière dont l’IA peut aider cliniquement , mais nous avons également remarqué que nos agents de facturation ont beaucoup d’échanges avec les patients et reçoivent de leur part des questions très complexes », explique Bhasin.
Chaque jour, les agents de facturation de Stanford Health Care répondent à des centaines de questions de patients via le portail en ligne de l'organisation. Auparavant, ils répondaient à ces demandes écrites en consultant 25 modèles, en sélectionnant le plus adapté et en le personnalisant pour répondre à chaque demande.
Conscient que cette activité chronophage et répétitive pouvait entraîner un épuisement professionnel du personnel , Stanford Health Care a testé cette année un outil d'IA qui génère rapidement un brouillon de réponse à chaque requête. Cet outil prend en compte de nombreuses variables, dont la police d'assurance du patient, puis crée une réponse précise et bien formulée, reflétant l'image de marque et la voix de Stanford Health Care. « Ce travail était auparavant effectué manuellement, et désormais, tout est généré par l'IA », explique Bhasin.
Après le lancement du projet pilote par Stanford Health Care en janvier, dix conseillers clients en facturation ont utilisé le modèle d'IA pour traiter 1 000 messages de facturation de patients. L'outil leur a fait gagner environ une minute par message, soit environ 17 heures sur les deux mois du projet pilote. « Nous avons constaté des gains de temps considérables », explique Bhasin. « Il s'agit d'aider les personnes qui effectuent beaucoup de tâches manuelles et de simplifier leur quotidien. »
Lorsque Stanford Health Care a interrogé ses agents de facturation sur l'outil d'IA, « ils étaient très enthousiastes », explique Bhasin. En mars, l'ensemble du personnel de facturation de Stanford Health Care utilisait l'outil d'IA.
« L’une des contributions les plus précieuses de l’IA est sa capacité à atténuer l’épuisement professionnel du personnel », explique Carpenter.
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