Microsoft rivela risultati sorprendenti. L'intelligenza artificiale offre diagnosi più accurate e a costi inferiori rispetto ai medici.

• Il nuovo sistema utilizza diversi modelli linguistici noti e imita una vera discussione tra consulenti al capezzale del paziente
• Prima di poter essere implementato negli studi medici, deve essere sottoposto a sperimentazioni cliniche.
• Nonostante la svolta tecnologica, l'implementazione del sistema potrebbe richiedere fino a un decennio

MAI Diagnostic Orchestrator (in breve MAI-DxO) è un sistema che effettua diagnosi di laboratorio più accurate rispetto agli esseri umani. Gli esperti di intelligenza artificiale lo definiscono un vero passo avanti verso la superintelligenza medica. Business Insider Polska racconta cosa può già fare e quali ostacoli ne ostacolano l'implementazione.

MAI-DxO utilizzerà diversi modelli linguistici noti, da OpenAI o3 a Google Gemini. "Funziona" in modalità brainstorming, in cui ogni agente di intelligenza artificiale avanza ipotesi, risponde alle controargomentazioni e decide insieme su ulteriori test. Gli esperti che lavorano a questa superintelligenza medica spiegano che le "catene di dibattito" multi-modello imitano una vera discussione tra specialisti al capezzale del paziente.

Nei test di laboratorio, si supponeva che il sistema riconoscesse le malattie con una precisione quattro volte superiore rispetto a quella di un team di 21 specialisti esperti che partecipavano allo studio. L'esperimento è stato condotto su 304 casi clinici pubblicati dal "New England Journal of Medicine". Inoltre, il sistema ha selezionato un set di test diagnostici più economico del 20%. Secondo gli esperti di intelligenza artificiale di Microsoft in ambito sanitario, è probabile che questo riduca la spirale dei costi dell'assistenza medica in futuro, soprattutto negli Stati Uniti.

Tuttavia, come sottolinea Business Insider, non tutti condividono questo entusiasmo. Eric Topol di Scripps Research e David Sontag del MIT hanno sottolineato che i medici coinvolti nell'esperimento non potevano utilizzare strumenti aggiuntivi. Anche MAI-DxO non è ancora stato testato su pazienti vivi. Il prossimo passo sarà condurre studi clinici randomizzati con supervisione reale, che indicheranno come il sistema si comporterà in condizioni ospedaliere.

Tempo di test clinici e perfezionamento

Microsoft assicura che il nuovo sistema sarà sottoposto a test clinici prima di essere commercializzato e che il suo scopo sarà quello di supportare e non sostituire i medici.

Se i risultati della sperimentazione clinica confermeranno i risultati di laboratorio, il sistema potrebbe essere incluso nel motore di ricerca Bing e nella suite di strumenti Copilot, che ogni mese rispondono a milioni di domande sulla salute degli utenti.

Gli stessi esperti Microsoft affermano che il loro nuovo strumento deve ancora essere sottoposto a test clinici e raggiungere un funzionamento pressoché impeccabile, per il quale si aspettano dai 5 ai 10 anni. Il secondo aspetto riguarda la regolamentazione. L'applicazione laboriosa delle normative UE potrebbe bloccare l'implementazione delle innovazioni in Europa.

Un altro ostacolo è la legge

Business Insider ci ricorda che la diagnostica basata sull'intelligenza artificiale è considerata "ad alto rischio" ai sensi dell'Artificial Intelligence Act. Gli obblighi normativi completi non entreranno in vigore fino al 2 agosto 2027. Ciò significa che, finché non sarà completata l'interpretazione degli standard tecnici (compresi quelli relativi alla supervisione umana e alla qualità dei dati), nemmeno il prodotto finito supererà la valutazione di conformità.

Inoltre, in Polonia, il software diagnostico si qualifica come Software come Dispositivo Medico e deve ottenere la marcatura CE sotto la supervisione dell'Ufficio per la Registrazione dei Dispositivi Medici. La legge nazionale sui dispositivi medici, posticipata di un anno rispetto alla scadenza UE, è in vigore dal 2022, ma nella pratica mancano organismi di valutazione notificati: gli imprenditori attendono le autorizzazioni per mesi e le procedure sono costose, il che influisce in particolare sulle innovazioni digitali.

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