I nuovi strumenti di intelligenza artificiale promettono traduzioni in tempo reale, così non dovrai farlo tu. Ma è una buona notizia?

Esiste una serie di strumenti nuovi e in arrivo progettati per rendere la traduzione tra le lingue più semplice e veloce che mai, alcuni dei quali con l'ausilio dell'intelligenza artificiale.

Ad esempio, all'evento I/O 2025 di Google, Google ha presentato un servizio di traduzione in tempo reale integrato nel suo strumento di videoconferenza Google Meet. Una dimostrazione mostrava due persone che parlavano tra loro – una in inglese e l'altra in spagnolo – con il loro discorso tradotto nell'altra lingua con un ritardo di pochi secondi. La voce generata dal computer imitava la voce e l'intonazione dell'interlocutore originale.

Roger J. Kreuz, professore presso l'Università di Memphis specializzato in psicologia del linguaggio, ha affermato che la dimostrazione di traduzione in tempo reale di Google è stata "un risultato tecnologico davvero sorprendente", ma la sua natura scenica ha lasciato perplessi su come funzionerà in una riunione reale.

"Le conversazioni sono raramente pulite come quella che abbiamo visto nella demo", ha detto. "In genere si sovrappongono o si interrompono, e posso solo immaginare la cacofonia che si creerebbe se le persone parlassero animatamente avanti e indietro... con voci che si intromettono e poi si interrompono di nuovo. Come viene gestito tutto questo?"

Gli esperti avvertono che strumenti come questo sollevano grandi interrogativi su cosa potrebbe perdersi nella traduzione. Perché, sebbene le aziende tecnologiche spesso pubblicizzino questi strumenti come scientifici e oggettivi, nel mondo reale il linguaggio non funziona proprio così.

A marzo, Bloomberg ha riportato che Apple sta pianificando di aggiornare i propri auricolari AirPods per consentire loro di tradurre le lingue dal parlato che sente al volo. (Il prodotto rivale di Google, i Pixel Buds, offre questa funzione da anni, secondo il rapporto.)

Secondo Louise Mataskis, giornalista e caporedattrice economica di WIRED, l'incursione di Apple nel settore delle traduzioni in tempo reale è degna di nota, perché l'azienda solitamente non introduce nuove funzionalità tecnologiche con la stessa rapidità di altre.

"Tendono a rimandare finché la tecnologia non è davvero matura e non c'è la sensazione che sarà affidabile. Quindi penso che questo dimostri che questa tecnologia sta davvero iniziando a maturare", ha detto a Piya Chattopadhyay del Sunday Magazine .

La traduzione vocale di Google attualmente supporta solo la traduzione tra inglese e spagnolo ed è disponibile solo negli Stati Uniti per chi paga i servizi premium di Google AI Pro. L'azienda afferma di non salvare l'audio degli utenti, che nessun modello di intelligenza artificiale viene addestrato utilizzando la voce e che la funzionalità è disponibile solo su richiesta.

Un rappresentante di Google ha dichiarato alla CBC che il servizio aggiungerà altre lingue "nelle prossime settimane". Ha affermato che la funzionalità utilizza un modello linguistico di intelligenza artificiale di grandi dimensioni chiamato AudioLM, sviluppato da Google DeepMind.

"Avete un bagno in casa?"

Mataskis sostiene che gli strumenti linguistici possono aiutare le persone a esercitarsi nell'apprendimento delle lingue, ma avverte che, sebbene spesso si presentino come neutrali (vale a dire che esiste un solo modo corretto per tradurre una parola o una frase), potrebbero non tenere conto di importanti varianti contestuali o culturali.

In mandarino, non diamo alle persone la possibilità di possedere oggetti sul posto di lavoro. Quindi non diresti mai, in mandarino, 'Hai un bagno?'. Diresti piuttosto: 'Dov'è il bagno in questo posto?'.

Mataskis, che usava Google Translate quando iniziò a studiare il mandarino all'estero a Taiwan, riceveva sguardi interrogativi quando chiedeva ai baristi nelle caffetterie. "Spesso i baristi mi guardavano in modo strano e non mi rendevo conto che in pratica stavo chiedendo 'Avete un bagno in casa?'"

Inoltre, il tipo di traduzioni ottenute può influenzare il modo in cui è stato addestrato il database linguistico di uno strumento. Mataskis afferma che, man mano che impara il mandarino, la sua "intuizione" è che gli strumenti di traduzione utilizzino testi dei media statali cinesi.

"Si tratta di usare questi titoli onorifici per riferirsi al Partito Comunista Cinese. Oppure, può essere in qualche modo soffocato, come accade spesso con i media statali e i documenti governativi, che sono molto aridi e usano un linguaggio molto formale", ha detto.

Kreuz osserva che, storicamente, le app di traduzione hanno avuto difficoltà a rilevare e tradurre correttamente il sarcasmo o gli omofoni. Si è imbattuto in quest'ultimo caso quando la traduzione turca di uno dei suoi libri apparentemente non coglieva il segno nel titolo.

"Ho inserito il titolo su Google Translate. Siamo nel 2018. A quanto pare, letteralmente, significava: Come raggiungere la padronanza di una lingua straniera . E quello che mi ha dato è stato: Come acquisire padronanza di dildo stranieri , il che era semplicemente bizzarro", ha detto.

La lingua come biodiversità

Muhammad Abdul-Mageed, titolare della cattedra di ricerca canadese in elaborazione del linguaggio naturale e apprendimento automatico, afferma che le aziende dovrebbero prestare particolare attenzione quando sviluppano strumenti di traduzione basati sull'intelligenza artificiale per lingue internazionali che potrebbero avere poco in comune con quelle europee.

Ad esempio, alcuni suoni emessi da un madrelingua inglese potrebbero non avere equivalenti in arabo, il che potrebbe rappresentare una sfida per gli strumenti che dovrebbero effettuare traduzioni istantanee.

"In un certo senso, non possiamo certo mettere insieme tutte queste lingue con lo stesso pennello", ha affermato.

Di recente, Abdul-Mageed si è dedicato alle lingue africane, nella speranza di contribuire a sviluppare strumenti sofisticati per tradurre tra loro con la stessa facilità con cui Google o Apple potrebbero concentrarsi sull'inglese e altre lingue europee.

Secondo lui, impegnarsi per preservare le lingue può essere visto come un altro modo per preservare la biodiversità, e i progressi nell'apprendimento automatico e in altre tecnologie potrebbero rivelarsi strumenti potenti per riuscirci.

"Vogliamo preservare il regno animale, quello vegetale e così via. Il linguaggio è parte di noi, giusto? E se lasciamo andare certe lingue, lasciamo andare parti di noi", ha detto.

Per quanto comoda possa essere la traduzione in tempo reale, non può sostituire l'apprendimento e la successiva padronanza di una seconda o terza lingua in modo autonomo.

Mataskis afferma di aver parlato con ricercatori che hanno scoperto che imparare più lingue può migliorare la neuroplasticità del cervello. "Quindi imparare una seconda lingua apporta letteralmente benefici per la salute", ha affermato.

Vuole incoraggiare le persone a utilizzare tutti i nuovi strumenti linguistici, compresi quelli basati sull'intelligenza artificiale, come un potenziale strumento di apprendimento piuttosto che come un sostegno.

Usarlo in questo modo può aiutarti a prepararti per il prossimo, probabilmente il migliore contesto non accademico in cui imparare: andare al bar con un amico che parla fluentemente quella lingua e semplicemente trascorrere del tempo insieme a chiacchierare.

"Pensate a questi strumenti come a un modo per facilitare questa connessione, piuttosto che come a un intermediario tra voi e quest'altra persona", ha affermato.