“La rivoluzione dell’intelligenza artificiale è già avvenuta, ora dobbiamo costruirla”: Dave Levy, AWS

Il mondo della tecnologia ogni tanto propone una nuova moda. Se qualche anno fa erano gli smartphone, i social media o il cloud, è vero che oggi è difficile immaginare la nostra vita quotidiana senza di essi. Ma nel mezzo ci sono stati anche gli specchi colorati, dal "metaverso" di Facebook che nessuno usava al visore per la realtà virtuale da 3,5 milioni di dollari di Apple. Dove si colloca l'intelligenza artificiale generativa , che ha rivoluzionato il settore tecnologico negli ultimi due anni?

Questa è una domanda che molti analisti si pongono. E sebbene ci sia consenso sul fatto che l'intelligenza artificiale esplosa con OpenAI due anni fa abbia trasformato gran parte del lavoro d'ufficio , c'è incertezza su quali cambiamenti porterà al mondo del lavoro. Nessuno ha le idee chiare su cosa accadrà a una tecnologia che cresce a passi da gigante di settimana in settimana. E anche questo genera un certo panico .

"Quando uscì l'iPhone, gli utenti non capivano bene come toccare uno schermo senza pulsanti. A volte, si perdevano. Ecco perché c'era un pulsante fisico al centro che portava alla schermata iniziale: così, con una semplice pressione, ci si sentiva a casa " , ricorda in un'intervista a Clarín un ex dirigente Apple che ha lavorato per 12 anni a un progetto per aiutare il settore pubblico ad adottare quella che all'epoca era una tecnologia rivoluzionaria.

Oggi, questo dirigente svolge un lavoro simile, ma con l'implementazione dell'intelligenza artificiale, sempre nello stesso ambito: si tratta di Dave Levy , vicepresidente di Amazon Web Services (AWS) per il settore pubblico.

AWS è la divisione cloud computing di Amazon , che non solo fornisce storage (come quello che utilizziamo in Google Drive, iCloud o Microsoft Outlook), ma anche servizi per gli sviluppatori. È un'attività rivolta agli sviluppatori, non agli utenti finali. Levy è a capo dell'area che collabora con governi, università, ospedali e organizzazioni legate al settore pubblico, nonché con l'industria aerospaziale e satellitare.

Ad esempio, in Argentina, l'azienda ha lavorato alla digitalizzazione del governo di Cordova, oltre ad aver sviluppato Boti , il chatbot per la città di Buenos Aires (tra gli altri progetti). Il cloud (che, dopotutto , è "il computer di qualcun altro" ), messo in discussione quindici anni fa, è ora uno standard. Nel 2022, ad esempio, è stato uno strumento chiave per la migrazione e la protezione dei dati dall'Ucraina all'inizio dell'invasione russa.

In un summit tenutosi a Washington, DC, dove l'azienda offre conferenze, aggiornamenti e corsi di formazione, Levy ha parlato con Clarín dello stato attuale del cloud in relazione all'intelligenza artificiale e ha evidenziato un componente chiave di cui non si parla molto: l'archiviazione dei dati.

─Oggigiorno l'intero settore parla di intelligenza artificiale, e questo a volte rende un po' difficile distinguere i veri progressi dal fumo. A che punto siamo?

─Guarda, credo fermamente che l'IA trasformerà l'esperienza utente. Lo stiamo già vedendo: è reale, sta già accadendo. Forse il grande cambiamento avverrà quando sarò in pensione, anche se sta avvenendo piuttosto rapidamente. Credo che, se dobbiamo distinguere il "segnale dal rumore", il segnale in questo caso è che ci permetterà di fare cose che non pensavamo possibili.

─Beh, dobbiamo effettuare valutazioni delle prestazioni ogni anno. Ad esempio, io gestisco 10.000 dipendenti in tutto il mondo. Certo, non sostituirò quel lavoro con un'intelligenza artificiale, ma può aiutarmi a progettare report, a fornirmi un modello e ad essere più efficiente in quel lavoro così pesante. Immagino che ci libererà dal peso del lavoro pesante e probabilmente ci renderà più produttivi, anche se la verità è che non possiamo dare una risposta definitiva su dove tutto questo stia andando oggi.

─Ci sono dubbi anche sull'intelligenza artificiale in vari campi, dal diritto d'autore alla sostituzione del lavoro.

─Sì, è naturale. Quando esce una nuova tecnologia, sorgono dubbi. Lascia che ti dica una cosa: lavoravo in Apple quando l'iPhone stava appena uscendo, nel 2007. All'epoca non eravamo abituati a premere uno schermo: usavamo pulsanti fisici. E l'iPhone ne aveva uno al centro; ne ha avuto uno per molte generazioni, ricordi?

─Sì, in effetti lo ha mantenuto per diverse generazioni.

─Esatto, ma non si trattava di un problema tecnologico o ingegneristico; si trattava di far sì che, quando l'utente si sentiva perso, avesse un modo sicuro per tornare all'inizio , a "casa". Quindi, lo scopo di quel pulsante era far sentire l'utente al sicuro. Questo è ciò che accade quando vengono introdotti nuovi sistemi, e questi sono i tipi di problemi che gli sviluppatori di intelligenza artificiale si trovano ad affrontare oggi: come possiamo aiutare gli utenti a sentirsi al sicuro con questa tecnologia? È qui che bisogna concentrarsi.

─Alcuni analisti sottolineano che le tre principali rivoluzioni degli ultimi 25 anni sono state l'iPhone, il cloud e ora l'intelligenza artificiale. Ritieni che siano queste le pietre miliari?

─Beh, molti la paragonano alla rivoluzione della stampa di Gutenberg . Ecco quanto grande potrebbe essere il cambiamento che sta avvenendo davanti ai nostri occhi. Ma allo stesso tempo, siamo in una fase così iniziale che è molto difficile sapere dove saremo tra 10 anni. Oggi esistono già sistemi di assistenza alla programmazione, il che sta portando molti utenti che non hanno mai scritto una riga di codice sorgente in vita loro a dare istruzioni a un'intelligenza artificiale e a creare un programma. Forse basta avere una buona idea per realizzarla ? Potrebbe essere, ma dovremo aspettare e vedere. Ma sarà sicuramente una grande rivoluzione.

Le discussioni sull'intelligenza artificiale sono spesso associate all'enorme potenza di calcolo richiesta per funzionare: quando un utente invia una query a un chatbot, tutta l'elaborazione avviene sui server dell'azienda che fornisce il servizio, come OpenAI (ChatGPT), Google (Gemini) o Anthropic (Claude) , per citarne alcuni.

Tuttavia, un fattore chiave rimane fuori dall'equazione: l'archiviazione dei dati e il cloud . In primo luogo, perché tutto questo non viene elaborato sui dispositivi degli utenti, come un telefono o un laptop, ma sui server di grandi aziende. In secondo luogo, perché per funzionare, questi modelli linguistici si basano su immense quantità di database ( data lake ) e tutte queste informazioni sono archiviate da qualche parte.

─Quanto è importante l'archiviazione dei dati in questo nuovo mondo di intelligenza artificiale generativa?

─È fondamentale . Innanzitutto, è necessario avere tutte le informazioni in un unico posto. In secondo luogo, devono essere strutturate in modo da essere accessibili. Un tempo l'archiviazione era molto difficile da accedere; era necessario avere un numero enorme di dischi impilati, ed era anche molto costosa. Quando AWS ha iniziato, costava 15 centesimi al mese. All'epoca, pensavamo che non fosse realistico, ma lo era, e col tempo è diventato uno standard più accessibile. Probabilmente non è così dibattuto oggi, ma l'archiviazione è assolutamente fondamentale e uno degli elementi fondamentali.

─Con i sistemi di intelligenza artificiale generativa, non stiamo forse creando troppe informazioni, molte delle quali inutili?

─A un certo punto, si diceva che i dati sono il nuovo petrolio. Io ci credo ancora. Produciamo informazioni che forse non sono ancora utili, ma potrebbero esserlo in futuro. Credo anche che, come umanità, abbiamo sempre prodotto moltissime informazioni. Di recente ho visitato la Grecia, la cui cultura risale a più di duemila anni fa. Sarebbe fantastico avere più informazioni sulla loro architettura e cultura! Abbiamo libri, ci sono informazioni, ma sono sicuro che ci stiamo perdendo qualcosa. Credo che la condizione umana sia quella di produrre enormi volumi di informazioni.

─Nel suo discorso principale ha affermato: "La rivoluzione dell'intelligenza artificiale è finita: è ora di iniziare a costruire". Lo ribadisce?

─Beh, lo riconfermerei con qualche sfumatura. Direi che l'IA è qui, la rivoluzione è già avvenuta. Se avevamo dubbi qualche anno fa, credo che li abbiamo già dissipati: è qui per restare. Quello che intendevo era: iniziamo a mettere a posto i blocchi. Pensiamo in termini, precisamente, di storage: mettiamo i dati dove devono stare. Cerchiamo di capire quanta potenza di calcolo ci serve per svolgere un compito.

─Questo è un altro discorso: la grande quantità di risorse necessarie per elaborare un prompt dell'IA.

─Esatto. In molti casi, lavoriamo con i clienti e diciamo loro che potrebbero pagare per una maggiore potenza di elaborazione quando, in realtà, potrebbe essere più economico. Tutto questo va considerato perché l'informatica è molto costosa. Perché usare di più o pagare di più? È questo che deve essere modificato, ora che sappiamo che la rivoluzione dell'intelligenza artificiale generativa è iniziata. Il mio appello è questo: iniziamo a costruire.

─Quali dubbi o domande hai sull'intelligenza artificiale?

─Beh, penso che, in realtà, forse il tempo di porsi domande sull'intelligenza artificiale sia finito. Ora è il momento di fare cose concrete e in sicurezza.