Op Ed: Martijn Van Der Voort su come la tecnologia legacy limita il potenziale dell'intelligenza artificiale
Il consulente Martijn van der Voort di AstraNomad non si risparmia nei suoi prolifici commenti su LinkedIn e altrove sul settore dei viaggi aziendali. Qui, il leader tecnologico di lunga data di CWT, che ha lasciato la società di gestione dei viaggi circa un anno fa, sfida il settore ad affrontare le conseguenze delle sue soluzioni superficiali.
L'orchestrazione è un concetto chiave emergente per la progettazione e l'implementazione dell'intelligenza artificiale, ma nel settore dei viaggi è ostacolata dalle infrastrutture obsolete. Ciò richiede una nuova architettura.
Cosa intendo per orchestrazione?
I sistemi di intelligenza artificiale agentica faranno molto di più che assistere nello svolgimento delle attività. Orchestreranno interi viaggi, adattandosi in tempo reale, allineandosi alle policy e supportando il viaggiatore in ogni fase.
La promessa è straordinaria. Un viaggiatore dice: "Prenotami un volo per New York la prossima settimana, itinerario a basse emissioni di carbonio e rispetta la policy", e l'agente si occupa di tutto: ricerca, prenotazione, pagamento, rispetto della policy, integrazione nei sistemi di gestione delle spese e notifica alle piattaforme di diligenza.
L'orchestrazione in un contesto di intelligenza artificiale si riferisce al coordinamento in tempo reale di più agenti intelligenti, ciascuno in grado di percepire, ragionare e agire in modo autonomo in un ecosistema dinamico di servizi e dati. Non si tratta solo di automatizzare le attività, ma di abilitare la collaborazione tra agenti basata su modelli linguistici di grandi dimensioni , API sicure e architetture basate su eventi per gestire scenari complessi e articolati in più fasi. Ciò significa che un singolo agente può prenotare viaggi, sincronizzarsi con i motori di policy, gestire le spese e persino estendere le operazioni a ristoranti, eventi o regali, in pratica a qualsiasi cosa prenotabile o acquistabile. Aziende come Dataiera esemplificano questo modello di nuova generazione.
Per realizzare questa visione, dobbiamo riconoscere che l'infrastruttura che oggi supporta i viaggi aziendali non è pronta per questo livello di intelligenza e autonomia.
Il settore continua a dipendere da sistemi legacy. I GDS operano su protocolli obsoleti. EDIFACT deve essere sostituito da standard NDC moderni basati su API e connessioni dirette tramite aggregatori o stack tecnologici delle compagnie aeree. Molte TMC utilizzano piattaforme non progettate per la modularità o l'interazione fluida dei sistemi. Molte piattaforme di lunga data (in particolare i patchwork post-acquisizione) mancano di orchestrazione in tempo reale, API aperte o scalabilità. I sistemi ancora dipendenti dall'unione manuale dei PNR, dagli script mid-office e dai back office con elaborazione batch sono particolarmente fragili. L'automazione mid-office legacy (ad esempio, script, code, PNR GDS spesso ancora in fase di elaborazione), la riconciliazione back-office (ad esempio, controllo delle tariffe, unione delle fatture) e le integrazioni HRIS/OBT/carte non sono in tempo reale né scalabili. Gli OBT rimangono in gran parte basati su moduli .
Le architetture basate su agentic AI, API-first ed event-driven non esistono ancora nel settore dei viaggi aziendali, ma alcuni operatori sono più vicini a questo approccio rispetto ad altri.
Attualmente, l'intelligenza artificiale nel settore dei viaggi aziendali si sta sovrapponendo a sistemi legacy. Gran parte del settore la considera ancora un miglioramento superficiale, non un segnale per ricostruire ciò che si cela sotto. I flussi di lavoro principali rimangono invariati. Le richieste dei viaggiatori vengono elaborate, le policy controllate e le prenotazioni completate utilizzando sistemi intermedi che collegano tecnologie vecchie e nuove. Questi sistemi possono funzionare per ora, ma col tempo ne limitano il valore. Il viaggiatore può beneficiare di un'esperienza migliore, ma i sistemi sottostanti rimangono fragili e difficili da scalare.
Il futuro non risiede in un utilizzo più intelligente degli strumenti attuali. Si tratta di prepararsi a un riorientamento nei prossimi cinque-dieci anni, un cambio di paradigma che richiede una visione a lungo termine e investimenti in nuove fondamenta per supportare i sistemi autonomi. L'intelligenza artificiale agentica cambia il luogo in cui risiede l'intelligenza, dai flussi di lavoro gestiti dall'uomo ad agenti che agiscono per conto nostro. Comprendere questo richiede più che semplici aggiornamenti del front-end; richiede una radicale riconsiderazione dell'architettura.
Questa non è una disruption fine a se stessa. È un invito a guidare. Le TMC e i loro partner tecnologici hanno l'opportunità di sostituire i sistemi legacy con un'infrastruttura modulare basata sui servizi.
Altri settori – logistica, finanza, commercio – si sono già evoluti verso un'architettura predisposta per l'automazione. I viaggi aziendali devono seguire l'esempio, non per inseguire l'hype, ma per rimanere al passo con i tempi nel modo in cui il valore viene generato.
Per adottare l'IA agentica in modo responsabile, le organizzazioni devono avviare iniziative interfunzionali che affrontino governance, etica e prontezza. Se l'IA agentica non è ancora sulla vostra roadmap, è il momento di chiedervi: quando inizierete? Chi la guiderà? Come costruirete un framework di governance in materia di privacy e performance dei dati?
Altrettanto importante è avere una roadmap. Siete nella fase di ideazione, prototipo, pilota o produzione? Quali sono i casi d'uso prioritari? La chiave è definire quando e come gli agenti autonomi entreranno in azione, con un'adeguata supervisione.
Non si tratta solo di una questione tecnica; è un problema di modello di business. L'innovazione richiede l'allineamento degli incentivi per premiare l'automazione. I prezzi delle TMC spesso dipendono da un supporto di alto livello, che diventa più redditizio quando la tecnologia si rompe. Gli acquirenti pagano sostanzialmente per il personale quando la tecnologia va male o quando il debito tecnologico non viene risolto. Le TMC non sono ansiose di cambiare perché sanno di aggrapparsi a modelli di business che altri potrebbero migliorare in futuro. Il tempo stringe.
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La transizione richiederà lavoro, investimenti, disciplina e, soprattutto, la volontà di mettere in discussione lo status quo. Il risultato ne varrà la pena: un ecosistema del turismo davvero intelligente, reattivo e pronto per il futuro.
Molti sono sulla difensiva, con un linguaggio mutuato da visioni e innovazioni, aggrappandosi a tecnologie obsolete e modelli in declino. Ma il futuro dei viaggi aziendali non si costruirà sulla nostalgia. Appartenerà a chi avrà la lucidità di vedere e il coraggio di liberarsi.
L'intelligenza artificiale agentica non è fantascienza. Si sta avvicinando. Nascerà dalla costruzione delle fondamenta necessarie a questi strumenti per avere successo. La domanda non è se cambierà il nostro settore, ma chi è pronto a plasmare questo cambiamento.
Questo articolo di opinione è stato creato in collaborazione con il comitato editoriale dei travel manager di The Company Dime.
Martijn van der Voort è direttore di AstraNomad Ltd, una società di consulenza specializzata in tecnologia di viaggio, prenotazioni aziendali e gestione delle spese. Dopo aver iniziato nel settore aereo, dal 2008 al 2024 Martijn ha ricoperto diversi ruoli in ambito tecnologico e di prodotto in CWT, fino a ricoprire il ruolo di direttore della tecnologia di distribuzione dei prodotti nel team di leadership digitale. Seguitelo su LinkedIn .
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