Basta controllare gli ingegneri come se fosse il 2021: è arrivata la forza lavoro basata sull'intelligenza artificiale
VentureBeat/Ideogramma
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Se continui a selezionare gli ingegneri come se fossi nel 2021, sei già indietro. Stiamo vivendo quello che credo sarà il cambiamento tecnologico più radicale della nostra epoca, persino più grande di Internet.
La rivoluzione dell'intelligenza artificiale sta accelerando a un ritmo che la maggior parte di noi non può nemmeno immaginare. Non è un'esagerazione. È una ricalibrazione di cosa significhi costruire, creare e lavorare. I fondatori che si preparano ora saranno i leader in quello che verrà. Chi non lo farà si troverà superato da startup native di intelligenza artificiale composte da cinque persone che operano con una velocità e una precisione 10 volte superiori.
Quindi, come si assumono gli sviluppatori in quest'epoca di accelerazione?
Non li si esamina per quanto bene scrivono codice. Li si esamina per vedere quanto bene lo orchestrano. Lascia che ti spieghi.
Ogni fondatore desidera uno "sviluppatore di intelligenza artificiale". Ma questo termine può significare molte cose. Stai cercando qualcuno che sviluppi modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLM) in Python? O qualcuno esperto nell'utilizzare strumenti di intelligenza artificiale per aumentare la velocità e ridurre i bug?
La maggior parte delle aziende ha bisogno della seconda. Ma non sempre sa come richiederla. Ecco perché la padronanza dell'intelligenza artificiale, ovvero la capacità di uno sviluppatore di navigare e sfruttare un'ampia gamma di strumenti di intelligenza artificiale, sta diventando fondamentale quanto la conoscenza di un linguaggio o di un framework specifico.
Gli strumenti continueranno a cambiare. Ma la meta-abilità di imparare a utilizzare nuovi assistenti AI, valutarne l'output e integrarlo nel flusso di lavoro? Questo è il vantaggio duraturo.
Un orchestratore di IA è l'archetipo essenziale dello sviluppatore odierno. Non scrive manualmente ogni riga di codice: sollecita, critica, esegue il debug e riorganizza l'output generato dall'IA. Capisce quando delegare alle macchine e quando applicare il proprio giudizio. E sa come comunicare con gli agenti di IA come i colleghi.
Allo stesso tempo, sebbene l'intelligenza artificiale sia veloce, non sempre è corretta. E certamente non conosce le esigenze specifiche della tua azienda. Quindi, le caratteristiche a cui dare priorità nelle assunzioni sono:
- Architettura : capacità di allargare i confini e progettare sistemi ad alto livello.
- Pensiero critico : valutare i compromessi, prendere buone decisioni e scegliere gli strumenti giusti per il lavoro.
- Comunicazione : questo è il punto cruciale. Quanto bene riesci a spiegare il tuo pensiero a un robot? L'intelligenza artificiale non usa euristiche. Non otterrai ciò di cui hai bisogno se non riesci ad articolare ciò che desideri.
Proprio come non abbiamo smesso di insegnare matematica perché esistono le calcolatrici, non possiamo abbandonare le competenze di programmazione di base solo perché l'intelligenza artificiale scrive codice. Abbiamo bisogno di sviluppatori che comprendano l'architettura, sappiano quando fidarsi dell'intelligenza artificiale e quando intervenire per riparare ciò che non funziona.
In risposta alla proliferazione di strumenti di intelligenza artificiale, la mia azienda ha rivisto il modo in cui selezioniamo i talenti tecnici. Il tradizionale processo di colloqui tecnici, sfide algoritmiche e test di programmazione specifici per ogni linguaggio non è più sufficiente.
Ecco cosa fare invece:
- Simula la risoluzione di problemi reali. Chiedi ai candidati di sviluppare una funzionalità o di eseguire il debug di un problema, ma non permettere loro di scrivere codice da soli. Piuttosto, chiedi loro di utilizzare strumenti come ChatGPT o Claude, condividendo lo schermo per tutto il tempo in modo da poter osservare come interagiscono con l'IA .
- Valutare il prompting. Non si tratta solo di trovare la risposta giusta. Si vuole vedere come i candidati impostano il problema, sollecitano l'IA e perfezionano e iterano il risultato. Questo esercizio mira più a determinare la chiarezza di pensiero e di comunicazione di un candidato che la sua padronanza della sintassi.
- Verifica l'autenticità. Sì, le persone cercheranno di imbrogliare condividendo lo schermo con qualcun altro, facendosi impersonare o ricorrendo ai deepfake. Ecco perché dovresti insistere sulla condivisione a schermo intero e sulla presenza attiva della fotocamera. Fai sapere agli sviluppatori che non stai cercando di prenderli in giro; vuoi capire come lavorano quotidianamente con l'intelligenza artificiale.
- Valutare il proprio giudizio. È facile ottenere codice funzionante dall'IA. La difficoltà maggiore sta nel capire se il codice è valido, si adatta all'architettura del sistema e rappresenta la soluzione giusta per il problema. In tutti questi passaggi, è importante verificare se il codice riesce a superare l'asticella del pensiero critico con un semplice copia-incolla.
Il mio team dava per scontato che gli sviluppatori senior avrebbero ottenuto maggiori benefici dall'IA. Ma ciò che abbiamo scoperto ci ha sorpreso. In una serie di sondaggi, gli sviluppatori junior hanno segnalato elevati guadagni di produttività grazie all'IA, ma spesso non hanno avuto la capacità di individuare errori di output. Gli sviluppatori senior, al contrario, si sono dimostrati scettici o cauti, il che ha portato a minori guadagni a breve termine.
Abbiamo quindi creato percorsi formativi per ogni livello di esperienza. Per i junior, si tratta di rallentarli, aiutandoli a capire dove l'IA li sta portando fuori strada. Per i senior, si tratta di educarli a integrare l'IA senza perdere il controllo. In entrambi i casi, l'obiettivo è sbloccare la vera produttività senza compromettere la qualità.
Sì, questa transizione all'IA è spaventosa. E sì, ci saranno turbolenze. Ci saranno lavori che scompariranno e nuovi che nasceranno. Ma coloro che impareranno a selezionare, formare e costruire team attorno ai talenti supportati dall'IA scriveranno il futuro.
Se continuate ad assumere ingegneri per quello che sanno fare da soli, non avete capito il punto. Iniziate ad assumerli in base a quanto sono bravi a lavorare con le macchine .
Il futuro non è l'IA contro gli umani. È l'IA con gli umani, e chi si adatterà più velocemente vincerà.
Jacqueline Samira è la fondatrice e CEO di Howdy.com , che crea e gestisce team d'élite di ingegneria del software in America Latina.
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